Lập trình machine-learning

6

Làm thế nào để Apple tìm thấy ngày, thời gian và địa chỉ trong email?

Trong ứng dụng email khách iOS, khi email chứa ngày, giờ hoặc địa điểm, văn bản sẽ trở thành một siêu liên kết và có thể tạo một cuộc hẹn hoặc xem bản đồ chỉ bằng cách nhấn vào liên kết. Nó không chỉ hoạt động cho các email bằng …

128 machine-learning nlp information-extraction named-entity-recognition

3

Tại sao một mã hóa nóng cải thiện hiệu suất học máy?

Tôi đã nhận thấy rằng khi mã hóa One Hot được sử dụng trên một tập dữ liệu cụ thể (ma trận) và được sử dụng làm dữ liệu huấn luyện cho các thuật toán học tập, nó mang lại kết quả tốt hơn đáng kể về độ chính xác …

127 machine-learning data-mining scikit-learn data-analysis

4

Hiểu biết trực quan về các chập 1D, 2D và 3D trong các mạng nơron tích tụ

Bất cứ ai có thể vui lòng giải thích rõ ràng sự khác biệt giữa các chập 1D, 2D và 3D trong mạng nơ-ron tích tụ (trong học sâu) với việc sử dụng các ví dụ?

126 machine-learning deep-learning signal-processing conv-neural-network convolution

6

Sự khác biệt giữa các bước và kỷ nguyên trong TensorFlow là gì?

Trong hầu hết các mô hình, có một tham số bước cho biết số bước để chạy trên dữ liệu . Nhưng tôi thấy trong hầu hết cách sử dụng thực tế, chúng tôi cũng thực hiện hàm fit N kỷ nguyên . Sự khác biệt giữa chạy 1000 bước …

125 machine-learning tensorflow

3

Python - Chính xác thì sklearn.pipeline.Pipeline là gì?

Tôi không thể tìm ra cách sklearn.pipeline.Pipelinehoạt động chính xác. Có một vài giải thích trong tài liệu . Ví dụ, chúng có nghĩa là gì: Đường ống biến đổi với công cụ ước tính cuối cùng. Để làm cho câu hỏi của tôi rõ ràng hơn, là stepsgì? Họ …

118 python machine-learning scikit-learn neuraxle

6

thư viện máy học trong C # [đã đóng]

Vì hiện tại, câu hỏi này không phù hợp với định dạng Hỏi & Đáp của chúng tôi. Chúng tôi hy vọng câu trả lời sẽ được hỗ trợ bởi các sự kiện, tài liệu tham khảo hoặc chuyên môn, nhưng câu hỏi này có thể sẽ thu hút tranh …

116 c# machine-learning

12

Làm cách nào để chạy Tensorboard trên máy chủ từ xa?

Tôi mới sử dụng Tensorflow và sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ một số hình dung về những gì tôi đang làm. Tôi hiểu rằng Tensorboard là một công cụ trực quan hữu ích, nhưng làm cách nào để chạy nó trên máy Ubuntu từ xa của mình?

116 tensorflow machine-learning data-visualization remote-access tensorboard

9

Google Colaboratory: thông tin sai lệch về GPU của nó (chỉ có 5% RAM cho một số người dùng)

cập nhật: câu hỏi này liên quan đến "Cài đặt máy tính xách tay: Trình tăng tốc phần cứng: GPU" của Google Colab. Câu hỏi này được viết trước khi tùy chọn "TPU" được thêm vào. Đọc nhiều thông báo hào hứng về việc Google Colaboratory cung cấp GPU Tesla …

110 python machine-learning gpu ram google-colaboratory

8

Giải thích trực quan về kỹ thuật Tối đa hóa kỳ vọng là gì? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để câu hỏi chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

109 machine-learning cluster-analysis data-mining mathematical-optimization expectation-maximization

4

Làm thế nào để tính toán độ chính xác, độ thu hồi, độ chính xác và điểm số f1 cho trường hợp đa thủy tinh với scikit learning?

Tôi đang làm việc trong một vấn đề phân tích tình cảm, dữ liệu trông như thế này: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Vì vậy, dữ liệu của tôi không cân bằng vì 1190 instancesđược gắn nhãn 5. Để phân loại tôi sử …

109 python machine-learning nlp artificial-intelligence scikit-learn

2

Nhiều đến một và nhiều đến nhiều ví dụ LSTM trong Keras

Tôi cố gắng hiểu LSTM và cách xây dựng chúng với Keras. Tôi phát hiện ra rằng về cơ bản có 4 chế độ để chạy RNN (4 chế độ bên phải trong hình) Nguồn ảnh: Andrej Karpathy Bây giờ tôi tự hỏi một đoạn mã tối giản cho mỗi …

108 machine-learning neural-network deep-learning keras recurrent-neural-network

5

Vai trò của "Flatten" trong Keras là gì?

Tôi đang cố gắng hiểu vai trò của Flatten hàm trong Keras. Dưới đây là mã của tôi, đó là một mạng hai lớp đơn giản. Nó lấy dữ liệu 2 chiều về hình dạng (3, 2) và xuất ra dữ liệu 1 chiều về hình dạng (1, 4): model …

108 machine-learning tensorflow neural-network deep-learning keras

9

Tại sao trọng số của Mạng thần kinh nên được khởi tạo thành số ngẫu nhiên?

Tôi đang cố gắng xây dựng một mạng nơ-ron từ đầu. Trên tất cả các tài liệu về AI, có sự đồng thuận rằng trọng số nên được khởi tạo thành số ngẫu nhiên để mạng hội tụ nhanh hơn. Nhưng tại sao trọng số ban đầu của mạng nơ-ron …

105 machine-learning neural-network artificial-intelligence mathematical-optimization gradient-descent

4

kiến trúc perceptron (MLP) nhiều lớp: tiêu chí chọn số lớp ẩn và kích thước của lớp ẩn?

Nếu chúng ta có 10 eigenvector thì chúng ta có thể có 10 nút thần kinh trong lớp đầu vào, nếu chúng ta có 5 lớp đầu ra thì chúng ta có thể có 5 nút ở lớp đầu ra. các nút trong 1 lớp ẩn?

104 machine-learning neural-network deep-learning perceptron

8

Bất cứ ai có thể giải thích cho tôi StandardScaler?

Tôi không thể hiểu trang của StandardScalertài liệu trong tài liệu của sklearn. Bất cứ ai có thể giải thích điều này với tôi trong điều kiện đơn giản?

103 python machine-learning scikit-learn scaling standardized

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»