Khoa học dữ liệu

Nếu tôi có một cửa hàng bán lẻ và có cách để đo xem có bao nhiêu người vào cửa hàng của tôi mỗi phút và đánh dấu thời gian dữ liệu đó, làm thế nào tôi có thể dự đoán lưu lượng truy cập chân trong tương lai? Tôi …

18 machine-learning  time-series 

Từ Hướng dẫn RNN của Keras: "RNNs rất khó. Lựa chọn kích thước lô là quan trọng, lựa chọn mất và tối ưu hóa là rất quan trọng, v.v. Một số cấu hình sẽ không hội tụ." Vì vậy, đây là câu hỏi chung hơn về việc điều chỉnh các …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

Trong lớp của tôi, tôi phải tạo một ứng dụng bằng cách sử dụng hai trình phân loại để quyết định xem một đối tượng trong ảnh là một ví dụ về phylum porifera (seaprid) hay một số đối tượng khác. Tuy nhiên, tôi hoàn toàn bị mất khi nói …

18 python  feature-extraction  image-recognition 

Tôi đã nghe Andrew Ng (trong một video mà tôi không may không thể tìm thấy nữa) nói về cách hiểu về cực tiểu địa phương trong các vấn đề học tập sâu đã thay đổi theo nghĩa là chúng hiện được coi là ít vấn đề hơn vì trong …

18 machine-learning  deep-learning  optimization  convergence 

Tôi đang cố gắng loại bỏ các từ dừng trước khi thực hiện mô hình chủ đề. Tôi nhận thấy rằng một số từ phủ định (không, cũng không, không bao giờ, không, v.v.) thường được coi là từ dừng. Ví dụ: NLTK, spacy và sklearn bao gồm "không" trong …

18 nlp  topic-model  sentiment-analysis 

Tôi muốn thực hiện giảm kích thước trên gần 1 triệu vectơ mỗi chiều với 200 thứ nguyên ( doc2vec). Tôi đang sử dụng TSNEtriển khai từ sklearn.manifoldmô-đun cho nó và vấn đề chính là sự phức tạp về thời gian. Ngay cả với method = barnes_hut, tốc độ tính …

18 python  bigdata  nlp  scikit-learn  dimensionality-reduction 

Tôi cố gắng hiểu vai trò của đạo hàm của hàm sigmoid trong mạng lưới thần kinh. Đầu tiên tôi vẽ đồ thị hàm sigmoid và đạo hàm của tất cả các điểm từ định nghĩa bằng python. Vai trò của đạo hàm này chính xác là gì? import numpy …

18 machine-learning  neural-network 

Tôi mới sử dụng pytorch và bắt đầu với mã github này . Tôi không hiểu nhận xét trong dòng 60-61 trong mã "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd". Tôi hiểu rằng chúng tôi đề cập requires_grad=Trueđến các biến mà chúng tôi cần …

18 pytorch 

Tôi đã tự hỏi làm thế nào để chúng ta phải quyết định có bao nhiêu nút trong các lớp ẩn và bao nhiêu lớp ẩn để đặt khi chúng ta xây dựng một kiến ​​trúc mạng thần kinh. Tôi hiểu lớp đầu vào và đầu ra phụ thuộc vào …

18 machine-learning  neural-network 

Tôi muốn tính toán độ chính xác, thu hồi và điểm F1 cho mô hình KerasClassifier nhị phân của mình, nhưng không tìm thấy bất kỳ giải pháp nào. Đây là mã thực tế của tôi: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, …

18 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Nếu tôi muốn viết một LSTMmạng và cung cấp cho nó bởi các kích thước mảng đầu vào khác nhau, làm thế nào có thể? Ví dụ, tôi muốn nhận tin nhắn thoại hoặc tin nhắn văn bản bằng ngôn ngữ khác và dịch chúng. Vì vậy, đầu vào đầu …

18 keras  lstm 

Trong khi xây dựng một thứ hạng, giả sử cho một công cụ tìm kiếm hoặc một hệ thống khuyến nghị, liệu có hợp lệ khi dựa vào tần suất nhấp để xác định mức độ liên quan của mục nhập không?

17 recommender-system  information-retrieval 

Ở đây , câu trả lời đề cập đến việc biến mất và làm nổ các gradient có sigmoidchức năng kích hoạt giống như nhưng tôi đoán, Relucó một nhược điểm và đó là giá trị mong đợi của nó. không có giới hạn cho đầu ra của Reluvà vì …

17 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent  activation-function 

Tôi có hai câu, S1 và S2, cả hai đều có số từ (thường) dưới 15. Các thuật toán thực tế hữu ích và thành công nhất (học máy) là gì, có thể dễ thực hiện (mạng thần kinh là ổn, trừ khi kiến ​​trúc phức tạp như Google Inception, …

17 nlp  clustering  word2vec  similarity 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để gắn nhãn (thẻ) câu / đoạn văn / tài liệu với doc2vec trong gensim - từ quan điểm thực tế. Bạn có cần phải có mỗi câu / đoạn / tài liệu với nhãn duy nhất của riêng mình (ví dụ: "Sent_123") …

17 machine-learning  text-mining  word-embeddings  word2vec