Khoa học dữ liệu

Tôi tốt nghiệp B.Sc. Một trong những khóa học của tôi là 'Giới thiệu về Machine Learning' và tôi luôn muốn thực hiện một dự án cá nhân trong chủ đề này. Gần đây tôi đã nghe về việc đào tạo AI khác nhau để chơi các trò chơi như …

8 machine-learning  algorithms  beginner  reinforcement-learning  training 

Tôi là một sinh viên của máy học, và những ngày này tôi đã cố gắng học cách sử dụng thư viện TensorFlow. Tôi đã trải qua nhiều hướng dẫn và thử nghiệm & lỗi với tenorflow, và tôi nghĩ cách tốt nhất để học nó thực sự là sử …

8 machine-learning  neural-network  tensorflow 

Tôi đang sử dụng gói keras để huấn luyện LSTM cho một chuỗi thời gian đơn biến kiểu số (float). Thực hiện dự báo trước 1 bước là không đáng kể, nhưng tôi không chắc cách thực hiện dự báo trước 10 bước. Hai câu hỏi: 1) Tôi đọc về …

8 time-series  keras 

Trong python sklearn, có nhiều thuật toán (ví dụ hồi quy, rừng ngẫu nhiên ... vv) có tham số class_ weight để xử lý dữ liệu không cân bằng. Tuy nhiên, tôi không tìm thấy tham số như vậy cho các thuật toán MLLib. Có kế hoạch triển khai class_ …

8 machine-learning  apache-spark  unbalanced-classes  weighted-data 

Gần đây tôi đã biết được một mạng lưới thần kinh vanilla sẽ hoạt động như thế nào, với số lượng đầu vào, các nút ẩn và cùng số lượng đầu ra như đầu vào. Bây giờ tôi đã xem các bài đăng khác nhau liên quan đến mạng thần …

8 machine-learning  python  neural-network  rnn 

Tôi tự hỏi tại sao đào tạo RNN thường không sử dụng 100% GPU. Ví dụ: nếu tôi chạy điểm chuẩn RNN này trên Maxwell Titan X trên Ubuntu 14.04.4 LTS x64, mức sử dụng GPU dưới 90%: Điểm chuẩn được đưa ra bằng lệnh: python rnn.py -n 'fastlstm' -l …

8 performance  theano  rnn  gpu 

Trong khi tham gia một khóa học trực tuyến về học máy của Andrew Ng trên coursera, tôi đã bắt gặp một chủ đề gọi là quá mức . Tôi biết điều đó có thể xảy ra khi sử dụng độ dốc giảm dần trong hồi quy tuyến tính hoặc …

8 machine-learning  regression  optimization  gradient-descent  overfitting 

Tôi cảm thấy như đây là một câu hỏi thô sơ nhưng tôi rất mới với câu hỏi này và chỉ không thể bẻ khóa / tìm câu trả lời. Cuối cùng, điều tôi đang cố gắng làm ở đây là đếm các giá trị duy nhất trên một cột …

8 python  pandas  indexing 

Những số liệu nào có thể được sử dụng để đánh giá các mô hình phân cụm văn bản? Tôi đã sử dụng tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Làm thế nào để quyết định mô hình nào …

8 machine-learning  clustering  text-mining 

Tôi đã xem một số video trực tuyến về các mạng chập và diễn giả đang thảo luận về khái niệm chạy bộ lọc qua hình ảnh. Ông nói, và nó cũng được hiển thị trong hình ảnh bên dưới, rằng "Depth = Đại diện ngữ nghĩa". Điều này nghe …

8 neural-network  dimensionality-reduction  convnet 

Hãy nói rằng một Mô hình đã được đào tạo vào ngày bằng cách sử dụng dữ liệu được dán nhãn sẵn, chia thành đào tạo và kiểm tra, ví dụ: , . Mô hình này sau đó được triển khai trong sản xuất và đưa ra dự đoán về …

8 machine-learning  cross-validation  model-selection  data-product 

Tôi đang tìm kiếm một ước tính lý thuyết hoặc thực nghiệm về giới hạn dưới cho số lượng cây trong phân loại Rừng ngẫu nhiên. Tôi thường kiểm tra các kết hợp khác nhau và chọn một kết hợp (sử dụng xác thực chéo) cung cấp kết quả tốt …

8 random-forest  decision-trees 

Phân loại hình ảnh là nhiệm vụ gán một trong nhãn đã biết trước đó cho một hình ảnh nhất định. Ví dụ: bạn biết rằng bạn sẽ được cung cấp một vài bức ảnh và mỗi hình ảnh duy nhất có chính xác một trong số { c a …

8 image-classification 

Tôi đang đọc bài viết này "Trình tự học theo trình tự với các mạng thần kinh" http: // vá.nips.cc/apers/5346- resultence-to-resultence-learning-with-neural-networks.pdf Trong "2. Mô hình" có ghi: LSTM tính toán xác suất có điều kiện này bằng cách trước tiên lấy đại diện chiều cố định v của chuỗi đầu …

8 machine-learning  neural-network  nlp  rnn  machine-translation 

Tôi muốn trích xuất các tham số từ một hình ảnh bằng cách sử dụng một mạng lưới thần kinh. Thí dụ: Đưa ra một hình ảnh của một bức tường gạch, NN nên trích xuất chiều rộng và chiều cao của gạch, màu sắc và độ nhám. Tôi có …

8 neural-network  deep-learning  computer-vision