Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi có một câu hỏi về ngữ nghĩa mà tôi muốn ý kiến ​​của các nhà thống kê đồng nghiệp. Chúng ta biết các mô hình như logistic, Poisson, v.v ... nằm dưới sự bảo trợ của các mô hình tuyến tính tổng quát. Mô hình bao gồm các hàm …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

Tôi đã thấy hai loại công thức mất logistic. Chúng ta có thể dễ dàng cho thấy chúng giống hệt nhau, sự khác biệt duy nhất là định nghĩa của nhãn yyy . Xây dựng / ký hiệu 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} L(y,βTx)=−ylog(p)−(1−y)log(1−p)L(y,βTx)=−ylog⁡(p)−(1−y)log⁡(1−p) L(y,\beta^Tx)=-y\log(p)-(1-y)\log(1-p) trong đó , trong đó …

23 logistic  generalized-linear-model  notation  loss-functions 

Phiên bản ngắn: Chúng tôi biết rằng hồi quy logistic và hồi quy probit có thể được hiểu là liên quan đến một biến tiềm ẩn liên tục bị rời rạc theo một số ngưỡng cố định trước khi quan sát. Là một giải thích biến tiềm ẩn tương tự …

21 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  probit  latent-variable 

Tôi muốn mô hình một hồi quy logistic với dữ liệu mất cân bằng (9: 1). Tôi muốn thử tùy chọn trọng số trong glmhàm trong R, nhưng tôi không chắc chắn 100% nó làm gì. Hãy nói biến đầu ra của tôi là c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). bây giờ tôi muốn tăng …

21 regression  logistic  classification  unbalanced-classes  weighted-data 

Ai đó có thể tư vấn cho tôi về cách diễn giải các ước tính từ hồi quy logistic bằng liên kết gloglog không? Tôi đã trang bị mô hình sau đây trong lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Ví dụ, ước tính thời gian …

21 logistic  regression-coefficients 

Về cơ bản, câu hỏi của tôi là trong Perceptionron đa lớp, perceptron được sử dụng với chức năng kích hoạt sigmoid. Vì vậy, trong quy tắc cập nhật được tính nhưy^y^\hat{y} y^=11+exp(−wTxi)y^=11+exp⁡(−wTxi)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)} Perceptron "sigmoid" này khác với hồi quy logistic như thế nào? Tôi có thể nói …

21 logistic  classification  neural-networks  gradient-descent  perceptron 

Sự khác biệt giữa hồi quy logistic và logit là gì? Tôi hiểu rằng chúng giống nhau (hoặc thậm chí giống nhau) nhưng ai đó có thể giải thích (các) sự khác biệt giữa hai điều này không? Là một về tỷ lệ cược?

21 regression  logistic  terminology  logit  odds 

Trong một tập dữ liệu nhỏ ( ) mà tôi đang làm việc, một số biến cho tôi dự đoán / phân tách hoàn hảo . Do đó, tôi sử dụng hồi quy logistic Firth để giải quyết vấn đề.n ~ 100n~100n\sim100 Nếu tôi chọn mô hình tốt nhất theo …

21 logistic  model-selection  aic  separation 

Bất cứ ai cũng có thể cung cấp một danh sách rõ ràng về sự khác biệt giữa hồi quy log-linear và hồi quy logistic? Tôi hiểu trước đây là một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản nhưng tôi không rõ khi nào nên sử dụng từng mô …

21 regression  logistic  logit  log-linear 

Tôi có một thử nghiệm đo lặp lại trong đó biến phụ thuộc là tỷ lệ phần trăm và tôi có nhiều yếu tố là biến độc lập. Tôi muốn sử dụng glmertừ gói R lme4để coi nó như một vấn đề hồi quy logistic (bằng cách chỉ định family=binomial) …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Tôi muốn sử dụng mô hình hồi quy logistic nhị phân trong bối cảnh truyền dữ liệu (chuỗi thời gian đa chiều) để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc của dữ liệu (tức là hàng) vừa xuất hiện, dựa trên các quan sát trong quá khứ. Theo như …

21 r  time-series  logistic 

Tôi đã chạy Mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát trong R và bao gồm hiệu ứng tương tác giữa hai yếu tố dự đoán. Sự tương tác là không đáng kể, nhưng cả hai tác dụng chính (hai yếu tố dự đoán) đều có. Bây giờ nhiều ví …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Dữ liệu có nhiều tính năng (ví dụ 100) và số lượng phiên bản là 100.000. Dữ liệu còn thưa thớt. Tôi muốn phù hợp với dữ liệu bằng cách sử dụng hồi quy logistic hoặc svm. Làm cách nào để biết liệu các tính năng là tuyến tính hay …

21 machine-learning  logistic  svm  data-mining 

Chúng tôi có nhiều cuộc thảo luận tốt về sự tách biệt hoàn hảo trong hồi quy logistic. Chẳng hạn như, hồi quy logistic trong R dẫn đến sự phân tách hoàn hảo (hiện tượng Hauck-Donner). Giờ thì sao? và mô hình hồi quy Logistic không hội tụ . Cá …

20 logistic  generalized-linear-model  optimization  intuition  separation 

Tôi đang tìm kiếm các trình phân loại tạo ra các xác suất đầu ra mà các ví dụ thuộc về một trong hai lớp. Tôi biết về hồi quy logistic và Bayes ngây thơ, nhưng bạn có thể cho tôi biết những người khác làm việc theo cách tương …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes