Khoa học dữ liệu

Tôi vừa đọc bài viết của Geoff Hinton về việc chuyển đổi bộ tự động Hinton, Krizhevsky và Wang: Chuyển đổi bộ mã hóa tự động . Trong mạng nơ ron nhân tạo và học máy, 2011. và khá thích chơi xung quanh với một cái gì đó như thế …

10 neural-network  deep-learning  autoencoder 

Tôi đã có một triển khai cho một đại lý duy nhất làm việc về một vấn đề giá động với mục tiêu tối đa hóa doanh thu. Tuy nhiên, vấn đề mà tôi đang làm việc liên quan đến một số sản phẩm khác nhau thay thế cho nhau, …

10 machine-learning  reinforcement-learning 

Tôi đã thấy một số kết quả ấn tượng từ các mô hình LSTM tạo ra Shakespeare giống như các văn bản. Tôi đã tự hỏi nếu một gói LSTM tồn tại cho R. Tôi đã tìm kiếm nó nhưng chỉ tìm thấy các gói cho Python và Julia. (có …

10 r  neural-network  rnn 

Tôi có khung dữ liệu gấu trúc (X11) như thế này: Thực tế tôi có 99 cột lên đến dx99 dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 …

10 python  data-cleaning  pandas  anaconda 

Tôi đang tìm kiếm một trang web hoặc cuốn sách trong đó một số ví dụ thực tế được đưa ra từng bước, giải thích cách họ chọn các tính năng có liên quan, quy trình chọn mô hình, v.v ...

10 machine-learning  feature-selection 

Có kho chứa hơn triệu tài liệu Đối với một tài liệu nhất định muốn tìm các tài liệu tương tự bằng cosine như trong mô hình không gian vectơ d1⋅d2/(||d1||||d2||)d1⋅d2/(||d1||||d2||)d_1 \cdot d_2 / ( ||d_1|| ||d_2|| ) Tất cả tf đã được chuẩn hóa bằng tần số tăng, để …

10 text-mining  similarity 

Tôi có một bộ dữ liệu lớn với các đối tượng JSON 9m với giá trị ~ 300 byte mỗi đối tượng. Chúng là các bài đăng từ một trình tổng hợp liên kết: về cơ bản là các liên kết (một URL, tiêu đề và id tác giả) và …

10 data-mining  bigdata  databases  sql  mongodb 

Tôi có một bộ dữ liệu lớn mà tôi cần chia thành các nhóm theo các thông số cụ thể. Tôi muốn công việc xử lý hiệu quả nhất có thể. Tôi có thể hình dung hai cách làm như vậy Tùy chọn 1 - Tạo bản đồ từ RDD …

10 apache-spark  pyspark 

Tôi có một kho văn bản với một chủ đề tương ứng. Ví dụ "A rapper Tupac was shot in LA"và nó được dán nhãn là ["celebrity", "murder"]. Vì vậy, về cơ bản, mỗi vectơ của các tính năng có thể có nhiều nhãn (không cùng số lượng. Vectơ tính …

10 machine-learning  text-mining 

Tôi đang cố gắng tự học quét web bằng Python như một phần của nỗ lực học phân tích dữ liệu. Tôi đang cố gắng cạo trang web imdb có url như sau: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=feature&year=1950,2012 Tôi đang sử dụng mô-đun BeautifulSoup. Sau đây là mã tôi đang sử dụng: r = …

10 data-mining  python  scraping 

Tôi đang cố gắng thiết lập một cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn bằng Hadoop, Hive, Tìm kiếm đàn hồi (trong số những người khác) và tôi muốn chạy một số thuật toán trên các bộ dữ liệu nhất định. Tôi muốn bản thân các thuật toán có thể …

10 data-mining  bigdata  algorithms  outlier 

Tôi đang cố gắng xây dựng một tập dữ liệu trên một số tệp nhật ký của một trong các sản phẩm của chúng tôi. Các tệp nhật ký khác nhau có bố cục riêng và nội dung riêng; Tôi đã nhóm chúng thành công lại với nhau, chỉ còn …

10 text-mining  clustering 

Mô tả chung về vấn đề Tôi có một biểu đồ trong đó một số đỉnh được gắn nhãn với một loại có 3 hoặc 4 giá trị có thể. Đối với các đỉnh khác, loại không xác định. Mục tiêu của tôi là sử dụng biểu đồ để dự …

10 classification  r  graphs 

Tôi đang tìm kiếm các gói (trong python, R hoặc gói độc lập) để thực hiện học trực tuyến để dự đoán dữ liệu chứng khoán. Tôi đã tìm và đọc về Vowpal Wợi ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wmus/wiki ), có vẻ khá hứa hẹn nhưng tôi tự hỏi liệu có gói nào …

10 machine-learning  online-learning 

Tôi đã phát triển một chương trình cờ vua sử dụng thuật toán cắt tỉa alpha-beta và chức năng đánh giá để đánh giá các vị trí bằng các tính năng sau đây là vật liệu, an toàn vua, di động, cấu trúc cầm đồ và các mảnh bị mắc …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning