Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi muốn có nhiều thuật toán thực hiện nhiệm vụ tương tự như hồi quy logistic. Đó là các thuật toán / mô hình có thể đưa ra dự đoán cho phản ứng nhị phân (Y) với một số biến giải thích (X). Tôi sẽ rất vui nếu sau khi …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Tôi có SPSSđầu ra cho một mô hình hồi quy logistic. Đầu ra báo cáo hai biện pháp cho mô hình phù hợp, Cox & Snellvà Nagelkerke. Vì vậy, theo nguyên tắc thông thường, biện pháp nào bạn sẽ báo cáo là phù hợp với mô hình?R2R²R^² Hoặc, chỉ số …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

Giả sử tôi có một đối tượng của lớp glm(tương ứng với mô hình hồi quy logistic) và tôi muốn biến các xác suất dự đoán được đưa ra bằng predict.glmcách sử dụng đối số type="response"thành phản hồi nhị phân, tức là hoặc Y = 0 . Cách nhanh nhất …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Vì chúng ta đang sử dụng hàm logistic để biến đổi một tổ hợp tuyến tính của đầu vào thành đầu ra phi tuyến tính, làm thế nào có thể coi hồi quy logistic là một phân loại tuyến tính? Hồi quy tuyến tính giống như một mạng thần kinh …

49 logistic  classification  neural-networks 

Tôi đang điều chỉnh một nhóm nhị phân gia đình trong R, và tôi có cả một nhóm các biến giải thích, và tôi cần tìm ra phương án tốt nhất (bình phương R là một thước đo là tốt). Viết tắt một tập lệnh để lặp qua các kết …

47 r  logistic 

Bài viết của Christopher Manning về hồi quy logistic trong R cho thấy hồi quy logistic trong R như sau: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Một số đầu ra: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance …

46 r  logistic  log-likelihood 

Tôi biết tôi đang thiếu một cái gì đó trong sự hiểu biết của tôi về hồi quy logistic, và sẽ thực sự đánh giá cao bất kỳ sự giúp đỡ nào. Theo như tôi hiểu, hồi quy logistic giả định rằng xác suất của kết quả '1' được đưa …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Tôi có hàm băm SHA256 64 ký tự. Tôi hy vọng sẽ đào tạo một mô hình có thể dự đoán liệu bản rõ được sử dụng để tạo hàm băm có bắt đầu bằng 1 hay không. Bất kể nếu đây là "Có thể", thuật toán nào sẽ là …

43 machine-learning  logistic 

Chính quy hóa bằng các phương thức như Ridge, Lasso, ElasticNet là khá phổ biến cho hồi quy tuyến tính. Tôi muốn biết những điều sau: Những phương pháp này có thể áp dụng cho hồi quy logistic không? Nếu vậy, có sự khác biệt nào trong cách chúng cần …

42 regression  logistic  regularization 

Bản tóm tắt ngắn gọn Tại sao phổ biến hơn cho hồi quy logistic (với tỷ lệ chênh lệch) được sử dụng trong các nghiên cứu đoàn hệ với kết quả nhị phân, trái ngược với hồi quy Poisson (với rủi ro tương đối)? Lý lịch Theo kinh nghiệm của …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

Tôi hiện đang đọc một bài báo liên quan đến địa điểm bỏ phiếu và ưu tiên bỏ phiếu trong cuộc bầu cử năm 2000 và 2004. Trong đó, có một biểu đồ hiển thị các hệ số hồi quy logistic. Từ những năm học trở lại và một chút …

42 regression  logistic  interpretation 

Tôi đang nghĩ đến việc xây dựng một mô hình dự đoán tỷ lệ , trong đó a ≤ b và a > 0 và b > 0 . Vì vậy, tỷ lệ sẽ nằm trong khoảng từ 0 đến 1 .a / ba/ba/ba ≤ ba≤ba \le ba > 0a>0a …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

Khi biến đổi các biến, bạn có phải sử dụng tất cả các biến đổi giống nhau không? Ví dụ: tôi có thể chọn và chọn các biến được chuyển đổi khác nhau, như trong: Đặt là tuổi, thời gian làm việc, thời gian cư trú và thu nhập.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

Tại sao hàm sigmoid tiêu chuẩn thực tế, , rất phổ biến trong mạng lưới thần kinh (không sâu) và hồi quy logistic?11+e−x11+e−x\frac{1}{1+e^{-x}} Tại sao chúng ta không sử dụng nhiều hàm có thể tạo được khác, với thời gian tính toán nhanh hơn hoặc phân rã chậm hơn (do …

40 logistic  neural-networks  least-squares 

Tôi đã có một số dữ liệu về các chuyến bay của hãng hàng không (trong khung dữ liệu được gọi flights) và tôi muốn xem liệu thời gian chuyến bay có ảnh hưởng gì đến xác suất chuyến bay bị trì hoãn đáng kể hay không (nghĩa là 10 …

40 r  logistic  separation