Câu hỏi được gắn thẻ «lme4-nlme»

lme4 và nlme là các gói R được sử dụng để phù hợp với các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính, tổng quát và phi tuyến. Đối với các câu hỏi chung về mô hình hỗn hợp, hãy sử dụng thẻ [mô hình hỗn hợp].

1
R / mgcv: Tại sao các sản phẩm tenor te () và ti () tạo ra các bề mặt khác nhau?
Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
2
So sánh một mô hình hỗn hợp (chủ đề là hiệu ứng ngẫu nhiên) với một mô hình tuyến tính đơn giản (chủ đề là hiệu ứng cố định)
Tôi đang hoàn thiện một số phân tích trên một tập hợp dữ liệu lớn. Tôi muốn lấy mô hình tuyến tính được sử dụng trong phần đầu tiên của công việc và điều chỉnh lại nó bằng mô hình hỗn hợp tuyến tính (LME). LME sẽ rất giống với …
1
Ký hiệu cho mô hình đa cấp
Công thức người ta cần chỉ định để đào tạo một mô hình đa cấp (sử dụng lmertừ lme4 Rthư viện) luôn luôn giúp tôi. Tôi đã đọc vô số sách giáo khoa và hướng dẫn, nhưng không bao giờ hiểu đúng về nó. Vì vậy, đây là một ví …
3
Làm thế nào để có được khoảng tin cậy về thay đổi bình phương dân số
Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.