Thống kê và dữ liệu lớn categorical-encoding

4

Chính xác ma trận tương phản là gì (một thuật ngữ, liên quan đến phân tích với các yếu tố dự đoán phân loại) và chính xác ma trận tương phản được chỉ định như thế nào? Tức là các cột là gì, các hàng là gì, các ràng buộc …

46 regression categorical-data definition contrasts categorical-encoding

7

Tại sao giới tính thường được mã hóa 0/1 thay vì 1/2, chẳng hạn?

Tôi hiểu logic của mã hóa để phân tích dữ liệu. Câu hỏi của tôi dưới đây là về việc sử dụng một mã cụ thể. Có một lý do tại sao giới tính thường được mã hóa là 0 cho nữ và 1 cho nam? Tại sao mã hóa …

25 data-transformation binary-data categorical-encoding units

3

Tại sao chúng ta cần phải giả mã biến phân loại

Tôi không chắc chắn tại sao chúng ta cần phải giả mã biến phân loại. Chẳng hạn, nếu tôi có một biến phân loại với bốn giá trị có thể 0,1,2,3 tôi có thể thay thế nó bằng hai chiều. Nếu biến có giá trị 0, nó sẽ có 0,0 …

22 categorical-data categorical-encoding

1

Bỏ một trong các cột khi sử dụng mã hóa một nóng

Sự hiểu biết của tôi là trong học máy có thể là một vấn đề nếu tập dữ liệu của bạn có các tính năng tương quan cao, vì chúng mã hóa hiệu quả cùng một thông tin. Gần đây, một người nào đó đã chỉ ra rằng khi bạn …

21 regression machine-learning categorical-data discrete-data categorical-encoding

3

Khi nào nên sử dụng nhiều hồi quy với mã hóa giả so với ANCOVA?

Gần đây tôi đã phân tích một thí nghiệm thao túng 2 biến phân loại và một biến liên tục bằng ANCOVA. Tuy nhiên, một nhà phê bình cho rằng hồi quy bội với biến phân loại được mã hóa là biến giả là một thử nghiệm thích hợp hơn …

20 regression multiple-regression ancova categorical-encoding

2

Ý nghĩa của dự báo phân loại trong hồi quy logistic

Tôi gặp khó khăn trong việc diễn giải các giá trị z cho các biến phân loại trong hồi quy logistic. Trong ví dụ dưới đây, tôi có một biến phân loại với 3 lớp và theo giá trị z, Class2 có thể có liên quan trong khi các lớp …

19 r logistic categorical-data feature-selection categorical-encoding

5

Cách mã hóa biến phân loại thành biến số khi sử dụng SVM hoặc Mạng thần kinh

Để sử dụng SVM hoặc Mạng thần kinh, nó cần chuyển đổi (mã hóa) các biến phân loại thành các biến số, phương pháp bình thường trong trường hợp này là sử dụng các giá trị nhị phân 0-1 với giá trị phân loại thứ k được chuyển đổi thành …

19 machine-learning neural-networks categorical-data svm categorical-encoding

1

Làm thế nào để điều trị dự đoán phân loại trong LASSO

Tôi đang chạy một LASSO có một số dự đoán biến phân loại và một số dự đoán liên tục. Tôi có một câu hỏi về các biến phân loại. Bước đầu tiên tôi hiểu là chia từng người trong số họ thành các hình nộm, tiêu chuẩn hóa họ …

17 categorical-data regression-coefficients lasso intercept categorical-encoding

2

Mã hóa biến định tính trong hồi quy dẫn đến số ít

Tôi có một biến độc lập gọi là "chất lượng"; biến này có 3 phương thức phản hồi (chất lượng kém; chất lượng trung bình; chất lượng cao). Tôi muốn giới thiệu biến độc lập này vào hồi quy tuyến tính đa biến của mình. Khi tôi có một biến …

17 r regression categorical-data multicollinearity categorical-encoding

2

Biến số Dummy của người khác

"Biến giả" và "biến chỉ báo" là các thuật ngữ được sử dụng thường xuyên để mô tả tư cách thành viên trong danh mục có mã hóa 0/1; thường là 0: Không phải là thành viên của thể loại, 1: Thành viên của thể loại. Vào ngày 26/11/2014, một …

15 categorical-data terminology categorical-encoding

2

Làm thế nào để thực hiện hồi quy với mã hóa hiệu ứng thay vì mã hóa giả trong R?

Tôi hiện đang làm việc trên một mô hình hồi quy trong đó tôi chỉ có các biến phân loại / yếu tố là các biến độc lập. Biến phụ thuộc của tôi là một tỷ lệ chuyển đổi logit. Khá dễ dàng để chạy hồi quy bình thường trong …

14 r regression categorical-data categorical-encoding

1

Các loại mã hóa khác nhau có sẵn cho các biến phân loại (trong R) và khi nào bạn sẽ sử dụng chúng?

Nếu bạn phù hợp với một mô hình tuyến tính hoặc một mô hình hỗn hợp, có sẵn các loại mã hóa khác nhau để biến đổi một biến thể phân loại hoặc danh nghĩa thành một số biến được ước tính, như giả lập (mặc định R) và mã …

14 regression mixed-model categorical-data contrasts categorical-encoding

2

Hiểu về việc tạo biến giả (thủ công hoặc tự động) trong GLM

Nếu một biến nhân tố (ví dụ: giới tính với các mức M và F) được sử dụng trong công thức glm, (các) biến giả được tạo ra và có thể được tìm thấy trong bản tóm tắt mô hình glm cùng với các hệ số liên quan của chúng …

13 r generalized-linear-model categorical-data categorical-encoding

3

Những thuật toán yêu cầu mã hóa một nóng?

Tôi không bao giờ chắc chắn khi nào nên sử dụng mã hóa một lần nóng cho các biến phân loại không theo thứ tự và khi nào không. Tôi sử dụng nó bất cứ khi nào thuật toán sử dụng một thước đo khoảng cách để tính toán độ …

12 machine-learning categorical-data categorical-encoding data-preprocessing

2

Hồi quy dựa trên các ngày trong tuần

Tôi cần một chút giúp đỡ để đi đúng hướng. Đó là một thời gian dài kể từ khi tôi nghiên cứu bất kỳ số liệu thống kê và biệt ngữ dường như đã thay đổi. Hãy tưởng tượng rằng tôi có một bộ dữ liệu liên quan đến xe …

11 regression categorical-data categorical-encoding

Câu hỏi được gắn thẻ «categorical-encoding»