Thống kê và dữ liệu lớn

2

Làm thế nào để giải quyết hồi quy logistic bằng cách sử dụng bình phương tối thiểu thông thường?

Tôi đã tự học máy học. Tôi đã xem phần này của trang Wikipedia về hồi quy logistic , nơi nó tuyên bố Bởi vì mô hình có thể được biểu diễn dưới dạng mô hình tuyến tính tổng quát (xem bên dưới), cho 0 Tôi nghe có vẻ như …

9 regression logistic

1

max_delta_step trong xgboost

Tôi không thể hiểu đầy đủ cách thức tham số này hoạt động từ mô tả trong tài liệu [max_delta_step [default = 0]] Bước delta tối đa chúng tôi cho phép ước tính trọng lượng của mỗi cây. Nếu giá trị được đặt thành 0, điều đó có nghĩa là …

9 xgboost

3

Một lần xác nhận chéo là gì, hoặc cụm từ này không có ý nghĩa?

Tôi hiểu khái niệm xác thực chéo k-Fold , nhưng tôi không hiểu "gấp" nghĩa là gì. Trích dẫn từ trang được liên kết trên wikipedia: Quá trình xác nhận chéo sau đó được lặp lại k lần (các lần) Điều này có vẻ rất mơ hồ. Liệu "nếp gấp" …

9 cross-validation terminology

2

Làm thế nào để bạn xác minh các giả định kiểm tra trong các trường hợp thực tế, mà không kiểm tra chúng

Chúng tôi biết rằng, về mặt chính thức, các giả định của thử nghiệm không thể được kiểm tra, bởi vì nếu chúng tôi chọn thử nghiệm nào sẽ sử dụng dựa trên kết quả của thử nghiệm, thử nghiệm tổng hợp kết quả có các thuộc tính không xác …

9 hypothesis-testing nonparametric assumptions

1

Điều gì phá vỡ sự so sánh của các mô hình liên quan đến AIC?

Giả sử tôi đã phù hợp với một số mô hình bằng cách sử dụng các yếu tố dự đoán (và biến phản hồi) từ cùng một bộ dữ liệu. Những thay đổi nào đối với mô hình sẽ khiến tôi không hợp lý khi so sánh các mô hình …

9 aic

2

Các thuật toán để tính toán hàm phân phối thực nghiệm (ECDF) đa biến?

ECDF một chiều khá dễ tính toán. Tuy nhiên, khi nói đến hai chiều trở lên, tài nguyên trực tuyến trở nên thưa thớt và khó tiếp cận. Bất cứ ai cũng có thể đề xuất, định nghĩa và / hoặc trình bày các thuật toán hiệu quả (chưa thực …

9 ecdf multivariate-distribution

1

Hàm chi phí SVM: định nghĩa cũ và mới

Tôi đang cố gắng điều hòa các định nghĩa khác nhau của hàm chi phí / tổn thất SVM biên mềm ở dạng nguyên thủy. Có một toán tử "max ()" mà tôi không hiểu. Tôi đã học về SVM nhiều năm trước từ sách giáo khoa cấp đại học …

9 machine-learning classification svm data-mining loss-functions

2

Trong học máy, tốt hơn là có tỷ lệ lớp cân bằng hoặc đại diện cho dân số?

Trong bối cảnh học máy, giả sử bạn có một vấn đề trong đó các lớp trong dân số thực không cân bằng - ví dụ: Lớp A xảy ra 80% thời gian và Lớp B xảy ra 20% thời gian. Trong trường hợp như vậy, nói chung có tốt …

9 machine-learning unbalanced-classes

1

Xu hướng cộng gộp trong xgboost (và hiệu chỉnh của nó?)

Tôi đang tham gia một cuộc thi ngay bây giờ. Tôi biết công việc của mình là làm tốt điều đó, nhưng có lẽ ai đó muốn thảo luận về vấn đề của tôi và giải pháp của nó ở đây vì điều này có thể là chính mình cho …

9 machine-learning boosting overfitting bias-correction

1

Làm thế nào để xác định quá mức trong mạng lưới thần kinh chuyển đổi?

Tôi hiểu rằng bỏ học được sử dụng để giảm sự phù hợp trong mạng. Đây là một kỹ thuật khái quát. Trong mạng lưới thần kinh tích chập làm thế nào tôi có thể xác định quá mức? Một tình huống mà tôi có thể nghĩ đến là khi …

9 machine-learning overfitting conv-neural-network dropout

1

Lắp phân phối nhị thức âm cho dữ liệu đếm lớn

Tôi có ~ 1 triệu điểm dữ liệu. Đây là liên kết đến tệp data.txt Mỗi người trong số họ có thể nhận giá trị từ 0 đến 145. Đó là một tập dữ liệu riêng biệt. Dưới đây là biểu đồ của tập dữ liệu. Trên trục x là …

9 r statistical-significance goodness-of-fit negative-binomial

1

Bao nhiêu là quá nhiều quá mức?

Về mặt khái niệm, bạn vẽ đường thẳng giữa một mô hình overfit và mô hình phù hợp đầy đủ? Rõ ràng rằng nếu mô hình của bạn đang thực hiện tốt hơn một vài phần trăm trên tập huấn luyện của bạn so với tập kiểm tra của bạn, …

9 machine-learning model overfitting supervised-learning

1

Sự khác biệt giữa trung tâm và không kiểm soát ?

Nói về các biện pháp phù hợp, giáo sư của tôi đã đề cập đến cả tập trung và không được kiểm duyệt nhưng tôi không chắc là tôi đã hiểu được sự khác biệt giữa chúng, về mặt sử dụng thực tế của chúng.R2R2R^2 Trong các công thức, anh …

9 regression goodness-of-fit

1

Làm cách nào tôi có thể diễn giải kết quả GAM?

Tôi có một câu hỏi về mô hình phụ gia tổng quát. Deviance được giải thích là gì, điểm số GCV và Scale est. Trong kết quả GAM? Những chỉ số này cho thấy gì?

9 regression gam

1

Mô phỏng từ phân phối poisson bằng 0

Tôi đang cố gắng mô phỏng từ dữ liệu quan sát mà tôi phù hợp với mô hình hồi quy Poisson bằng 0. Tôi phù hợp với dữ liệu trong R sử dụng zeroinfl()từ gói pscl, nhưng tôi gặp khó khăn khi tìm cách lấy phân phối ZIP từ các …

9 r simulation poisson-regression zero-inflation