Thống kê và dữ liệu lớn data-mining

3

Phát hiện các cụm trong một chuỗi nhị phân

Tôi có một chuỗi nhị phân như 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Trong đó các cụm chủ yếu là 1 được theo sau bởi số lượng không lớn hơn, như trong hình bên dưới (màu đen là 1): Tôi muốn áp dụng một kỹ thuật (tốt nhất là trong R hoặc trong Python), nơi …

8 classification clustering data-mining pattern-recognition binary-data

3

Giảm kích thước loạt để phân loại Đầu vào

Tôi đang tìm cách xây dựng một mô hình dự đoán trong đó biến kết quả là nhị phân và đầu vào là chuỗi thời gian. Để làm cho nó cụ thể hơn, mô hình sẽ dự đoán nếu một khách hàng rời đi (rời công ty; mã hóa là …

8 data-mining data-transformation dimensionality-reduction signal-processing

2

Tranh chấp với rừng ngẫu nhiên

Tôi có hai câu hỏi về việc sử dụng rừng ngẫu nhiên (cụ thể là RandomForest trong R) để bỏ qua giá trị bị thiếu (trong không gian dự đoán). 1) Thuật toán cắt bỏ hoạt động như thế nào - cụ thể như thế nào và tại sao nhãn …

8 data-mining predictive-models missing-data random-forest data-imputation

5

Tài liệu / ví dụ khai thác dữ liệu

Tôi đang tìm kiếm một số bài báo / trang web dài đến trung bình về khai thác dữ liệu, cụ thể là nơi một bộ dữ liệu được khám phá chuyên sâu từ việc chuẩn bị dữ liệu thông qua mô hình cuối cùng. Tôi đặc biệt quan tâm …

8 r data-mining

1

Phương pháp khai thác dữ liệu để phân tích dữ liệu tuần tự với các thuộc tính danh nghĩa

Câu hỏi cho những người khai thác dữ liệu có kinh nghiệm ngoài kia: Đưa ra kịch bản này: Có N giỏ hàng Mỗi giỏ hàng chứa đầy số lượng vật phẩm M tùy ý từ một bộ lớn vô hạn (với số lượng dữ liệu hiện tại tôi có, …

8 clustering classification data-mining ordinal-data

2

Bộ dữ liệu trò chơi máy tính

Tôi đã tìm kiếm bộ dữ liệu trò chơi trên máy tính, nhưng cho đến nay tôi chỉ có thể tìm thấy bộ dữ liệu 'Lịch sử Avatar' cho WoW. Có bộ dữ liệu thú vị nào khác ngoài đó, có thể cho các thể loại khác không?

8 data-mining dataset

10

Hội nghị khai thác dữ liệu? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

8 data-mining conferences

1

Điều này làm mờ xung quanh dòng có ý nghĩa gì trong biểu đồ này?

Tôi đã chơi xung quanh với ggplot2 bằng cách sử dụng các lệnh sau để khớp một dòng với dữ liệu của tôi: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean, colour="blue") + geom_smooth(level = 0.95, aes(group=1), method="lm") Các chấm màu đỏ …

8 r modeling dataset data-mining ggplot2

1

vá đào tạo khôn ngoan và đào tạo tích chập hoàn toàn trong mạng lưới thần kinh tích chập hoàn toàn

Trong bài báo về mạng nơ ron tích chập hoàn toàn , các tác giả đề cập đến cả vá đào tạo khôn ngoan và đào tạo chập hoàn toàn. Sự hiểu biết của tôi cho việc xây dựng tập huấn luyện như sau: Đưa ra một M*Mhình ảnh, trích …

8 machine-learning deep-learning data-mining conv-neural-network computer-vision

2

Làm thế nào để trích xuất thông tin cụ thể từ các văn bản sử dụng máy học tập?

Giả sử tôi có một văn bản như dưới đây thường có 2/3 câu và 100-200 ký tự. Johny đã mua sữa 50 đô la từ walmart. Bây giờ anh chỉ còn lại 20 đô la. Tôi muốn giải nén Tên người: Johny Chi tiêu: 50 đô la Tiền còn …

7 machine-learning deep-learning data-mining text-mining rnn

1

Mạng Bayes so với quy tắc kết hợp

Thuật toán Apriori tìm thấy một số quy tắc hàm ý. Kết quả tương tự được cung cấp bởi các mạng Bayes. Sự khác biệt cần thiết là gì? Những lợi thế / bất lợi cụ thể là gì? Chỉnh sửa: Thuật toán Apriori tạo ra các quy tắc đồng …

7 machine-learning data-mining bayesian-network apriori

Câu hỏi được gắn thẻ «data-mining»