Câu hỏi được gắn thẻ «p-value»

Tôi hoàn toàn mới đối với thống kê và đang nghiên cứu toán học đằng sau thử nghiệm phân tách (A / B và đa biến). Tôi đã học cách tính với dữ liệu thử nghiệm đã cho và tôi hiểu cách dịch điều này thành xác suất thông qua …

8 chi-squared  p-value 

Tôi đã chạy một mô phỏng trên đó để kiểm tra mcnemar, và câu trả lời dường như là có. Tôi đã tự hỏi nếu điều này luôn luôn có thể được nói là trường hợp giá trị P chính xác cao hơn (hoặc không nhỏ hơn) thì giá trị …

8 probability  statistical-significance  p-value 

Gần đây tôi đã tiếp xúc với một số phương pháp kiểm tra giả thuyết thống kê (ví dụ kiểm tra Friedman) tại nơi làm việc và tôi muốn tăng kiến ​​thức của mình về chủ đề này. Bạn có thể đề xuất một giới thiệu tốt về ý nghĩa …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Đây là những gì tôi hiểu là: p-value - xác suất tìm thấy quan sát, hoặc cực đoan hơn, kết quả khi giả thuyết null (H0) của câu hỏi nghiên cứu là đúng nghĩa là p-value . Bây giờ khi giá trị p nằm dưới một ngưỡng nhất định ( …

7 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist  fallacy 

Tôi có mô hình hồi quy tuyến tính cho biến phụ thuộc dựa trên hai biến độc lập X1 và X2 , vì vậy tôi có dạng tổng quát của phương trình hồi quyYYYX1X1X1X2X2X2 Y=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY = A + B_1 \cdot X_1 + B_2 \cdot X_2 + \epsilon , Trong đó …

7 regression  p-value 

Tôi là một sinh viên thống kê. Tôi đang cố gắng để hiểu các định nghĩa cổ điển và khách quan về xác suất và làm thế nào chúng có liên quan đến suy luận thường xuyên và Bayes. Tôi không rõ ràng tại sao xác suất cổ điển được …

7 probability  bayesian  p-value  likelihood  frequentist 

Mã dưới đây tạo ra một tập hợp dữ liệu thử nghiệm bao gồm một loạt các xác suất "tín hiệu" với nhiễu nhị thức xung quanh nó. Sau đó, mã sử dụng 5000 bộ số ngẫu nhiên làm chuỗi "giải thích" và tính toán giá trị p hồi quy …

7 r  regression  logistic  p-value 

Trong một bài viết đánh giá năm 2013 trên tạp chí Nature Neuroscience, Button et al. Mất điện: tại sao cỡ mẫu nhỏ làm giảm độ tin cậy của khoa học thần kinh , nó đã được tuyên bố rằng: sức mạnh thống kê trung bình của các nghiên cứu …

7 p-value  meta-analysis  power  neuroscience  replicability 

Giá trị được sử dụng để báo cáo mức độ mạnh mẽ mà chúng ta có thể đoán trước một giả thuyết. Rõ ràng, giá trị này được ước tính từ dữ liệu và nếu dữ liệu mới được thu thập trong cùng điều kiện, giá trị mới sẽ rất …

7 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  bootstrap 

Trên trang 146 của Phân tích dữ liệu Bayes của Gelman, Gelman thảo luận về giá trị p của Bayes như một cách để kiểm tra sự phù hợp của mô hình. Ý tưởng là so sánh dữ liệu quan sát ( ) với dữ liệu có thể được tạo …

7 bayesian  p-value  goodness-of-fit 

Tôi đang cố gắng dung hòa hai tuyên bố dường như trái ngược nhau về sự mạnh mẽ đối với tính phi quy tắc của thống kê kiểm tra tương quan của Pearson (trong đó null có nghĩa là "không tương quan"). Câu trả lời CV này cho biết: Rất …

7 hypothesis-testing  correlation  p-value  robust