Câu hỏi được gắn thẻ «master-theorem»

2
Tại sao loại khoảng trống của C không giống với loại trống / đáy?
Wikipedia cũng như các nguồn khác mà tôi đã tìm thấy voidloại C là một loại đơn vị trái ngược với loại trống. Tôi thấy điều này khó hiểu vì dường như với tôi voidphù hợp hơn với định nghĩa về loại trống / đáy. Không có giá trị cư …
28 type-theory  c  logic  modal-logic  coq  equality  coinduction  artificial-intelligence  computer-architecture  compilers  asymptotics  formal-languages  asymptotics  landau-notation  asymptotics  turing-machines  optimization  decision-problem  rice-theorem  algorithms  arithmetic  floating-point  automata  finite-automata  data-structures  search-trees  balanced-search-trees  complexity-theory  asymptotics  amortized-analysis  complexity-theory  graphs  np-complete  reductions  np-hard  algorithms  string-metrics  computability  artificial-intelligence  halting-problem  turing-machines  computation-models  graph-theory  terminology  complexity-theory  decision-problem  polynomial-time  algorithms  algorithm-analysis  optimization  runtime-analysis  loops  turing-machines  computation-models  recurrence-relation  master-theorem  complexity-theory  asymptotics  parallel-computing  landau-notation  terminology  optimization  decision-problem  complexity-theory  polynomial-time  counting  coding-theory  permutations  encoding-scheme  error-correcting-codes  machine-learning  natural-language-processing  algorithms  graphs  social-networks  network-analysis  relational-algebra  constraint-satisfaction  polymorphisms  algorithms  graphs  trees 


5
Giải quyết mối quan hệ lặp lại với n làm tham số
Xem xét sự tái phát T(n)=n−−√⋅T(n−−√)+cnT(n)= =n⋅T(n)+cn\qquad\displaystyle T(n) = \sqrt{n} \cdot T\bigl(\sqrt{n}\bigr) + c\,n cho với một số hằng số dương và .n>2n>2n \gt 2cccT(2)=1T(2)= =1T(2) = 1 Tôi biết định lý Master để giải quyết các đợt tái phát, nhưng tôi không chắc chắn về cách chúng ta có …



2
Định lý thạc sĩ không áp dụng?
Cho phương trình đệ quy sau T(n)=2T(n2)+nlognT(n)=2T(n2)+nlog⁡n T(n) = 2T\left(\frac{n}{2}\right)+n\log nchúng tôi muốn áp dụng định lý Master và lưu ý rằng nlog2(2)=n.nlog2⁡(2)=n. n^{\log_2(2)} = n. Bây giờ chúng tôi kiểm tra hai trường hợp đầu tiên cho ε>0ε>0\varepsilon > 0 , có nghĩa là cho dù nlogn∈O(n1−ε)nlog⁡n∈O(n1−ε)n\log n \in …


1
Giải bằng định lý chính
Giới thiệu về Thuật toán , phiên bản thứ 3 (tr.95) có một ví dụ về cách giải quyết sự tái diễn T(n)=3T(n4)+n⋅log(n)T(n)=3T(n4)+n⋅log⁡(n)\displaystyle T(n)= 3T\left(\frac{n}{4}\right) + n\cdot \log(n) bằng cách áp dụng Định lý tổng thể. Tôi rất bối rối bởi cách nó được thực hiện. Vì vậy, Bước đầu …

2
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.