Câu hỏi được gắn thẻ «clustering»

Phân tích cụm là nhiệm vụ phân vùng dữ liệu thành các tập hợp con của các đối tượng theo "độ tương tự" lẫn nhau của chúng mà không sử dụng kiến thức có sẵn như nhãn lớp. [Các cụm-tiêu chuẩn-lỗi và / hoặc các mẫu cụm phải được gắn thẻ như vậy; KHÔNG sử dụng thẻ "phân cụm" cho chúng.]

Phương pháp khai thác dữ liệu để phân tích dữ liệu tuần tự với các thuộc tính danh nghĩa

Câu hỏi cho những người khai thác dữ liệu có kinh nghiệm ngoài kia: Đưa ra kịch bản này: Có N giỏ hàng Mỗi giỏ hàng chứa đầy số lượng vật phẩm M tùy ý từ một bộ lớn vô hạn (với số lượng dữ liệu hiện tại tôi có, …

8 clustering classification data-mining ordinal-data

Phân cụm chuỗi thời gian

Tôi có nhiều chuỗi thời gian trong định dạng 1 cột này trong đó tôi có định dạng ngày (d / m / năm) và nhiều cột biểu thị các chuỗi thời gian khác nhau như ở đây: DATE TS1 TS2 TS3 ... 24/03/2003 0.00 0.00 ... 17/04/2003 -0.05 1.46 …

8 r time-series clustering

Phân cụm gen trong một thí nghiệm khóa học thời gian

Tôi đã thấy một vài truy vấn về phân cụm theo chuỗi thời gian và cụ thể là phân cụm, nhưng tôi không nghĩ họ trả lời câu hỏi của tôi. Bối cảnh: Tôi muốn phân cụm gen trong một thí nghiệm khóa học thời gian trong nấm men. Có …

8 r machine-learning clustering microarray

Ai đó có thể giải thích C-Index trong bối cảnh phân cụm phân cấp không?

Đây là một tiếp theo cho câu hỏi này . Tôi hiện đang cố gắng thực hiện C-Index để tìm số cụm gần như tối ưu từ hệ thống phân cấp của cụm. Tôi làm điều này bằng cách tính toán chỉ số C cho mỗi bước của phân cụm …

8 clustering

Kỹ thuật giảm kích thước để tách tối đa các cụm đã biết?

Vì vậy, giả sử tôi có một loạt các điểm dữ liệu trong R ^ n, trong đó n khá lớn (như, 50). Tôi biết dữ liệu này rơi vào 3 cụm và tôi biết cụm nào mỗi điểm dữ liệu là một phần của. Tất cả những gì tôi …

8 clustering pca dimensionality-reduction data-visualization

Bất kỳ đề xuất cho phương pháp phân cụm cho số lượng cụm không xác định và khoảng cách không phải Euclide?

Tôi cần một số gợi ý cho phương pháp phân cụm (phân loại không giám sát) cho một dự án tư vấn. Tôi đang tìm kiếm một phương pháp hy vọng có các thuộc tính sau: Đối tượng nghiên cứu của tôi có ba tính chất. Một được biểu diễn …

8 clustering bayesian

Làm cách nào để xác định thuật toán các giá trị của T1 & T2 cho phân cụm tán?

Tôi đang cố gắng sử dụng phân cụm tán để cung cấp các cụm ban đầu cho người KMeans trong mõm. Có cách nào để xác định / xấp xỉ các giá trị của ngưỡng khoảng cách T1 & T2 theo thuật toán không? Ngay bây giờ tôi có T1 …

8 clustering

Yêu cầu bộ nhớ của

Ai đó có thể cho tôi biết các yếu tố ảnh hưởng đến yêu cầu bộ nhớ của kkk-means cụm với một chút giải thích?

8 clustering k-means

Chọn số lượng cụm - tiêu chí xác thực phân cụm so với các xem xét lý thuyết miền

Tôi thường phải đối mặt với vấn đề phải chọn ak số cụm. Phân vùng tôi kết thúc thường chọn dựa trên mối quan tâm về mặt lý thuyết và hình ảnh hơn là tiêu chí chất lượng. Tôi có hai câu hỏi chính. Đầu tiên liên quan đến ý …

8 r machine-learning classification clustering hierarchical-clustering

Phân cụm chuỗi thời gian đa biến

Tôi đang thu thập một nhóm các chuỗi thời gian đa biến. Ví dụ, có 2000 chuỗi thời gian. Mỗi chuỗi thời gian là 12 chiều. Có bất kỳ mô hình / thuật toán hệ thống nào có thể phân cụm chuỗi thời gian đa biến không? Chẳng hạn, tôi …

8 machine-learning time-series clustering multivariate-analysis sequential-pattern-mining

Có hợp lệ để thực hiện phương tiện k trên ma trận khoảng cách như trên ma trận dữ liệu (dữ liệu khai thác văn bản) không?

(Bài đăng này là một bài đăng lại câu hỏi tôi đã đăng ngày hôm qua (hiện đã bị xóa), nhưng tôi đã cố gắng thu nhỏ lại khối lượng từ và đơn giản hóa những gì tôi đang hỏi) Tôi hy vọng sẽ nhận được một số trợ giúp …

8 r clustering k-means text-mining

thuật toán k-mean ++ và các ngoại lệ

Người ta biết rằng thuật toán k-mean chịu sự hiện diện của các ngoại lệ. k-mean ++ là một phương pháp hiệu quả để khởi động trung tâm cụm. Tôi đã trải qua PPT bởi những người sáng lập phương pháp, Sergei Vassilvitskii và David Arthur http://theory.stanford.edu/~sergei/slides/BATS-Means.pdf (slide 28) cho …

8 clustering k-means

Kiểm tra phân cụm và A / B

Câu hỏi của tôi là như sau: Hãy tưởng tượng tôi đã xác định các cụm trong dữ liệu của mình (các phân khúc khách hàng khác nhau) và tôi chạy thử nghiệm A / B. Tôi có thể so sánh hiệu suất của các cụm khác nhau trong bài …

8 hypothesis-testing statistical-significance clustering

Số liệu khoảng cách thay thế cho hai chuỗi thời gian

Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian của các ngôi nhà khác nhau. Giả sử đó là dữ liệu tiêu thụ năng lượng. Bây giờ, tôi muốn phân cụm các ngôi nhà theo mô hình tiêu thụ năng lượng tương tự tối đa. Vì vậy, các số liệu khoảng cách …

8 time-series clustering similarities smoothing

Quy trình nhà hàng Trung Quốc (CRP)

Tôi đang cố gắng tìm hiểu quy trình Nhà hàng Trung Quốc (CRP) và quy trình Nhà hàng Trung Quốc có trọng số (WCRP) được mô tả trong một bài nghiên cứu "Khám phá tự động các kỹ năng nhận thức" - Robert V. Lindsey, Mohammad Khajah, Michael C. Mozer …

7 clustering nonparametric-bayes

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.