Câu hỏi được gắn thẻ «lme4-nlme»

lme4 và nlme là các gói R được sử dụng để phù hợp với các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính, tổng quát và phi tuyến. Đối với các câu hỏi chung về mô hình hỗn hợp, hãy sử dụng thẻ [mô hình hỗn hợp].

2
Tính toán
Tôi đã đọc về cách tính giá trị trong các mô hình hỗn hợp và sau khi đọc Câu hỏi thường gặp về R-sig, các bài đăng khác trên diễn đàn này (tôi sẽ liên kết một vài nhưng tôi không có đủ danh tiếng) và một số tài liệu …





1
Mô hình Lmer không hội tụ
Dữ liệu của tôi được mô tả ở đây Điều gì có thể gây ra mô hình "Error () là lỗi số ít" trong aov khi điều chỉnh lặp lại các biện pháp ANOVA? Tôi đang cố gắng để xem hiệu quả của một tương tác bằng cách sử dụng …
12 r  lme4-nlme 

1
Rắc rối tìm mô hình tốt phù hợp với dữ liệu đếm với các hiệu ứng hỗn hợp - ZINB hoặc cái gì khác?
Tôi có một dữ liệu rất nhỏ về sự phong phú của loài ong đơn độc mà tôi gặp khó khăn khi phân tích. Đó là dữ liệu đếm, và hầu hết tất cả các số đều nằm trong một điều trị với hầu hết các số 0 trong điều …


1
Tiêu chí để chọn mô hình tốt nhất trên mạng trong Mô hình Markov ẩn
Tôi có một bộ dữ liệu chuỗi thời gian mà tôi đang cố gắng khớp với Mô hình Markov ẩn (HMM) để ước tính số lượng trạng thái tiềm ẩn trong dữ liệu. Mã giả của tôi để làm điều này là như sau: for( i in 2 : max_number_of_states …


2
Làm cách nào để kiểm tra sự quá mức trong Poisson GLMM với lmer () trong R?
Tôi có mô hình sau: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... Và đây là đầu ra tóm tắt. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 …

2
nhận được mức độ tự do từ lmer
Tôi đã phù hợp với một mô hình lmer với những điều sau đây (mặc dù đầu ra được tạo thành): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 Tôi thực sự muốn xây dựng khoảng tin cậy cho từng hiệu ứng bằng công thức …


2
Lme4 :: lmer tương đương với biện pháp lặp lại ba chiều ANOVA là gì?
Câu hỏi của tôi dựa trên câu trả lời này cho thấy lme4::lmermô hình nào tương ứng với các biện pháp lặp lại hai chiều ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.