Câu hỏi được gắn thẻ «interpolation»

Tôi có một số vấn đề tối ưu hóa toàn cầu không lồi để giải quyết. Hiện tại tôi sử dụng Hộp công cụ tối ưu hóa của MATLAB (cụ thể là fmincon()với thuật toán = 'sqp'), khá hiệu quả . Tuy nhiên, hầu hết mã của tôi là bằng …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

Mô tả thí nghiệm: Trong phép nội suy Lagrange, phương trình chính xác được lấy mẫu tại điểm (thứ tự đa thức ) và nó được nội suy tại 101 điểm. Ở đây được thay đổi từ 2 đến 64. Mỗi lần các lô lỗi , và được chuẩn bị. …

24 finite-difference  interpolation  error-estimation  polynomials 

Cách tiếp cận ưa thích và hiệu quả để nội suy dữ liệu đa chiều là gì? Điều tôi lo lắng: hiệu suất và bộ nhớ cho xây dựng, đánh giá đơn / đợt xử lý kích thước từ 1 đến 6 tuyến tính hoặc cao hơn khả năng thu …

22 python  performance  interpolation  delaunay-triangulation  extrapolation 

Có ý kiến ​​cho rằng đây có thể là một nơi tốt hơn cho câu hỏi này so với Toán học trao đổi ngăn xếp mà tôi đã hỏi nó trước đây . Giả sử một người có chức năng hộp đen có thể được đánh giá ở bất cứ …

20 interpolation  signal-processing 

Đối với mục đích giảng dạy, tôi cần một hàm liên tục của một biến duy nhất "khó" gần đúng với đa thức, tức là người ta sẽ cần các công suất rất cao trong chuỗi lũy thừa để "khớp" tốt chức năng này. Tôi dự định cho học sinh …

16 interpolation 

Tôi muốn biết một phương pháp tốt để nội suy dữ liệu giữa hai lưới không có cấu trúc, trong đó một lưới là phiên bản thô hơn của lưới kia. Hiệu quả rất quan trọng đối với tôi vì tôi đang giải quyết vấn đề PDE thoáng qua, nơi …

12 interpolation 

Tôi có các bộ dữ liệu trường đa điểm, mỗi bộ dữ liệu điểm liên quan đến một ô duy nhất của lưới không có cấu trúc. Mục tiêu là nội suy dữ liệu đến trung tâm tế bào, trực tiếp hoặc gián tiếp, theo cách chính xác nhất. Nếu …

11 interpolation  unstructured-mesh 

Tôi sử dụng hàm kernel RBF để thực hiện một thuật toán học máy dựa trên kernel (KLPP), ma trận nhân kết quả KKK K( i , j ) = điểm kinh nghiệm( - ( xTôi- xj)2σ2m)K(Tôi,j)= =điểm kinh nghiệm⁡(-(xTôi-xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right) được chứng minh là vô cùng ốm-conditioned.The số …

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

Tôi đang thực hiện tìm kiếm dòng như là một phần của thuật toán BFGS gần như Newton. Trong một bước tìm kiếm dòng tôi sử dụng phép nội suy bậc ba để tiến gần hơn đến trình thu nhỏ cục bộ. Hãy là chức năng quan tâm. Tôi muốn …

9 optimization  numerical-analysis  interpolation 

Khi sử dụng đa thức Bernstein để ước tính hàm liên tục thay vì chỉ sử dụng các phương pháp Phân tích số sơ bộ sau: "Đa thức Lagrange", "Toán tử sai phân hữu hạn đơn giản". Câu hỏi là về việc kết hợp các phương pháp này.

9 finite-element  finite-difference  interpolation 

Có cách nào ưu tiên để thực hiện đánh giá nhanh (gần đúng) về đa thức nội suy Ch Quashev trên lưới thống nhất (đưa ra các giá trị hàm tại các nút Ch Quashev) không? Vấn đề của tôi là phép nội suy trở nên chậm khi mức độ …

9 interpolation  fourier-analysis  fftw 

Tôi giải các phương trình Navier-Stokes đa dạng, có thể nén trên lưới có cấu trúc 3D. Tôi đã thu được một giải pháp trên một lưới nhất định (giả sử một giải pháp tương đối thô). Bây giờ tôi muốn tinh chỉnh lưới của mình và nội suy giải …

9 fluid-dynamics  interpolation 

Tôi có một hàm được định nghĩa bằng số nằm giữa Gaussian và Lorentzian. Nó phân rã chậm hơn nhiều so với Gaussian, nhưng vẫn nhanh hơn công suất nghịch đảo đơn giản.g( x )g(x)g(x) Tôi cần tính toán biến đổi Fourier của nó cho lớn . Vì các lệnh …

8 interpolation  integration  mathematica  oscillations 

Tôi đã tạo một spline để phù hợp với dữ liệu của mình trong python bằng cách sử dụng: spline=scipy.interpolate.UnivariateSpline(energy, fpp, k=4) Phương trình tôi muốn sử dụng bao gồm tổng giữa n = 2 và n = vô cùng, trong đó n là thứ tự của vi phân tại …

8 python  interpolation