Câu hỏi được gắn thẻ «forecasting»

Tôi quan tâm đến việc lựa chọn mô hình trong một thiết lập chuỗi thời gian. Để cụ thể, giả sử tôi muốn chọn một mô hình ARMA từ một nhóm các mô hình ARMA với các đơn đặt hàng độ trễ khác nhau. Mục đích cuối cùng là dự …

23 time-series  forecasting  cross-validation  model-selection  aic 

Tôi có một chuỗi thời gian chứa hai thành phần theo mùa và tôi muốn phân tách chuỗi thành các thành phần chuỗi thời gian sau (xu hướng, thành phần theo mùa 1, thành phần 2 theo mùa và thành phần không đều). Theo tôi biết, quy trình STL để …

22 r  time-series  forecasting  decomposition  multiple-seasonalities 

Sai số tỷ lệ tuyệt đối trung bình (MASE) là thước đo độ chính xác dự báo được đề xuất bởi Koehler & Hyndman (2006) . MMột chữ SE= MMột EMMột Ei n - s a m p l e ,n a i v eMASE=MAEMAEin−sample,naiveMASE=\frac{MAE}{MAE_{in-sample, \, naive}} Trong đó là …

22 time-series  forecasting  accuracy  mase 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi đã tạo một mô hình tuyến tính trong R : …

21 r  forecasting  linear-model 

Một câu hỏi làm phiền tôi một thời gian, mà tôi không biết làm thế nào để giải quyết: Mỗi ngày, người dự báo thời tiết của tôi cho một tỷ lệ cơ hội mưa (giả sử nó được tính đến 9000 chữ số và anh ta chưa bao giờ …

20 hypothesis-testing  forecasting 

Từ Dự báo: Nguyên tắc và sách giáo khoa Thực hành của Rob J Hyndman và George Athanasopoulos , cụ thể là phần đo lường độ chính xác : Một phương pháp dự báo giảm thiểu MAE sẽ dẫn đến dự báo về trung vị, trong khi giảm thiểu RMSE …

19 forecasting  mean  median  rms  mae 

Bạn gái của tôi gần đây đã nhận được một công việc làm bán hàng và giao dịch tại một ngân hàng lớn. Bực mình vì công việc mới của mình, cô tin rằng mình có thể dự đoán liệu cổ phiếu sẽ tăng hay giảm vào cuối tháng lớn …

19 probability  forecasting  finance 

Thứ nhất, ông đưa ra xác suất kết quả. Vì vậy, ví dụ, dự đoán của ông cho cuộc bầu cử ở Mỹ hiện là 82% Clinton so với 18% Trump. Bây giờ, ngay cả khi Trump thắng, làm sao tôi biết rằng đó không chỉ là 18% thời gian …

19 forecasting  prediction  validation  accuracy  scoring-rules 

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 8 năm trước . Ai đó có thể hướng dẫn tôi qua một ví dụ về cách sử dụng bộ lọc DLM Kalman trong R trên chuỗi …

19 r  time-series  forecasting 

Tôi đang xây dựng mô hình VAR để dự báo giá của một tài sản và muốn biết liệu phương pháp của tôi có hợp lý hay không, liệu các thử nghiệm tôi đưa vào có liên quan hay không và nếu cần nhiều hơn để đảm bảo dự báo …

19 r  forecasting  modeling  var 

Đọc cuốn "Để giải thích hay dự đoán" của Galit Shmueli (2010), tôi rất bối rối trước một mâu thuẫn rõ ràng. Có ba cơ sở, Lựa chọn mô hình dựa trên AIC so với BIC (cuối trang 300 - bắt đầu trang 301): chỉ cần đặt, AIC nên được …

18 forecasting  model-selection  feature-selection  aic  bic 

Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian và tôi đã sử dụng làm mô hình để phù hợp với dữ liệu. Các là một chỉ số biến ngẫu nhiên đó là hoặc là 0 (khi tôi không thấy một sự kiện hiếm) hoặc 1 (khi tôi nhìn thấy sự kiện …

18 time-series  forecasting  simulation 

Tôi muốn xây dựng một thuật toán có thể phân tích bất kỳ chuỗi thời gian nào và "tự động" chọn phương pháp dự báo truyền thống / thống kê tốt nhất (và các tham số của nó) cho dữ liệu chuỗi thời gian được phân tích. Nó sẽ có …

18 time-series  forecasting  python 

Tôi đã đọc vô số bài đăng trên trang web này cực kỳ chống lại việc sử dụng các biến số theo từng bước bằng cách sử dụng bất kỳ tiêu chí nào cho dù đó là giá trị p, AIC, BIC, v.v. Tôi hiểu tại sao các thủ tục …

17 forecasting  predictive-models  arima  aic  stepwise-regression 

Sự gia tăng số lượng các trường hợp và tử vong xảy ra trong dịch bệnh (số lượng tăng đột ngột) do sự lưu hành vi-rút (như Vi-rút West Nile ở Hoa Kỳ năm 2002) hoặc giảm sức đề kháng của người hoặc nhiễm bẩn thực phẩm hoặc nước hoặc …

17 time-series  forecasting  epidemiology  outliers