Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»

Tôi đang cố gắng vạch ra ranh giới quyết định của thuật toán perceptron và tôi thực sự bối rối về một vài điều. Các thể hiện đầu vào của tôi ở dạng , về cơ bản là một thể hiện đầu vào 2D ( và ) và giá trị …

11 machine-learning  neural-networks  python  decision-theory  perceptron 

Nếu tôi có một số cấu trúc liên kết không lặp lại (DAG) cố định (tập hợp các nút và cạnh cố định, nhưng thuật toán học có thể thay đổi trọng lượng trên các cạnh) của các nơ-ron sigmoid với nơ-ron đầu vào chỉ có thể lấy chuỗi trong …

11 machine-learning  neural-networks  algorithms  vc-dimension 

Tôi đang sử dụng mạng nơ ron trong R để xây dựng NN với 14 đầu vào và một đầu ra. Tôi xây dựng / huấn luyện mạng nhiều lần bằng cùng một dữ liệu đào tạo đầu vào và cùng một cài đặt / kiến ​​trúc mạng. Sau khi …

11 r  machine-learning  neural-networks 

Tôi đã thực hiện một bài báo khá phổ biến " GIẢI THÍCH VÀ KIỂM TRA TÀI LIỆU THAM KHẢO " và trong bài báo, nó huấn luyện một chức năng mục tiêu đối nghịch J '' (θ) = αJ (θ) + (1 - α) J '(θ). Nó coi α …

11 machine-learning  neural-networks  deep-learning  hyperparameter 

Dựa trên những gì tôi đã học được, chúng tôi sử dụng nhiều bộ lọc trong Lớp Conv của CNN để tìm hiểu các trình phát hiện tính năng khác nhau. Nhưng vì các bộ lọc này được áp dụng tương tự (nghĩa là trượt và nhân với các vùng …

11 neural-networks  conv-neural-network  convolution  filter 

Tôi không nghĩ có thể có một câu trả lời cho tất cả các mô hình học tập sâu. Những mô hình học sâu nào là tham số và không tham số và tại sao?

11 neural-networks  deep-learning  nonparametric  parametric 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa năm ngoái . Việc đào tạo sau 15 epoch …

11 neural-networks  conv-neural-network  keras 

Sau khi xem Câu hỏi này: Cố gắng mô phỏng hồi quy tuyến tính bằng Keras , tôi đã cố gắng đưa ra ví dụ của riêng mình, chỉ cho mục đích học tập và phát triển trực giác của tôi. Tôi đã tải xuống một tập dữ liệu đơn …

11 regression  machine-learning  neural-networks  linear  keras 

Phân tích thành phần chính (PCA) có loại bỏ nhiễu trong tập dữ liệu không? Nếu PCA không loại bỏ nhiễu trong tập dữ liệu, PCA thực sự làm gì với tập dữ liệu? Ai đó có thể giúp tôi về vấn đề này.

11 machine-learning  neural-networks  pca  noise 

Tôi đang bắt đầu với việc học sâu và tôi có một câu hỏi mà tôi không thể tìm thấy câu trả lời, có lẽ tôi đã không tìm kiếm đúng. Tôi đã thấy câu trả lời này , nhưng vẫn chưa rõ giảm cân giảm cân là gì và …

10 neural-networks  conv-neural-network 

Tôi đang làm việc trên một mạng chập để nhận dạng hình ảnh và tôi đã tự hỏi liệu tôi có thể nhập hình ảnh có kích thước khác nhau không (mặc dù không hoàn toàn khác nhau). Về dự án này: https://github.com/harvardnlp/im2markup Họ nói: and group images of similar …

10 neural-networks  conv-neural-network  computer-vision 

Xét về sự khác biệt giữa mạng thần kinh và học sâu, chúng ta có thể liệt kê một số mục, chẳng hạn như bao gồm nhiều lớp hơn, tập dữ liệu lớn, phần cứng máy tính mạnh mẽ để thực hiện mô hình phức tạp. Bên cạnh những điều …

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  deep-belief-networks 

Có quy tắc nào giữa độ sâu của mạng lưới thần kinh và tốc độ học tập không? Tôi đã nhận thấy rằng mạng lưới càng sâu thì tỷ lệ học tập phải càng thấp. Nếu đó là chính xác, tại sao vậy?

10 neural-networks  deep-learning  hyperparameter  rule-of-thumb 

Trong khi tôi thực sự đã thực hiện một số chương trình với các máy Boltzmann trong một lớp vật lý, tôi không quen với đặc tính lý thuyết của chúng. Ngược lại, tôi biết một lượng khiêm tốn về lý thuyết mô hình đồ họa (về một vài chương …

10 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  graphical-model  rbm 

Có thể đào tạo mạng lưới thần kinh để vẽ hình theo phong cách nhất định? (Vì vậy, nó lấy một hình ảnh và vẽ lại theo phong cách mà nó đã được đào tạo.) Có bất kỳ công nghệ được phê duyệt cho loại điều đó? Tôi biết về …

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning