Câu hỏi được gắn thẻ «cross-validation»

Trong cuộc thảo luận: làm thế nào để tạo đường cong roc để phân loại nhị phân , tôi nghĩ rằng sự nhầm lẫn là "phân loại nhị phân" (là bất kỳ phân loại nào phân tách 2 lớp) dành cho Yang, cái được gọi là "phân loại rời rạc" …

25 cross-validation  roc  auc 

Tôi có một số dữ liệu và tôi muốn xây dựng một mô hình (giả sử mô hình hồi quy tuyến tính) từ dữ liệu này. Trong bước tiếp theo, tôi muốn áp dụng Xác thực chéo một lần (LOOCV) trên mô hình để xem nó hoạt động tốt như …

25 cross-validation 

Tôi đang thực hiện xác nhận chéo lồng nhau. Tôi đã đọc được rằng xác thực chéo một lần có thể bị sai lệch (không nhớ tại sao). Có tốt hơn không khi sử dụng xác thực chéo 10 lần hoặc xác thực chéo một lần ngoài thời gian chạy …

25 machine-learning  cross-validation 

Phương pháp lấy mẫu thích hợp nhất để đánh giá hiệu suất của bộ phân loại trên một tập dữ liệu cụ thể và so sánh nó với các bộ phân loại khác là gì? Xác thực chéo có vẻ là thông lệ tiêu chuẩn, nhưng tôi đã đọc rằng …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

Tôi đang tìm kiếm một tài liệu tham khảo cho bài báo nơi xác nhận chéo k-gấp được giới thiệu (thay vì chỉ là một tài liệu tham khảo học thuật tốt cho chủ đề này). Có lẽ đã quá xa trong thời gian để xác định rõ ràng tờ …

24 cross-validation  references 

Tôi đã tìm thấy các định nghĩa có thể mâu thuẫn đối với thống kê xác thực chéo (CV) và thống kê xác thực chéo (GCV) được liên kết với mô hình tuyến tính (với một vectơ lỗi đồng nhất, bình thường ).εY=Xβ+εY=Xβ+εY = X\boldsymbol\beta + \boldsymbol\varepsilonεε\boldsymbol\varepsilon Một mặt, Golub, …

23 cross-validation 

Sáng nay tôi thức dậy và tự hỏi (điều này có thể là do đêm qua tôi không ngủ nhiều): vì việc xác thực chéo dường như là nền tảng của dự báo chuỗi thời gian thích hợp, những mô hình tôi nên "bình thường" "Xác nhận chéo chống lại? …

23 time-series  cross-validation  arima 

Tôi quan tâm đến việc lựa chọn mô hình trong một thiết lập chuỗi thời gian. Để cụ thể, giả sử tôi muốn chọn một mô hình ARMA từ một nhóm các mô hình ARMA với các đơn đặt hàng độ trễ khác nhau. Mục đích cuối cùng là dự …

23 time-series  forecasting  cross-validation  model-selection  aic 

Tôi đã đọc rất nhiều tài liệu nghiên cứu về phân loại tình cảm và các chủ đề liên quan. Hầu hết trong số họ sử dụng xác nhận chéo 10 lần để đào tạo và kiểm tra phân loại. Điều đó có nghĩa là không có kiểm tra / …

23 classification  cross-validation 

Tôi hiểu vai trò của lambda trong hồi quy lưới đàn hồi. Và tôi có thể hiểu tại sao người ta lại chọn lambda.min, giá trị của lambda giúp giảm thiểu lỗi xác thực chéo. Câu hỏi của tôi là Trường hợp nào trong tài liệu thống kê được khuyến …

23 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

Giới thiệu: Tôi có một bộ dữ liệu với một "vấn đề p lớn, nhỏ n" cổ điển. Số lượng mẫu có sẵn n = 150 trong khi số lượng dự đoán có thể p = 400. Kết quả là một biến liên tục. Tôi muốn tìm những mô tả …

22 regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net 

Làm thế nào các mô hình hiệu ứng hỗn hợp (tuyến tính) thường được so sánh với nhau? Tôi biết các phép thử tỷ lệ có thể được sử dụng, nhưng điều này không hoạt động nếu một mô hình không phải là 'tập hợp con' của mô hình kia …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

Khi cố gắng chọn trong số các mô hình khác nhau hoặc số lượng tính năng để đưa vào, hãy nói dự đoán tôi có thể nghĩ ra hai cách tiếp cận. Chia dữ liệu thành tập huấn luyện và kiểm tra. Vẫn tốt hơn, sử dụng xác thực chéo …

22 bayesian  model-selection  cross-validation  feature-selection 

Tôi có dữ liệu bán hàng lịch sử từ một tiệm bánh (hàng ngày, hơn 3 năm). Bây giờ tôi muốn xây dựng một mô hình để dự đoán doanh số trong tương lai (sử dụng các tính năng như ngày trong tuần, biến thời tiết, v.v.). Làm thế nào …

22 cross-validation  partitioning 

Tôi đang thực hiện hồi quy logistic mạng đàn hồi trên bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe bằng cách sử dụng glmnetgói trong R bằng cách chọn các giá trị lambda qua lưới từ 0 đến 1. Mã viết tắt của tôi ở bên dưới:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet …

22 machine-learning  cross-validation  glmnet  elastic-net