Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang sử dụng nhiều hồi quy tuyến tính để mô tả mối quan hệ giữa Y và X1, X2. Từ lý thuyết tôi đã hiểu rằng nhiều hồi quy giả định mối quan hệ tuyến tính giữa Y và mỗi X (Y và X1, Y và X2). Tôi không …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự khác biệt giữa lựa chọn mẫu và tính nội sinh và đến lượt các mô hình Heckman (để đối phó với lựa chọn mẫu) khác với hồi quy biến công cụ (để đối phó với tính nội sinh). Có đúng không khi nói …

16 instrumental-variables  endogeneity  2sls  heckman 

Khi giải thích hồi quy LASSO, sơ đồ của một viên kim cương và hình tròn thường được sử dụng. Người ta nói rằng vì hình dạng của ràng buộc trong LASSO là một viên kim cương, giải pháp bình phương nhỏ nhất thu được có thể chạm vào góc …

16 regression  lasso  ridge-regression 

Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian hàng tháng và muốn thực hiện dự báo với việc phát hiện các ngoại lệ. Đây là mẫu tập dữ liệu của tôi: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

Tôi đang làm theo hướng dẫn tại đây: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ để hiểu rõ hơn về PCA. Hướng dẫn sử dụng bộ dữ liệu Iris và áp dụng chuyển đổi nhật ký trước PCA: Lưu ý rằng trong đoạn mã sau, chúng tôi áp dụng chuyển đổi nhật ký cho các biến …

16 r  pca  data-transformation  logarithm 

Khẳng định này đã được nêu ra trong câu trả lời hàng đầu cho câu hỏi này . Tôi nghĩ rằng câu hỏi "tại sao" đủ khác biệt để nó đảm bảo một chủ đề mới. Googling "biện pháp liên kết toàn diện" không tạo ra bất kỳ lượt truy …

16 correlation  normal-distribution  pearson-r  multivariate-normal 

Vì vậy, tôi đã đọc rất nhiều về cách giải thích chính xác giá trị P và từ những gì tôi đã đọc, giá trị p nói KHÔNG CÓ về xác suất giả thuyết null là đúng hay sai. Tuy nhiên, khi đọc các tuyên bố sau: Giá trị p …

16 hypothesis-testing  p-value 

Tôi thấy điều này thực hiện Python của Breaks Jenks tự nhiên thuật toán và tôi có thể làm cho nó chạy trên máy tính Windows 7 của tôi. Nó là khá nhanh và nó tìm thấy sự phá vỡ trong vài thời gian, xem xét kích thước của geodata …

16 python  clustering  optimization 

Tôi xin lỗi trước vì thực tế là tôi vẫn đang tăng tốc về vấn đề này. Tôi đang cố gắng tìm hiểu những ưu và nhược điểm của việc sử dụng tanh (ánh xạ -1 đến 1) so với sigmoid (ánh xạ 0 đến 1) cho chức năng kích …

16 neural-networks 

Tôi hiện đang đọc "Tất cả các số liệu thống kê" của Larry Wasserman và bối rối bởi một cái gì đó ông đã viết trong chương về ước tính các chức năng thống kê của các mô hình không tham số. Anh đã viết "Đôi khi chúng ta có …

16 self-study  estimation  bootstrap  standard-error 

Tôi đang làm việc trên một alogorithm trong R để tự động hóa tính toán dự báo hàng tháng. Tôi đang sử dụng, trong số những người khác, hàm ets () từ gói dự báo để tính toán dự báo. Nó đang làm việc rất tốt. Thật không may, đối …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

Khi học mạng nơ ron tích chập, tôi có câu hỏi liên quan đến hình sau. 1) C1 trong lớp 1 có 6 bản đồ đặc trưng, ​​điều đó có nghĩa là có sáu hạt tích chập? Mỗi hạt nhân chập được sử dụng để tạo bản đồ tính năng …

16 machine-learning  neural-networks  deep-learning  pattern-recognition  conv-neural-network 

Trong hồi quy bình phương nhỏ nhất một phần (PLSR) hoặc mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất một phần (PLS-SEM), thuật ngữ "một phần" dùng để chỉ gì?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Giả sử tôi có một hàm mà tôi muốn tích hợp Tất nhiên, giả sử về 0 tại các điểm cuối, không có lỗ hổng, chức năng đẹp. Một cách mà tôi đã đấu tranh là sử dụng thuật toán Metropolis-Hastings để tạo danh sách các mẫu từ phân phối …

16 simulation  monte-carlo  metropolis-hastings  numerical-integration 

Gần đây tôi đã đọc một bài báo kết hợp sự ngẫu nhiên trong sự tự tin và khoảng tin cậy của nó, và tôi đã tự hỏi liệu đây có phải là tiêu chuẩn không (và nếu vậy, tại sao nó là một điều hợp lý để làm). Để …

16 confidence-interval  credible-interval