Khoa học dữ liệu

1

Sự khác biệt: Mạng lưới thần kinh sao chép so với Autoencoder

Tôi hiện đang nghiên cứu các bài báo về phát hiện ngoại lệ bằng cách sử dụng RNN (Mạng lưới thần kinh sao chép) và tự hỏi sự khác biệt cụ thể đối với Autoencoder là gì? RNN dường như được coi là chén thánh của việc phát hiện ngoại …

8 neural-network anomaly-detection autoencoder outlier

5

Điều đó có nghĩa là gì khi mọi người nói hàm chi phí là thứ bạn muốn giảm thiểu?

Tôi đang gặp rất nhiều khó khăn để hiểu điều này. Có nghĩa là bạn không nên sử dụng hàm chi phí rất thường xuyên?

8 machine-learning beginner linear-regression

2

Giá trị của trường không được xếp hạng khi tìm thấy độ tương tự cosin

Tôi đang làm việc trên một hệ thống giới thiệu sách rất cơ bản. Tôi muốn biết phải làm gì với các trường không được người dùng xếp hạng khi tìm thấy độ tương tự cosin, chúng ta nên bỏ qua chúng và chỉ tính toán với các trường được …

8 correlation recommender-system cosine-distance

3

Xác thực chéo lồng nhau và chọn mô hình hồi quy tốt nhất - đây có phải là quy trình SKLearn đúng không?

Nếu tôi hiểu chính xác, lồng nhau-CV có thể giúp tôi đánh giá mô hình và quy trình điều chỉnh siêu tham số nào là tốt nhất. Vòng lặp bên trong ( GridSearchCV) tìm ra các siêu đường kính tốt nhất và vòng lặp outter ( cross_val_score) đánh giá thuật …

8 python scikit-learn cross-validation model-selection

2

Có một sự thay thế cho nltk trong golang?

Golang là một trong những ngôn ngữ yêu thích của tôi và tôi muốn sử dụng nó cho một dự án NLP / ML cá nhân. Hệ sinh thái của golang có đủ tốt và phong phú cho việc này không? Có một gói thay thế cho nltk trong golang?

8 nlp nltk software-recommendation

2

Đường nối qua các đám mây điểm lớn

Tôi có một tập hợp lớn các điểm (thứ tự 10k điểm) được hình thành bởi các rãnh hạt (chuyển động trong mặt phẳng xy trong thời gian được quay bằng máy ảnh, do đó, khung hình 3d - 256x256px và ca 3k trong tập mẫu của tôi) và nhiễu. …

8 machine-learning clustering regression

2

Lời khuyên cho một nhà khoa học dữ liệu mới

Tôi sắp bắt đầu một công việc mà tôi sẽ làm việc với các bộ dữ liệu lớn và dự kiến sẽ tìm thấy xu hướng, v.v ... Tôi đã tìm thấy rất nhiều tài nguyên về nơi học ML và các kỹ năng cứng khác và cảm thấy rằng …

8 beginner

2

Tính trung bình hai vectơ Word2vec để có được biểu diễn thống nhất cho một từ

Tôi đã làm việc trên một dữ liệu được đào tạo cho thuật toán Word2vec. Vì chúng tôi cần các từ để giữ nguyên bản, chúng tôi không biến chúng thành chữ thường ở giai đoạn tiền xử lý. Do đó, có những từ có các biến thể khác nhau …

8 feature-extraction word-embeddings word2vec

5

Mạng thần kinh chuyển đổi trong R

Tôi không thấy gói để thực hiện Mạng thần kinh chuyển đổi trong R. Có ai đã triển khai loại thuật toán này trong R chưa?

8 r convnet software-recommendation

1

Có bất kỳ miền nào mà Mạng lưới thần kinh Spiking vượt trội hơn các thuật toán khác (không đi xe đạp) không?

Tôi đang đọc về các kỹ thuật điện toán hồ chứa như Echo State Networks và Liquid State Machines . Cả hai phương pháp đều liên quan đến việc cung cấp đầu vào cho một quần thể tế bào thần kinh đi bộ được kết nối ngẫu nhiên (hoặc không) …

8 machine-learning classification neural-network deep-learning svm

4

Phân loại email trong R

Tôi đang làm việc trong một dự án ở R nơi tôi có khoảng 1200 email từ một công ty, hầu hết trong số đó được gắn nhãn lớp 1 hoặc lớp , là các loại yêu cầu. Khoảng 1000 email được dán nhãn lớp và 200 email được gắn …

8 machine-learning r text-mining

3

Tạo mạng lưới thần kinh cho chức năng xor

Một thực tế nổi tiếng là mạng 1 lớp không thể dự đoán hàm xor, vì nó không thể phân tách tuyến tính. Tôi đã cố gắng tạo một mạng 2 lớp, sử dụng hàm sigmoid logistic và backprop, để dự đoán xor. Mạng của tôi có 2 nơ-ron (và …

8 neural-network backpropagation

2

Tại sao Tufte gọi đây là một con vịt được sản xuất tuyệt vời?

Tôi nghĩ rằng tôi hiểu khái niệm " Vịt " của Tufte - Một hình ảnh được tiếp quản bởi các hình thức trang trí. Nhưng tôi không thể hiểu tại sao anh ta gọi nó là con vịt (một loại "được sản xuất tuyệt vời" ở đó). Nó dường …

8 visualization terminology

2

Sửa lỗi không thống nhất dữ liệu

Tôi đang cố gắng phân tích một số dữ liệu tôi có nhưng có rất nhiều sự không nhất quán trong dữ liệu của tôi. Tôi có một bảng SQL mà tôi đang cố gắng phân tích. Bảng này là một bảng các trường đại học với cấu trúc như …

8 data-cleaning similarity distance

4

Làm thế nào để học sâu giúp phát hiện nhiều đối tượng trong một hình ảnh?

Hãy nói rằng có hai chiếc xe trong một hình ảnh. Làm thế nào nó có thể phát hiện những chiếc xe này, cho rằng nó có thể phát hiện chiếc xe duy nhất trong một hình ảnh?

8 deep-learning convnet object-recognition