Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Nói chung là các thủ tục thống kê sử dụng hàm logistic, phổ biến nhất là các hình thức hồi quy logistic khác nhau

7
Có các thuật toán để tính toán các tham số hồi quy tuyến tính hoặc logistic của Drake không?
Một bài báo "Tính toán chính xác phương sai đang chạy" tại http://www.johndcook.com/stiteria_deviation.html cho thấy cách tính toán trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn đang chạy. Có thuật toán nào mà các tham số của mô hình hồi quy tuyến tính hoặc logistic có thể được cập nhật …
4
Hàm mất nào là đúng cho hồi quy logistic?
Tôi đọc về hai phiên bản của hàm mất cho hồi quy logistic, phiên bản nào là đúng và tại sao? Từ Machine Learning , Zhou ZH (bằng tiếng Trung Quốc), với :β=(w,b) and βTx=wTx+bβ=(w,b) and βTx=wTx+b\beta = (w, b)\text{ and }\beta^Tx=w^Tx +b l(β)=∑i=1m(−yiβTxi+ln(1+eβTxi))(1)(1)l(β)=∑i=1m(−yiβTxi+ln⁡(1+eβTxi))l(\beta) = \sum\limits_{i=1}^{m}\Big(-y_i\beta^Tx_i+\ln(1+e^{\beta^Tx_i})\Big) \tag 1 Từ khóa …
4
Giải thích Pseudo-R2 của McFadden
Tôi có mô hình hồi quy logistic nhị phân với giả R của bình phương R của bình phương là 0,192 với một biến phụ thuộc được gọi là thanh toán (1 = thanh toán và 0 = không thanh toán). Giải thích của giả R-bình phương này là gì? …
1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.