Câu hỏi được gắn thẻ «data-visualization»

Tôi đang kết hợp cách tiếp cận Trung bình Mô hình Bayes (BMA) trong nghiên cứu của mình và sẽ sớm trình bày về công việc của tôi với các đồng nghiệp của tôi. Tuy nhiên, BMA không thực sự nổi tiếng trong lĩnh vực của tôi, vì vậy sau …

12 bayesian  data-visualization 

Tôi đang tìm kiếm mối tương quan giữa các câu trả lời cho các câu hỏi khác nhau trong một cuộc khảo sát ("umm, hãy xem câu trả lời cho câu hỏi 11 có tương quan với câu hỏi 78" không). Tất cả các câu trả lời là phân loại …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

Giả sử chúng ta đang xem xét âm mưu hộp và râu ria này: Giữa thứ năm và thứ sáu, tôi nghĩ hầu hết sẽ đồng ý rằng dường như có một sự khác biệt đáng kể về thời gian ngủ. Đó có phải là một phỏng đoán hợp lệ, …

11 anova  data-visualization  boxplot 

Câu hỏi: phân phối nhị thức bivariate trông như thế nào trong không gian 3 chiều? Dưới đây là chức năng cụ thể mà tôi muốn hình dung cho các giá trị khác nhau của các tham số; cụ thể là , và .p 1nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

Tôi đang cố gắng hình dung một âm mưu thích hợp cho các quan sát trong bảng phương tiện và độ lệch chuẩn của điểm thu hồi: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

Đây là một biểu đồ khảm của bộ dữ liệu dự phòng HairEyeColorđược mô tả ở đây . Làm thế nào để tôi giải thích các màu đại diện cho dư? Sự khác biệt giữa phần dư của Pearson cao và dương (hiển thị màu xanh lam) so với phần …

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

Tôi có dữ liệu mà tôi đã tính toán tương quan Spearman và muốn trực quan hóa nó cho một ấn phẩm. Biến phụ thuộc được xếp hạng, biến độc lập thì không. Những gì tôi muốn hình dung là xu hướng chung hơn độ dốc thực tế, vì vậy …

11 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

Tôi có hai bộ dữ liệu: Tập dữ liệu đầu tiên của tôi là giá trị của một khoản đầu tư (tính bằng tỷ đô la) theo thời gian, mỗi đơn vị thời gian là một phần tư kể từ Q1 năm 1947. Thời gian kéo dài đến quý 3 …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Tôi cần trình bày thông tin về những người dự đoán chính về phiếu bầu của ứng cử viên bằng cách sử dụng dữ liệu khảo sát dư luận. Tôi đã chạy hồi quy logistic bằng cách sử dụng tất cả các biến mà tôi quan tâm, nhưng tôi không …

11 logistic  data-visualization  survey 

Tính mô-đun của đồ thị được xác định trên trang Wikipedia của nó . Trong một bài đăng khác , ai đó đã giải thích rằng tính mô đun có thể dễ dàng được tính toán (và tối đa hóa) cho các mạng có trọng số vì ma trận kề …

11 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

Tôi đã sử dụng phương pháp trích xuất mạng đường trục được nêu trong bài viết này: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abab Về cơ bản, các tác giả đề xuất một phương pháp dựa trên số liệu thống kê tạo ra xác suất, cho mỗi cạnh trong biểu đồ, rằng cạnh đó có thể …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

Tôi có một tập hợp các điểm dữ liệu trong không gian N chiều. Ngoài ra, tôi cũng có một nhân mã trong không gian N chiều này. Có cách tiếp cận nào có thể cho phép tôi chiếu các điểm dữ liệu này vào không gian hai chiều trong …

11 data-visualization  pca  multidimensional-scaling 

Tôi có các mẫu của hai lớp là các vectơ trong không gian chiều cao và tôi muốn vẽ chúng ở dạng 2D hoặc 3D. Tôi biết về các kỹ thuật giảm kích thước, nhưng tôi cần một công cụ thực sự đơn giản và dễ sử dụng (trong matlab, …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

Tôi muốn liên kết các khiếm khuyết mã với các số liệu độ phức tạp của mã như sự gần gũi. Một mô hình phổ biến là xem đây là một quá trình Poisson, trong đó thời lượng là bao nhiêu thời gian dành cho mã hóa và mật độ …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Hãy xem xét các mã và đầu ra sau đây: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Có vẻ như âm mưu QQ …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot