Khoa học dữ liệu

Tôi có một tập dữ liệu theo cấu trúc sau được chèn trong tệp CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Mỗi hàng chỉ ra một bộ sưu tập các mặt hàng đã được mua cùng nhau. Ví dụ, dòng đầu tiên biểu thị rằng các mục Banana, …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

Tôi chưa quen với TensorFlow và tôi cần hiểu các khả năng và thiếu sót của TensorFlow trước khi tôi có thể sử dụng nó. Tôi biết rằng đó là một khung học tập sâu, nhưng ngoài những thuật toán học máy khác mà chúng ta có thể sử dụng …

10 machine-learning 

Vấn đề nhảy kích thước trong học máy (xảy ra trong các mạng thần kinh tích chập và nhận dạng hình ảnh) là gì? Tôi đã googled về nó nhưng tất cả những gì tôi nhận được là thông tin về Vật lý biến dạng hình dạng vật liệu. Nó …

10 machine-learning  image-recognition 

Tôi là người mới bắt đầu với Keras và tôi đã bắt đầu với ví dụ MNIST để hiểu cách thư viện thực sự hoạt động. Đoạn mã của vấn đề MNIST trong thư mục ví dụ Keras được đưa ra là: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

Tôi đang đối mặt với một tình huống mà số lượng các ví dụ tích cực và tiêu cực trong một tập dữ liệu bị mất cân bằng. Câu hỏi của tôi là, có bất kỳ quy tắc ngón tay cái nào cho chúng ta biết khi nào chúng ta …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Tôi đã đọc rằng đại diện phân phối dựa trên giả thuyết phân phối rằng các từ xuất hiện trong bối cảnh tương tự có xu hướng có ý nghĩa tương tự. Cả Word2Vec và Doc2Vec đều được mô hình hóa theo giả thuyết này. Nhưng, trong bài báo gốc, …

10 nlp  word-embeddings  terminology  word2vec 

Tôi đang tìm kiếm thông tin về cách tổ chức dự án Python Machine Learning. Đối với các dự án thông thường của Python có Cookiecutter và R ProjectTemplate . Đây là cấu trúc thư mục hiện tại của tôi, nhưng tôi đang trộn Notebook Jupyter với mã Python thực …

10 python 

Tôi có một bảng SQL lớn về cơ bản là một bản ghi. Dữ liệu khá phức tạp và tôi đang cố gắng tìm cách nào đó để xác định sự bất thường mà không cần tôi hiểu tất cả dữ liệu. Tôi đã tìm thấy rất nhiều công cụ …

10 sql  anomaly-detection  outlier 

Có một câu hỏi tương tự ở đây trong CrossValidated, và tôi đã đọc câu trả lời. Câu hỏi của tôi là một chút khác nhau. Tôi không muốn chỉ trực quan hóa dữ liệu của mình và thực sự những gì tôi muốn trực quan hóa không dễ hình …

10 r  visualization  ggplot2 

Hôm nay, trong một bài giảng, người ta đã tuyên bố rằng hướng của các cạnh trong mạng Bayes không thực sự quan trọng. Họ không phải đại diện cho quan hệ nhân quả. Rõ ràng là bạn không thể chuyển đổi bất kỳ cạnh nào trong mạng Bayes. Ví …

10 bayesian-networks 

Tôi thường sử dụng Mũi, Tox hoặc Unittest khi kiểm tra mã python của mình, đặc biệt khi nó phải được tích hợp với các mô-đun khác hoặc các đoạn mã khác. Tuy nhiên, bây giờ tôi đã thấy mình sử dụng R nhiều hơn python để mô hình hóa …

10 r  software-development 

Tôi đã cố gắng để hiểu các thuật toán phân cụm k-mean khác nhau, chủ yếu được triển khai trong statsgói Rngôn ngữ. Tôi hiểu thuật toán của Lloyd và thuật toán trực tuyến của MacQueen. Cách tôi hiểu chúng là như sau: Thuật toán của Lloyd: Ban đầu, các …

10 r  clustering  k-means 

Tôi học tốt nhất thông qua thử nghiệm và ví dụ. Tôi đang tìm hiểu về mạng lưới thần kinh và có (những gì tôi nghĩ) là một sự hiểu biết khá tốt về phân loại và hồi quy và cũng có sự giám sát và học tập không giám …

10 machine-learning  neural-network 

Tôi được giao nhiệm vụ này để phân tích nhật ký máy chủ của ứng dụng chứa nhật ký ngoại lệ, nhật ký sự kiện cơ sở dữ liệu, v.v. Tôi mới sử dụng máy học, chúng tôi sử dụng Spark với tìm kiếm đàn hồi và Sparks MLlib (hoặc …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

Tôi đang tìm cách thiết kế một hệ thống đưa ra một đoạn văn bản sẽ có thể phân loại nó và xác định bối cảnh: Được đào tạo với các đoạn văn bản do người dùng tạo (như nhận xét / câu hỏi / câu trả lời) Mỗi mục …

10 neural-network  text-mining  multiclass-classification  word-embeddings