Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi đang cố gắng thực hiện một phân tích hồi quy logistic trong R. Tôi đã tham dự các khóa học bao gồm tài liệu này bằng STATA. Tôi thấy rất khó để nhân rộng chức năng trong R. Là nó trưởng thành trong lĩnh vực này? Dường như có …

40 r  logistic  odds-ratio 

Câu hỏi này là để trả lời câu trả lời được đưa ra bởi @Greg Snow liên quan đến câu hỏi tôi đã hỏi liên quan đến phân tích sức mạnh với hồi quy logistic và SAS Proc GLMPOWER. Nếu tôi đang thiết kế một thí nghiệm và sẽ phân …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

Câu hỏi của tôi là chúng ta có cần chuẩn hóa tập dữ liệu để đảm bảo tất cả các biến có cùng tỷ lệ, giữa [0,1], trước khi điều chỉnh hồi quy logistic. Công thức là: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Tập dữ liệu của tôi có 2 biến, chúng mô tả cùng …

39 regression  logistic  standardization 

Tôi khá mới về điều này với các bài kiểm tra dữ liệu nhị thức, nhưng cần phải thực hiện một và bây giờ tôi không biết làm thế nào để diễn giải kết quả. Biến y, biến trả lời, là nhị thức và các yếu tố giải thích là …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

Ai đó có thể vui lòng cho tôi một số trực giác khi nào nên chọn SVM hoặc LR không? Tôi muốn hiểu trực giác đằng sau sự khác biệt giữa các tiêu chí tối ưu hóa việc học siêu phẳng của hai người, trong đó các mục tiêu tương …

37 regression  logistic  svm  optimization 

Tôi đã xây dựng một hồi quy logistic trong đó biến kết quả đang được chữa khỏi sau khi được điều trị ( Cureso với No Cure). Tất cả bệnh nhân trong nghiên cứu này được điều trị. Tôi quan tâm xem liệu có bị tiểu đường có liên quan …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Tôi đang cố gắng che giấu sự khác biệt thống kê giữa phân tích phân biệt tuyến tính và hồi quy Logistic . Có phải tôi hiểu đúng không, đối với bài toán phân loại hai lớp , LDA dự đoán hai hàm mật độ bình thường (một cho mỗi …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Hãy nói rằng chúng ta có một biến phụ thuộc với một vài loại và tập hợp các biến độc lập. YYY Những lợi thế của hồi quy logistic đa phương so với tập hồi quy logistic nhị phân (tức là sơ đồ một so với nghỉ ) là gì? …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

Tôi có một mô hình GLM logistic với 8 biến. Tôi đã chạy thử nghiệm chi bình phương ở R anova(glm.model,test='Chisq')và 2 trong số các biến hóa ra là dự đoán khi được đặt ở đầu thử nghiệm và không quá nhiều khi được đặt ở phía dưới. Các summary(glm.model)gợi …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Tại sao hồi quy logistic trở nên không ổn định khi các lớp được phân tách tốt? Các lớp tách biệt có nghĩa là gì? Tôi thực sự sẽ đánh giá cao nếu ai đó có thể giải thích với một ví dụ.

34 r  regression  logistic  separation 

Nếu tôi có một tập dữ liệu với lớp dương rất hiếm và tôi lấy mẫu lớp âm, sau đó thực hiện hồi quy logistic, tôi có cần điều chỉnh các hệ số hồi quy để phản ánh thực tế rằng tôi đã thay đổi mức độ phổ biến của …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

Các bạn thân mến - Tôi đã nhận thấy một điều kỳ lạ mà tôi không thể giải thích, bạn có thể không? Tóm lại: cách tiếp cận thủ công để tính toán khoảng tin cậy trong mô hình hồi quy logistic và hàm R confint()cho kết quả khác nhau. …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Thống kê thử nghiệm cho thử nghiệm Hosmer-Lemeshow (HLT) về mức độ phù hợp (GOF) của mô hình hồi quy logistic được định nghĩa như sau: Sau đó, mẫu được chia thành deciles, , mỗi decile sẽ tính các đại lượng sau:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Tôi muốn thực hiện hồi quy logistic với phản hồi nhị thức sau và với và làm dự đoán của tôi. X 2X1X1X_1X2X2X_2 Tôi có thể trình bày dữ liệu giống như phản hồi của Bernoulli theo định dạng sau. Các đầu ra hồi quy logistic cho 2 bộ dữ …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

Làm thế nào để chúng tôi giải thích sự khác biệt giữa hồi quy logistic và mạng lưới thần kinh với một đối tượng không có nền tảng về thống kê?

32 logistic  neural-networks