Khoa học dữ liệu

Tôi đang cố gắng xây dựng một Regressionmô hình và tôi đang tìm cách để kiểm tra xem liệu có bất kỳ mối tương quan nào giữa các tính năng và các biến mục tiêu không? Đây là mẫu của tôi dataset Loan_ID Gender Married Dependents Education Self_Employed ApplicantIncome\ 0 …

15 machine-learning  scikit-learn  regression  linear-regression 

Là GAN ​​- mạng đối nghịch chung - chỉ tốt cho hình ảnh, hoặc có thể được sử dụng cho văn bản? Giống như, đào tạo một mạng lưới để tạo ra các văn bản có ý nghĩa từ một bản tóm tắt. CẬP NHẬT - trích dẫn từ nhà …

14 gan 

Google gần đây đã đưa vào chế độ hàng đêm xây dựng chế độ Eager của mình , một API bắt buộc để truy cập các khả năng tính toán của dòng chảy. Làm thế nào để tenorflow háo hức so với PyTorch? Một số khía cạnh có thể ảnh …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

Tôi sử dụng Python để chạy một mô hình rừng ngẫu nhiên trên tập dữ liệu mất cân bằng của mình (biến mục tiêu là một lớp nhị phân). Khi tách tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra, tôi loay hoay có nên sử dụng lấy mẫu phân tầng …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

Tôi đang xử lý một vấn đề trong đó tôi không thể tìm thấy đủ dữ liệu (hình ảnh) để cung cấp cho mạng lưới thần kinh sâu của mình để đào tạo. Tôi đã được truyền cảm hứng rất nhiều từ bài viết Tổng hợp về văn bản đối …

14 deep-learning  gan 

Dường như đã trở thành tiên đề rằng một nhóm người học dẫn đến kết quả mô hình tốt nhất có thể - và nó đang trở nên hiếm hơn rất nhiều, ví dụ, đối với các mô hình đơn lẻ để giành chiến thắng trong các cuộc thi như …

14 machine-learning  data-mining  predictive-modeling 

Tôi đang tìm một thư viện Python giúp tôi xác định sự giống nhau giữa hai từ hoặc câu. Tôi sẽ thực hiện chuyển đổi Âm thanh thành Văn bản dẫn đến từ điển tiếng Anh hoặc từ không phải từ điển (Đây có thể là tên Người hoặc Công …

14 nlp  nltk 

Tôi muốn biết làm thế nào để khớp các địa chỉ bưu chính khi định dạng của chúng khác nhau hoặc khi một trong số chúng bị sai chính tả. Cho đến nay tôi đã tìm thấy các giải pháp khác nhau nhưng tôi nghĩ rằng chúng khá cũ và …

14 text-mining  data-cleaning 

Tôi hiểu từ bài báo của Hinton rằng T-SNE làm tốt công việc giữ sự tương đồng địa phương và một công việc tốt trong việc bảo tồn cấu trúc toàn cầu (phân cụm). Tuy nhiên tôi không rõ liệu các điểm xuất hiện gần hơn trong hình ảnh trực …

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

Tôi không phải là một chuyên gia của chủ đề này, và câu hỏi của tôi có lẽ là rất ngây thơ. Nó bắt nguồn từ một bài tiểu luận để hiểu sức mạnh và giới hạn của việc học tăng cường như được sử dụng trong chương trình AlphaGo. …

14 reinforcement-learning 

Tôi hiện đang chuẩn bị cho một kỳ thi trên mạng lưới thần kinh. Trong một số giao thức từ các kỳ thi trước đây, tôi đọc được rằng các chức năng kích hoạt của các nơ-ron (trong các tri giác đa lớp) phải đơn điệu. Tôi hiểu rằng các …

14 machine-learning  neural-network 

Đóng góp vào các dự án nguồn mở thường là một cách tốt để có được một số thực hành cho người mới và thử một lĩnh vực mới cho các nhà khoa học và phân tích dữ liệu có kinh nghiệm. Những dự án nào bạn đóng góp? Vui …

14 beginner  open-source 

Tôi có một bộ dữ liệu người dùng mua sản phẩm từ một trang web. Các thuộc tính tôi có là id người dùng, vùng (trạng thái) của người dùng, id danh mục của sản phẩm, id từ khóa của sản phẩm, id từ khóa của trang web và số …

14 machine-learning  data-mining  classification  clustering 

Tôi đang làm việc trên một vấn đề phân loại. Tôi có một tập dữ liệu chứa số biến phân loại và biến liên tục bằng nhau. Làm thế nào tôi sẽ biết những gì để sử dụng kỹ thuật? giữa một cây quyết định và hồi quy logistic? Có …

14 classification  logistic-regression  decision-trees 

Tôi đang tìm cách làm k-nghĩa là phân cụm trên một tập hợp các điểm 10 chiều. Bắt: có 10 ^ 10 điểm . Tôi đang tìm kiếm chỉ trung tâm và kích thước của các cụm lớn nhất (giả sử 10 đến 100 cụm); Tôi không quan tâm đến …

14 clustering  k-means