Khoa học dữ liệu

Tôi đang tìm kiếm một thư viện / công cụ để hình dung cách mạng xã hội thay đổi khi các nút / cạnh mới được thêm vào nó. Một trong những giải pháp hiện có là SoNIA: Animator Image Animator . Nó cho phép bạn làm những bộ phim …

11 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization 

Sử dụng nhiều lớp LSTMvới bỏ học, có nên đặt bỏ học trên tất cả các lớp ẩn cũng như các lớp Mật độ đầu ra không? Trong bài báo của Hinton (đề xuất Dropout), anh ta chỉ đưa Dropout lên các lớp dày đặc, nhưng đó là bởi vì …

11 neural-network  lstm  rnn  dropout  stacked-lstm 

Là một phần của nghiên cứu của tôi, tôi quan tâm đến việc thực hiện tuyên truyền nhãn trên biểu đồ. Tôi đặc biệt quan tâm đến hai phương pháp đó: Xiaojin Zhu và Zoubin Ghahramani. Học hỏi từ dữ liệu được dán nhãn và không nhãn với tuyên truyền …

11 scikit-learn  graphs 

Tôi đang chuyển đổi một tập hợp các tài liệu văn bản thành các vectơ từ cho mỗi tài liệu. Tôi đã thử điều này bằng TfidfVectorizer và HashingVectorizer Tôi hiểu rằng HashingVectorizerkhông xem xét IDFđiểm số như thế TfidfVectorizernào. Lý do tôi vẫn làm việc với một HashingVectorizersự linh …

11 nlp  scikit-learn  text-mining  tfidf 

Tôi hơi bối rối bởi sự cùng tồn tại của các số liệu Mất mát và Độ chính xác trong Mạng lưới thần kinh. Cả hai đều được cho là thể hiện "tính chính xác" của việc so sánh và , phải không? Vì vậy, không phải là ứng dụng …

11 neural-network  evaluation 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu có bao nhiêu trọng lượng và thành kiến ​​cần thiết cho CNN. Giả sử tôi có hình ảnh (3, 32, 32) và muốn áp dụng bộ lọc (32, 5, 5). Đối với mỗi bản đồ tính năng tôi có trọng lượng 5x5, vì vậy …

11 deep-learning  convnet  backpropagation 

Khi cố gắng thực hiện, ví dụ như phân loại, cách tiếp cận của tôi hiện tại là thử các thuật toán khác nhau trước và điểm chuẩn chúng thực hiện lựa chọn tính năng trên thuật toán tốt nhất từ ​​1 ở trên điều chỉnh các tham số bằng …

11 feature-selection  parameter-estimation 

Giả sử tôi có một hàm trơn như . Tôi có tập huấn luyện D \ subsetneq \ {((x, y), f (x, y)) | (x, y) \ in \ mathbb {R} ^ 2 \} và tất nhiên, tôi không biết f mặc dù tôi có thể đánh giá f bất …

11 predictive-modeling  regression  decision-trees 

Tôi đang sử dụng máy tính xách tay Ipython để làm việc với các ứng dụng pyspark. Tôi có một tệp CSV có nhiều cột phân loại để xác định xem thu nhập có nằm trong hoặc trên phạm vi 50k hay không. Tôi muốn thực hiện một thuật toán …

11 python  apache-spark  categorical-data  pyspark 

Tôi muốn đưa ra một dự đoán cho kết quả của cuộc bầu cử quốc hội. Đầu ra của tôi sẽ là% mỗi bên nhận được. Có hơn 2 bên nên hồi quy logistic không phải là một lựa chọn khả thi. Tôi có thể thực hiện hồi quy riêng …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

Tôi hiện đang sử dụng SVM và nhân rộng các tính năng đào tạo của mình lên phạm vi [0,1]. Trước tiên tôi điều chỉnh / biến đổi tập huấn luyện của mình và sau đó áp dụng phép biến đổi tương tự cho tập kiểm thử của tôi. Ví …

11 machine-learning  svm  feature-scaling 

Xin chào, đây là câu hỏi đầu tiên của tôi trong ngăn xếp Khoa học dữ liệu. Tôi muốn tạo một thuật toán để phân loại văn bản. Giả sử tôi có một bộ lớn các văn bản và bài viết. Hãy nói khoảng 5000 văn bản đơn giản. Trước …

11 text-mining  clustering 

Các thống kê xác thực mô hình phổ biến như kiểm tra KolmogorovTHER Smirnov (KS), AUROC và hệ số Gini đều liên quan đến chức năng. Tuy nhiên, câu hỏi của tôi phải làm với việc chứng minh làm thế nào những thứ này có liên quan. Tôi tò mò …

11 data-mining  statistics  predictive-modeling  accuracy 

Tôi là một nhà nghiên cứu và tôi thích thử nghiệm các giải pháp khả thi, vì vậy tôi có xu hướng chạy rất nhiều thử nghiệm. Ví dụ: nếu tôi đang tính điểm tương đồng giữa các tài liệu, tôi có thể muốn thử nhiều biện pháp. Trong thực …

11 tools  experiments 

Tôi đã triển khai hệ thống NER với việc sử dụng thuật toán CRF với các tính năng thủ công của tôi đã cho kết quả khá tốt. Có điều là tôi đã sử dụng rất nhiều tính năng khác nhau bao gồm thẻ POS và bổ đề. Bây giờ …

11 nlp  text-mining  feature-extraction