Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang cố gắng điều chỉnh hàm phân rã theo hàm mũ cho các giá trị y trở thành âm ở giá trị x cao, nhưng không thể định cấu hình nlschính xác chức năng của tôi . Mục đích Tôi quan tâm đến độ dốc của hàm phân rã …

9 r  model  exponential 

Sự khác biệt giữa các lớp đối lưu và các lớp FC là gì? Tại sao tôi không thể sử dụng các lớp đối lưu thay vì các lớp FC ?

9 neural-networks  conv-neural-network  convolution 

Trong bối cảnh chia tách cây quyết định, không rõ ràng tại sao tạp chất Gini là thước đo của tạp chất nút t . Có một lời giải thích dễ dàng về điều này?tôi ( t ) = 1 -Σj = 1kp2( j | t )Tôi(t)= =1-Σj= =1kp2(j|t) i(t)=1-\sum\limits_{j=1}^k …

9 cart  intuition  gini 

Đối với các mô hình tuyến tính (như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, v.v.), kỹ thuật tính năng là một bước quan trọng để cải thiện hiệu suất của các mô hình. Câu hỏi của tôi là có vấn đề gì không nếu chúng ta thực hiện bất …

9 machine-learning  random-forest  feature-construction  gbm  boosting 

Tôi đang xem trang web này để xem hội thảo về GAM trong R: http://qcbs.ca/wiki/r_workshop8 Cuối phần 2. Multiple smooth termshọ trình bày một ví dụ, nơi họ sử dụng anovađể so sánh ba mô hình khác nhau để xác định mô hình phù hợp nhất. Đầu ra là Analysis …

9 r  anova  gam  mgcv 

Tôi đã bắt đầu làm việc với GAM in R và tôi đã có được cuốn sách tuyệt vời của Simon Wood về chủ đề này ( "Các mô hình phụ gia tổng quát Giới thiệu với R" ). Dựa trên một trong những ví dụ của anh ấy, tôi …

9 r  regression  machine-learning  gam  mgcv 

Các thuật ngữ "dày đặc" và "thưa thớt" có nghĩa là gì trong bối cảnh của các mạng lưới thần kinh (NN)? sự khác biệt giữa chúng là gì? Tại sao chúng được gọi như vậy?

9 neural-networks  terminology  definition 

Tôi đang cố gắng sử dụng LSTM để dự đoán chuỗi thời gian. Các luồng dữ liệu trong một lần mỗi phút, nhưng tôi muốn dự đoán trước một giờ. Có hai cách tôi có thể nghĩ về việc này: Thay vào đó, ép dữ liệu thành dữ liệu hàng …

9 time-series  lstm  rnn 

Khi đánh giá một người ước tính, hai tiêu chí có thể được sử dụng phổ biến nhất là rủi ro tối đa và rủi ro Bayes. Câu hỏi của tôi đề cập đến câu hỏi sau: Rủi ro bay theo trước được xác định như sau:ππ\pi Bπ(θ^)=∫R(θ,θ^)π(θ)dθBπ(θ^)=∫R(θ,θ^)π(θ)dθB_{\pi} (\hat{\theta}) = …

9 bayesian  decision-theory 

Tôi có một vấn đề sau: Tôi đang thực hiện hồi quy logistic nhiều trên một số biến mà mỗi biến có thang đo danh nghĩa. Tôi muốn tránh đa cộng đồng trong hồi quy của tôi. Nếu các biến liên tục, tôi có thể tính hệ số lạm phát …

9 regression  logistic  multiple-regression  multicollinearity 

Khi nào nên sử dụng mô hình tuyến tính tổng quát trên mô hình tuyến tính? Tôi biết rằng mô hình tuyến tính tổng quát cho phép ví dụ các lỗi có một số phân phối khác hơn bình thường, nhưng tại sao người ta lại quan tâm đến việc …

9 generalized-linear-model 

Để giải thích chi tiết hơn cho câu hỏi này, trước tiên tôi sẽ giải thích cách tiếp cận của mình: Tôi đã mô phỏng một chuỗi các số ngẫu nhiên độc lập .X={x1,...,xN}X={x1,...,xN}X = \{x_1,...,x_N\} Sau đó tôi lấy lần chênh lệch; tức là tôi tạo các biến:LLL dX1={X(2)−X(1),...,X(N)−X(N−1)}dX1={X(2)−X(1),...,X(N)−X(N−1)}dX_{1} …

9 autocorrelation  random-generation  randomness  sequential-analysis  sequential-pattern-mining 

Trong tập dữ liệu của tôi, tôi có năm nhóm (thứ tự) với số lượng x. Vì tính đồng nhất bị vi phạm, tôi đã thực hiện bài kiểm tra chi bình phương Friedman để xem liệu có sự khác biệt thống kê nào giữa các nhóm không: fried = …

9 python  nonparametric  post-hoc  gee  friedman-test 

Hệ số tương quan là: r =Σk(xk-x¯) (yk-yk¯)SxSyn - 1r= =Σk(xk-x¯)(yk-yk¯)SxSyn-1 r = \frac{\sum_k \frac{(x_k - \bar{x}) (y_k - \bar{y_k})}{s_x s_y}}{n-1} Giá trị trung bình mẫu và độ lệch chuẩn mẫu rất nhạy cảm với các ngoại lệ. Cơ chế cũng vậy, r =Σkđồ đạckn - 1r= =Σkđồ đạckn-1 r …

9 regression  correlation  outliers  median  mad 

... Một vấn đề tiềm năng khác khi áp dụng 2SLS và các quy trình IV khác là các lỗi tiêu chuẩn 2SLS có xu hướng '' lớn. '' Điều này thường có nghĩa là gì bởi các hệ số 2SLS không có ý nghĩa thống kê hoặc tiêu chuẩn …

9 self-study  variance  least-squares  instrumental-variables