Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi muốn nghiên cứu các sự kiện hiếm trong một dân số hữu hạn. Vì tôi không chắc về chiến lược nào phù hợp nhất, tôi sẽ đánh giá cao các mẹo và tài liệu tham khảo liên quan đến vấn đề này, mặc dù tôi nhận thức rõ rằng …

27 logistic  rare-events 

Tôi đang chạy GEE trên dữ liệu không cân bằng 3 cấp, sử dụng liên kết logit. Điều này khác nhau như thế nào (về các kết luận tôi có thể rút ra và ý nghĩa của các hệ số) từ GLM với các hiệu ứng hỗn hợp (GLMM) và …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Tôi muốn tạo một mô hình logistic từ dữ liệu khảo sát của tôi. Đó là một cuộc khảo sát nhỏ về bốn thuộc địa dân cư trong đó chỉ có 154 người được phỏng vấn. Biến phụ thuộc của tôi là "chuyển đổi thỏa đáng để làm việc". Tôi …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

Tôi có một mô hình hồi quy logistic được đào tạo mà tôi đang áp dụng cho một tập dữ liệu thử nghiệm. Biến phụ thuộc là nhị phân (boolean). Đối với mỗi mẫu trong tập dữ liệu thử nghiệm, tôi áp dụng mô hình hồi quy logistic để tạo% …

26 regression  logistic  r-squared 

Tôi mới sử dụng R, đã ra lệnh hồi quy logistic và polr. Phần "Ví dụ" ở cuối trang trợ giúp cho polr (phù hợp với mô hình hồi quy logistic hoặc probit cho phản hồi yếu tố theo thứ tự) hiển thị options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat …

26 r  logistic 

Tôi có một mô hình logit đi kèm với một số từ 0 đến 1 cho nhiều trường hợp, nhưng làm thế nào chúng ta có thể diễn giải điều này? Hãy lấy một trường hợp với logit 0,20 Chúng ta có thể khẳng định rằng có 20% khả năng …

26 regression  logistic  logit 

Giả sử tôi sẽ thực hiện một hồi quy logistic đơn biến trên một số biến độc lập, như sau: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Tôi đã thực hiện một so sánh mô hình (kiểm tra tỷ lệ khả năng) để …

25 r  logistic  diagnostic 

Gần đây tôi bắt đầu học máy học, tuy nhiên tôi đã không nắm bắt được trực giác đằng sau hồi quy logistic . Sau đây là những sự thật về hồi quy logistic mà tôi hiểu. Là cơ sở cho giả thuyết, chúng tôi sử dụng chức năng sigmoid …

25 regression  machine-learning  logistic 

Tôi có dữ liệu từ một thử nghiệm khảo sát trong đó người trả lời được phân ngẫu nhiên vào một trong bốn nhóm: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Trong khi ba nhóm điều trị thay đổi một chút trong kích thích được áp dụng, …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Như chúng ta đã biết, có 2 phương pháp để đánh giá mô hình hồi quy logistic và chúng đang thử nghiệm những thứ rất khác nhau Sức mạnh dự đoán: Lấy một thống kê đo lường mức độ bạn có thể dự đoán biến phụ thuộc dựa trên các …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

Có thể tiến hành hồi quy nếu tất cả các biến phụ thuộc và độc lập là biến phân loại?

24 regression  logistic  categorical-data 

Tôi đang xem xét một bài báo có thí nghiệm sinh học sau đây. Một thiết bị được sử dụng để phơi bày các tế bào với các mức độ căng thẳng khác nhau của chất lỏng. Khi ứng suất cắt lớn hơn được áp dụng cho các tế bào, …

24 r  logistic  multinomial 

Có một mối quan hệ giữa hồi quy và phân tích phân biệt tuyến tính (LDA)? Điểm tương đồng và khác biệt của chúng là gì? Liệu nó có làm nên sự khác biệt nếu có hai lớp hoặc nhiều hơn hai lớp không?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Tôi muốn biết tại sao hồi quy logistic được gọi là mô hình tuyến tính. Nó sử dụng hàm sigmoid, không tuyến tính. Vậy tại sao hồi quy logistic là một mô hình tuyến tính?

24 regression  logistic  terminology 

Giả sử tôi muốn tạo mô hình hồi quy logistic có thể ước tính xác suất xảy ra của một số loài động vật sống trên cây dựa trên đặc điểm của cây (chiều cao của cây). Như mọi khi, thời gian và tiền bạc của tôi có hạn, do …

23 logistic  sampling