Thống kê và dữ liệu lớn

Các thành phần PCA (trong phân tích thành phần chính) có độc lập thống kê nếu dữ liệu của chúng tôi được phân phối đa biến thông thường không? Nếu vậy, làm thế nào điều này có thể được chứng minh / chứng minh? Tôi hỏi bởi vì tôi thấy …

16 pca  independence  svd 

Đối với phân phối chuẩn, có một ước lượng không thiên vị về độ lệch chuẩn được đưa ra bởi: σ^không thiên vị= Γ ( n - 12)Γ ( n2)12Σk = 1n( xTôi- x¯)2------------√σ^không thiên vị= =Γ(n-12)Γ(n2)12Σk= =1n(xTôi-x¯)2\hat{\sigma}_\text{unbiased} = \frac{\Gamma(\frac{n-1}{2})}{\Gamma(\frac{n}{2})} \sqrt{\frac{1}{2}\sum_{k=1}^n(x_i-\bar{x})^2} Lý do kết quả này không được biết đến …

16 mathematical-statistics  standard-deviation  unbiased-estimator 

Tính toán gần đúng Bayesian là một kỹ thuật thực sự tuyệt vời để phù hợp về cơ bản với bất kỳ mô hình ngẫu nhiên nào, dành cho các mô hình có khả năng không thể điều chỉnh được (giả sử, bạn có thể lấy mẫu từ mô hình …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

Chúng tôi đang nghiên cứu về máy học thông qua Machine Learning: A Persidenceistic Persception (Kevin Murphy). Mặc dù văn bản giải thích nền tảng lý thuyết của từng thuật toán, nhưng nó hiếm khi nói trong trường hợp nào thuật toán nào tốt hơn và khi nào, nó không …

16 machine-learning  eda 

Tôi đang nghiên cứu các mạng thần kinh tích chập (CNN) do các ứng dụng của chúng trong thị giác máy tính. Tôi đã quen thuộc với các mạng thần kinh tiêu chuẩn nguồn cấp dữ liệu, vì vậy tôi hy vọng rằng một số người ở đây có thể …

16 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  convolution 

Hồi quy độ ước tính các tham số trong mô hình tuyến tính \ mathbf y = \ mathbf X \ boldsymbol \ beta bởi \ hat {\ boldsymbol \ beta} _ \ lambda = (\ mathbf X ^ \ top \ mathbf X + \ lambda \ mathbf I) …

16 regression  ridge-regression  shrinkage 

Này các bạn, tôi đã tìm thấy một hoặc hai bài báo sử dụng hồi quy sườn (cho dữ liệu bóng rổ). Tôi luôn được yêu cầu chuẩn hóa các biến của mình nếu tôi chạy hồi quy sườn, nhưng tôi chỉ đơn giản được yêu cầu làm điều này …

16 regression  standardization 

Cái được sử dụng bởi tùy chọn "Ward.D" (tương đương với tùy chọn Ward "Ward" duy nhất trong các phiên bản R <= 3.0.3) không thực hiện tiêu chí phân cụm của Ward (1963), trong khi tùy chọn "Ward.D2" thực hiện tiêu chí đó ( Murtagh và Legendre 2014). ( …

16 r  clustering  ward 

Sự khác biệt giữa một bộ phân loại, mô hình và công cụ ước tính là gì? Từ những gì tôi có thể nói: một công cụ ước tính là một công cụ dự đoán được tìm thấy từ thuật toán hồi quy một bộ phân loại là một công …

16 machine-learning 

Câu hỏi này là một theo dõi kỹ thuật của câu hỏi này . Tôi gặp khó khăn trong việc hiểu và sao chép mô hình được trình bày trong Raftery (1988): Suy luận về tham số nhị thức : cách tiếp cận Bayes phân cấpNNN trong WinBUGS / OpenBUGS …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

Hôm nay tôi đã dạy một lớp thống kê giới thiệu và một sinh viên đã hỏi tôi một câu hỏi, mà tôi viết lại ở đây là: "Tại sao độ lệch chuẩn được định nghĩa là sqrt của phương sai và không phải là sqrt của tổng bình phương …

16 variance  standard-deviation  intuition  teaching 

Tôi thực sự muốn tìm hiểu về các kỹ thuật Bayes, vì vậy tôi đã cố gắng dạy bản thân mình một chút. Tuy nhiên, tôi gặp khó khăn khi sử dụng các kỹ thuật Bayes từng có lợi thế hơn các phương pháp Thường xuyên. Ví dụ: Tôi đã …

16 bayesian  frequentist 

Theo tôi hiểu, một mạng nơ ron nhân tạo perceptionron / một lớp với chức năng kích hoạt sigmoid logistic là mô hình tương tự như hồi quy logistic. Cả hai mô hình được đưa ra bởi phương trình: F( x ) = 11 - e- βXF(x)= =11-e-βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta …

16 logistic  communication 

Tôi sẽ cần trình bày một dự án cho những người không thống kê trong một hội nghị sắp tới và tôi muốn đưa vào một trích dẫn mà tôi đã đọc tại một điểm để so sánh giữa thống kê và một máy xử lý quặng. Lý do là …

16 references  quotation 

Có vẻ như KNN là một thuật toán học phân biệt đối xử nhưng tôi dường như không thể tìm thấy bất kỳ nguồn trực tuyến nào xác nhận điều này. KNN có phải là một thuật toán học phân biệt đối xử?

16 machine-learning  classification  k-nearest-neighbour