Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi muốn hiểu làm thế nào để tạo ra các khoảng dự đoán cho các ước tính hồi quy logistic. Tôi được khuyên nên làm theo các quy trình trong Dữ liệu nhị phân mô hình hóa của Collett , 2nd Ed p.98-99. Sau khi thực hiện quy trình này …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Tôi đã luôn nghĩ về hồi quy logistic đơn giản là một trường hợp đặc biệt của hồi quy nhị thức trong đó hàm liên kết là hàm logistic (thay vì nói, là hàm probit). Tuy nhiên, từ việc đọc câu trả lời cho một câu hỏi khác mà tôi …

20 regression  logistic  binomial 

Tôi đã chạy một mô hình logit đa cực trong JMP và nhận lại kết quả bao gồm AIC cũng như các giá trị p bình phương cho mỗi ước tính tham số. Mô hình có một kết quả phân loại và 7 bình giải thích phân loại. Sau đó, …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

Độ chính xác được định nghĩa là: p = true positives / (true positives + false positives) Có đúng không, như true positivesvà false positivescách tiếp cận 0, độ chính xác tiếp cận 1? Câu hỏi tương tự để nhớ lại: r = true positives / (true positives + false …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Ok, tôi có một hồi quy logistic và đã sử dụng predict()hàm để phát triển đường cong xác suất dựa trên ước tính của tôi. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, …

20 r  logistic  confidence-interval 

Giả sử tôi muốn xây dựng một mô hình để dự đoán một số loại tỷ lệ hoặc tỷ lệ phần trăm. Ví dụ: giả sử tôi muốn dự đoán số lượng con trai so với con gái sẽ tham dự một bữa tiệc và các tính năng của bữa …

20 regression  logistic 

Tôi đã có một thời gian khó khăn để cố gắng hiểu việc sử dụng hồi quy logistic trong một bài báo. Bài báo có sẵn ở đây sử dụng hồi quy logistic để dự đoán xác suất biến chứng trong phẫu thuật đục thủy tinh thể. Điều khiến tôi …

20 logistic  odds-ratio 

CrossValidated có một số câu hỏi về thời điểm và cách áp dụng hiệu chỉnh sai lệch sự kiện hiếm gặp của King và Zeng (2001) . Tôi đang tìm kiếm một cái gì đó khác biệt: một minh chứng dựa trên mô phỏng tối thiểu rằng sự thiên vị …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Tôi đang kiểm tra việc thực hiện Hồi quy Logistic từ đây . Sau khi tôi đọc bài báo đó, có vẻ như phần quan trọng là tìm các hệ số tốt nhất để xác định hàm sigmoid. Vì vậy, tôi chỉ tự hỏi tại sao phương pháp này được …

19 regression  machine-learning  logistic 

Tôi gặp khó khăn trong việc diễn giải các giá trị z cho các biến phân loại trong hồi quy logistic. Trong ví dụ dưới đây, tôi có một biến phân loại với 3 lớp và theo giá trị z, Class2 có thể có liên quan trong khi các lớp …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

Nếu tôi hiểu chính xác, trong thuật toán học máy, mô hình phải học hỏi từ kinh nghiệm của nó, tức là khi mô hình đưa ra dự đoán sai cho các trường hợp mới, nó phải thích ứng với các quan sát mới và theo thời gian, mô hình …

19 machine-learning  logistic  random-forest 

Tôi đang xây dựng một mô hình dự đoán dự báo xác suất thành công của học sinh vào cuối học kỳ. Tôi đặc biệt quan tâm đến việc sinh viên thành công hay thất bại, trong đó thành công thường được xác định là hoàn thành khóa học và …

19 time-series  machine-learning  logistic 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào hồi quy logistic sử dụng phân phối nhị thức. Hãy nói rằng tôi đang nghiên cứu thành công tổ ở chim. Xác suất tổ yến thành công là 0,6. Sử dụng phân phối nhị thức, tôi có thể tính xác suất thành …

19 logistic  binomial 

Tôi có một biến kết quả nhị phân {0,1} và biến dự đoán {0,1}. Suy nghĩ của tôi là không có ý nghĩa để làm logistic trừ khi tôi bao gồm các biến khác và tính tỷ lệ cược. Với một công cụ dự đoán nhị phân, sẽ không tính …

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

Tôi có dữ liệu rượu từ đây bao gồm 11 biến độc lập số với xếp hạng phụ thuộc được liên kết với mỗi mục có giá trị từ 0 đến 10. Điều này làm cho nó trở thành một bộ dữ liệu tuyệt vời để sử dụng mô hình …

18 r  regression  logistic  ordered-logit