Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một mô hình tuyến tính tổng quát áp dụng hàm phân phối và liên kết nhật ký Gaussian. Sau khi lắp mô hình, tôi kiểm tra các phần dư: biểu đồ QQ, phần dư so với giá trị dự đoán, biểu đồ của phần dư (thừa nhận rằng …

14 regression  generalized-linear-model  link-function 

Tôi không thể tìm thấy các định nghĩa cho một tantile hoặc medial trên Wikipedia hoặc Wolfram Mathworld, nhưng lời giải thích sau đây được đưa ra trong Bílková, D. và Mala, I. (2012), " Áp dụng phương pháp L-khoảnh khắc khi mô hình hóa phân phối thu nhập ở …

14 descriptive-statistics  quantiles  median  average  partial-moments 

Tôi biết rằng hồi quy logistic tìm thấy một siêu phẳng ngăn cách các mẫu đào tạo. Tôi cũng biết rằng các máy vectơ hỗ trợ tìm thấy siêu phẳng với lề tối đa. Câu hỏi của tôi: sự khác biệt giữa hồi quy logistic (LR) và máy vectơ hỗ …

14 machine-learning  classification  svm  data-mining 

Giả sử bạn có tám vận động viên chạy một cuộc đua; phân phối thời gian chạy riêng lẻ của họ là Bình thường và mỗi lần có nghĩa là 111111 giây. Độ lệch chuẩn của người chạy thứ nhất là nhỏ nhất, hai nhỏ nhất thứ hai, nhỏ nhất …

14 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  order-statistics 

Giả sử tôi đang viết một thuật toán để xây dựng bộ mã hóa tự động xếp chồng 2 lớp và mạng nơ ron 2 lớp. Chúng là những thứ giống nhau hay khác biệt? Điều tôi hiểu là khi tôi xây dựng một bộ mã hóa tự động xếp …

14 neural-networks  deep-learning  autoencoders 

Tôi đã thực hiện một hồi quy tuyến tính về việc chấp nhận vào đại học so với điểm SAT và gia đình / dân tộc. Các dữ liệu là hư cấu. Đây là phần tiếp theo của một câu hỏi trước, đã được trả lời. Câu hỏi tập trung …

14 r  regression  logistic 

H: Cách tiêu chuẩn để phân cụm dữ liệu bằng cách sử dụng Quy trình Dirichlet là gì? Khi sử dụng cụm lấy mẫu Gibbs xuất hiện và biến mất trong quá trình lấy mẫu. Bên cạnh đó, chúng tôi có một vấn đề nhận dạng do phân phối sau …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

Tôi chỉ muốn hỏi theo ý kiến ​​của bạn những cuốn sách tốt nhất có sẵn về bootstrap ngoài kia. Bằng cách này, tôi không nhất thiết chỉ có nghĩa là được viết bởi các nhà phát triển của nó. Bạn có thể vui lòng cho biết sách giáo khoa …

14 sampling  model-selection  bootstrap  references  resampling 

Nếu tôi có một mạng nơ ron tích chập (CNN), có khoảng 1.000.000 tham số, thì cần bao nhiêu dữ liệu đào tạo (giả sử tôi đang thực hiện giảm độ dốc ngẫu nhiên)? Có bất kỳ quy tắc của ngón tay cái? Ghi chú bổ sung: Khi tôi thực …

14 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Tôi đã triển khai Q-Learning như được mô tả trong, http://web.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s12/ con / MarkStevePaper.pdf Để khoảng. Q (S, A) Tôi sử dụng cấu trúc mạng thần kinh như sau, Kích hoạt sigmoid Đầu vào, số lượng đầu vào + 1 cho các nơ ron hành động (Tất cả các đầu …

14 machine-learning  neural-networks  reinforcement-learning 

Khi chúng ta nói, để hồi quy so với , chúng ta có nghĩa rằng là biến độc lập và Y là biến phụ thuộc? tức là .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression  terminology 

Điểm F1 là giá trị trung bình hài hòa của độ chính xác và thu hồi. Trục y của thu hồi là tỷ lệ dương thực sự (cũng là thu hồi). Vì vậy, đôi khi các phân loại có thể có mức thu hồi thấp nhưng AUC rất cao, điều …

14 machine-learning  precision-recall  auc  accuracy 

Trích dẫn từ wikipedia: Trong thống kê, một ước lượng phù hợp hoặc ước lượng tiệm cận phù hợp là một ước lượng-một quy tắc để tính dự toán của một tham số θ∗θ∗θ^* -having tài sản đó như số lượng các điểm dữ liệu sử dụng tăng vô thời …

14 machine-learning  mathematical-statistics  consistency 

Phép thử t của Welch cho các phương sai không bằng nhau (còn được gọi là WelchTHER Satterthwaite hoặc Welch-Aspin) thường có mức độ tự do không nguyên . Làm thế nào những mức độ tự do này được trích dẫn khi báo cáo kết quả của bài kiểm tra? …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

Câu hỏi này có thể rất ngây thơ, nhưng cách tôi được dạy về kinh tế lượng tôi rất bối rối nếu có sự khác biệt giữa phương pháp dữ liệu bảng thời gian và bảng điều khiển. Về chuỗi thời gian, tôi đã đề cập đến các chủ đề …

14 time-series  econometrics  panel-data