Thống kê và dữ liệu lớn

Trong những tháng vừa qua, tôi đã đọc rất nhiều về hồi quy lượng tử để chuẩn bị cho luận án thạc sĩ vào mùa hè này. Cụ thể tôi đã đọc hầu hết cuốn sách năm 2005 của Roger Koenker về chủ đề này. Bây giờ tôi muốn mở …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

Tôi có một số nghi ngờ về việc sử dụng thước đo hiệu suất nào, khu vực dưới đường cong ROC (TPR là chức năng của FPR) hoặc khu vực dưới đường cong thu hồi chính xác (độ chính xác là chức năng thu hồi). Dữ liệu của tôi bị …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

Tôi là người mới trong trang và khá mới về thống kê và R. Tôi đang làm việc trong một dự án cho trường đại học với mục tiêu tìm kiếm mối tương quan giữa mưa và mực nước chảy trên sông. Một khi mối tương quan được chứng minh …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

Tôi đang sử dụng glmerchức năng từ lme4gói trong R và tôi đang sử dụng trình bobyqatối ưu hóa (nghĩa là mặc định trong trường hợp của tôi). Tôi đang nhận được một cảnh báo, và tôi tò mò ý nghĩa của nó. Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

Tôi đang cố gắng học cách sử dụng Trường ngẫu nhiên Markov để phân đoạn các vùng trong một hình ảnh. Tôi không hiểu một số tham số trong MRF hoặc tại sao tối đa hóa kỳ vọng tôi thực hiện không hội tụ đến một giải pháp đôi khi. …

16 expectation-maximization  image-processing  classification 

Tôi có nền tảng vừa phải trong dự báo chuỗi thời gian. Tôi đã xem một số cuốn sách dự báo và tôi không thấy những câu hỏi sau được giải quyết trong bất kỳ cuốn sách nào. Tôi có hai câu hỏi: Làm thế nào tôi có thể xác …

16 time-series  forecasting  arima  stochastic-processes 

Đặt biểu thị trung vị và để biểu thị giá trị trung bình của một mẫu ngẫu nhiên có kích thước từ một phân phối là . Làm cách nào tôi có thể tính ?YYYˉXX¯\bar{X}n=2k+1n=2k+1n=2k+1N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)E(Y|ˉX=ˉx)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) Theo trực giác, vì giả định quy tắc, sẽ hợp lý khi cho rằng và …

16 self-study  normal-distribution  mathematical-statistics  expected-value  conditional-expectation 

Tôi đang tự dạy mình một số thống kê cho vui và tôi có một số nhầm lẫn về số liệu thống kê đầy đủ . Tôi sẽ viết ra những nhầm lẫn của mình ở định dạng danh sách: Nếu một bản phân phối có thông số sau đó …

16 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

Tôi đang cố xác định xem tập dữ liệu liên tục của mình có tuân theo phân phối gamma với tham số hình dạng 1.7 và tỷ lệ 0,000063 hay không.= == ==== === Vấn đề là khi tôi sử dụng R để tạo một biểu đồ QQ của bộ …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

Đây là một bài viết dài vì vậy tôi hy vọng bạn có thể chịu đựng được với tôi, và xin vui lòng sửa cho tôi biết tôi sai ở đâu. Mục tiêu của tôi là đưa ra dự báo hàng ngày dựa trên 3 hoặc 4 tuần dữ liệu …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

Tôi có một bộ dữ liệu với hầu hết các biến tài chính (120 tính năng, ví dụ 4k) hầu hết có tương quan cao và rất ồn (ví dụ: các chỉ số kỹ thuật) vì vậy tôi muốn chọn khoảng 20-30 để sử dụng sau này với đào tạo …

16 feature-selection  random-forest  python 

Tôi đang gặp khó khăn để hiểu đầu ra của lmer()mô hình của tôi . Đây là một mô hình đơn giản của một biến kết quả (Hỗ trợ) với các hiệu ứng ngẫu nhiên / Trạng thái ngẫu nhiên khác nhau: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Kết …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

Tôi hiểu rằng các SVM một lớp (OSVM) đã được đề xuất khi không có dữ liệu âm trong đầu và họ tìm cách tìm ranh giới quyết định tách biệt một tập hợp dương và một số điểm neo âm, nói nguồn gốc. Một công việc vào năm 2011 …

16 machine-learning  svm 

Tôi có dữ liệu cho một mạng lưới các trạm thời tiết trên khắp Hoa Kỳ. Điều này cho tôi một khung dữ liệu chứa ngày, vĩ độ, kinh độ và một số giá trị đo được. Giả sử rằng dữ liệu được thu thập một lần mỗi ngày và …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

Tôi vừa đọc một bài báo trong đó các tác giả đã thực hiện hồi quy bội với hai yếu tố dự đoán. Giá trị r bình phương tổng thể là 0,65. Họ cung cấp một bảng phân chia bình phương r giữa hai yếu tố dự đoán. Chiếc bàn …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition