Thống kê và dữ liệu lớn

Có bất kỳ sách giáo khoa thống kê miễn phí có sẵn?

119 teaching  references 

Tương quan không ngụ ý nhân quả, vì có thể có nhiều giải thích cho mối tương quan. Nhưng quan hệ nhân quả có ngụ ý tương quan? Theo trực giác, tôi sẽ nghĩ rằng sự hiện diện của quan hệ nhân quả có nghĩa là nhất thiết phải có …

118 correlation  causality 

Trong công việc, chúng tôi đã thảo luận về điều này vì ông chủ của tôi chưa bao giờ nghe nói về bình thường hóa. Trong Đại số tuyến tính, Chuẩn hóa dường như đề cập đến việc chia một vectơ cho chiều dài của nó. Và trong thống kê, …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

Tôi đang chạy mô hình hồi quy tuyến tính và tự hỏi những điều kiện để loại bỏ thuật ngữ chặn. Khi so sánh kết quả từ hai hồi quy khác nhau trong đó một cái có chặn và cái kia thì không, tôi nhận thấy rằng của hàm không …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

Tôi đang cố gắng nắm bắt tốt thuật toán EM, để có thể thực hiện và sử dụng nó. Tôi đã dành cả ngày để đọc lý thuyết và một bài báo trong đó EM được sử dụng để theo dõi một chiếc máy bay sử dụng thông tin vị …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

Sự khác biệt giữa xác suất và thống kê là gì và tại sao chúng được nghiên cứu cùng nhau?

116 probability  teaching  mathematical-statistics 

Gần đây, tôi đã tìm thấy trong một bài báo của Klammer, et al. một tuyên bố rằng giá trị p phải được phân phối đồng đều. Tôi tin các tác giả, nhưng không thể hiểu tại sao nó lại như vậy. Klammer, AA, Park, CY, và Stafford Noble, W. …

115 p-value  uniform 

Điều này ban đầu nảy sinh liên quan đến một số công việc chúng tôi đang làm với một mô hình để phân loại văn bản tự nhiên, nhưng tôi đã đơn giản hóa nó ... Có lẽ quá nhiều. Bạn có một chiếc xe màu xanh (theo một số …

114 probability 

Theo hiểu biết của riêng tôi, tôi quan tâm đến việc sao chép thủ công các phép tính sai số chuẩn của các hệ số ước tính, ví dụ, đi kèm với đầu ra của lm()hàm trong R, nhưng không thể xác định được. Công thức / thực hiện được …

114 r  regression  standard-error  lm 

Chúng tôi có một vectơ bình thường đa biến . Cân nhắc phân vùng và thành Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma)μμ\boldsymbol\muYY{\boldsymbol Y}μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix} Y=[y1y2]Y=[y1y2]{\boldsymbol Y}=\begin{bmatrix}{\boldsymbol y}_1 \\ {\boldsymbol y}_2 \end{bmatrix} với phân vùng tương tự ΣΣ\Sigma thành [Σ11Σ21Σ12Σ22][Σ11Σ12Σ21Σ22] \begin{bmatrix} \Sigma_{11} & \Sigma_{12}\\ \Sigma_{21} & \Sigma_{22} …

114 normal-distribution  conditional-probability 

Tôi chưa thấy câu hỏi được nêu chính xác trong các điều khoản này và đây là lý do tại sao tôi đưa ra một câu hỏi mới. Điều tôi quan tâm muốn biết không phải là định nghĩa của một mạng lưới thần kinh, mà là sự hiểu biết …

114 neural-networks  deep-learning 

Tôi nhận được câu hỏi này đủ thường xuyên trong công việc tư vấn thống kê của tôi, mà tôi nghĩ rằng tôi đã đăng nó ở đây. Tôi có một câu trả lời, được đăng dưới đây, nhưng tôi rất muốn nghe những gì người khác nói. Câu hỏi: …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

Truyện tranh xkcd này (Người thường xuyên so với Bayes) làm cho niềm vui của một nhà thống kê thường xuyên nhận được một kết quả rõ ràng sai. Tuy nhiên, dường như đối với tôi, lý luận của ông thực sự đúng theo nghĩa là nó tuân theo phương …

113 bayesian  frequentist 

Phân tích thành phần chính (PCA) có thể được sử dụng để giảm kích thước. Sau khi giảm kích thước như vậy được thực hiện, làm thế nào người ta có thể tái cấu trúc các biến / tính năng ban đầu từ một số lượng nhỏ các thành phần …

113 pca  dimensionality-reduction  svd 

Bởi vì tôi thấy chúng hấp dẫn, tôi muốn nghe những gì mọi người trong cộng đồng này thấy là nghịch lý thống kê thú vị nhất và tại sao.

112 paradox