Câu hỏi được gắn thẻ «cross-validation»

Việc chính quy hóa có thể hữu ích nếu chúng ta chỉ quan tâm đến việc ước tính (và diễn giải) các tham số mô hình, không phải trong dự báo hoặc dự đoán? Tôi thấy việc chính quy hóa / xác thực chéo là cực kỳ hữu ích nếu …

19 cross-validation  econometrics  model-selection  interpretation  regularization 

Trong sách giáo khoa và các bài giảng trên youtube, tôi đã học được rất nhiều về các mô hình lặp như tăng tốc, nhưng tôi chưa bao giờ thấy bất cứ điều gì về việc tạo ra một khoảng dự đoán. Xác nhận chéo được sử dụng cho các …

19 cross-validation  boosting  prediction-interval 

Tôi đang điều chỉnh một HLM Bayes trong JAGS bằng cách sử dụng xác thực chéo k-Fold (k = 5). Tôi muốn biết liệu các ước tính của tham số có ổn định trên tất cả các lần không. Cách tốt nhất để làm điều này là gì?ββ\beta Một ý …

19 bayesian  cross-validation 

Tôi có bộ dữ liệu gồm 140000 ví dụ và 30 tính năng mà tôi đang đào tạo một số phân loại để phân loại nhị phân (SVM, Hồi quy logistic, Rừng ngẫu nhiên, v.v.) Trong nhiều trường hợp, việc điều chỉnh siêu tham số trên toàn bộ tập dữ …

19 machine-learning  cross-validation  hyperparameter 

Tôi biết rằng để truy cập vào hiệu suất của trình phân loại, tôi phải chia dữ liệu thành tập huấn luyện / kiểm tra. Nhưng đọc nó : Khi đánh giá các cài đặt khác nhau (siêu tốc độ của máy tính) cho các công cụ ước tính, chẳng …

18 machine-learning  cross-validation 

Giả sử tôi thực hiện xác thực chéo K-Fold với K = 10 lần. Sẽ có một ma trận nhầm lẫn cho mỗi lần gấp. Khi báo cáo kết quả, tôi nên tính toán ma trận nhầm lẫn trung bình là gì, hay chỉ tổng các ma trận nhầm lẫn?

18 machine-learning  cross-validation  accuracy 

Từ Giới thiệu về Học thống kê của James và cộng sự, ước tính xác thực chéo một lần (LOOCV) được xác định bởi CV(n)=1n∑i=1nMSEiCV(n)=1n∑i=1nMSEi\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\text{MSE}_i nơiMSEi=(yi−y^i)2MSEi=(yi−y^i)2\text{MSE}_i = (y_i-\hat{y}_i)^2. Không có bằng chứng, phương trình (5.2) nói rằng đối với hồi quy bình phương nhỏ nhất hoặc đa thức …

18 regression  self-study  cross-validation  least-squares 

Tôi có một bộ dữ liệu với N ~ 5000 và thiếu khoảng 1/2 trên ít nhất một biến quan trọng. Phương pháp phân tích chính sẽ là các mối nguy theo tỷ lệ Cox. Tôi có kế hoạch sử dụng nhiều lần cắt cụt. Tôi cũng sẽ được chia …

18 cross-validation  survival  multiple-imputation  train 

Tôi đang sử dụng cv.glmnetđể tìm dự đoán. Thiết lập tôi sử dụng như sau: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] Để đảm bảo kết quả là tái sản xuất tôi set.seed(1). Các kết quả rất khác nhau. Tôi đã chạy chính xác mã 100 để xem kết quả biến như …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet 

Giả sử tôi có dữ liệu phân phối bình thường. Đối với mỗi yếu tố của dữ liệu tôi muốn kiểm tra xem nó có bao nhiêu SD so với giá trị trung bình. Có thể có một ngoại lệ trong dữ liệu (có thể chỉ có một, nhưng cũng …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

Bất cứ ai có thể cho tôi biết chính xác những gì một phân tích xác nhận chéo cho kết quả? Đây chỉ là độ chính xác trung bình hay nó cung cấp cho bất kỳ mô hình nào với các tham số được điều chỉnh? Bởi vì, tôi đã …

17 cross-validation 

Tôi đang sử dụng các mô hình SVM để dự báo ngắn hạn các chất gây ô nhiễm không khí. Để đào tạo một mô hình mới, tôi cần tìm các siêu dữ liệu phù hợp cho một mô hình SVM (ý tôi là C, gamma, v.v.). Tài liệu Libsvm …

17 cross-validation  svm 

Để hiệu chỉnh mức độ tin cậy đến xác suất trong học tập có giám sát (nói để ánh xạ độ tin cậy từ SVM hoặc cây quyết định sử dụng dữ liệu được phủ ngoài), một phương pháp là sử dụng Thang đo của Platt (ví dụ: Lấy Xác …

17 logistic  cross-validation  calibration 

Đầu tiên, xin lỗi vì đã đăng một câu hỏi đã được thảo luận ở đây , đây , đây , đây , đâyvà để hâm nóng một chủ đề cũ. Tôi biết @DikranMarsupial đã viết về chủ đề này từ rất lâu trong các bài đăng và tạp chí, …

17 machine-learning  cross-validation  model-selection  glmnet  hyperparameter 

Nếu tôi có dữ liệu và tôi chạy phân loại (giả sử rừng ngẫu nhiên trên dữ liệu này) với xác thực chéo (giả sử 5 lần), tôi có thể kết luận rằng không có phương pháp nào phù hợp trong phương pháp của mình không?

17 cross-validation  overfitting