Thống kê và dữ liệu lớn prior

3

Một câu hỏi về các tham số phân phối Gamma trong toán kinh tế lượng Bayes

Bài viết Wikipedia về phân phối Gamma , liệt kê hai phương pháp tham số hóa khác nhau, một trong số chúng thường được sử dụng trong toán kinh tế lượng Bayes với và β > 0 , α là tham số hình dạng, β là tham số tỷ lệ.α …

8 bayesian econometrics prior gamma-distribution

1

Sai lệch hồi quy Softmax và xác suất trước cho các lớp không bằng nhau

Tôi đang sử dụng hồi quy Softmax cho một vấn đề phân loại nhiều lớp. Tôi không có xác suất trước bằng nhau cho mỗi lớp. Tôi biết từ Hồi quy logistic (hồi quy softmax với 2 lớp) rằng xác suất trước đó của các lớp được thêm vào sai …

8 logistic prior unbalanced-classes

1

Suy luận Bayes cho phân phối đa cực với kiến thức trước không đối xứng?

Giả sử tôi sẽ nhận được một số mẫu từ phân phối nhị thức. Một cách để mô hình hóa kiến thức trước đây của tôi là phân phối Beta với các tham số và . Theo tôi hiểu, điều này tương đương với việc đã nhìn thấy "số lần …

8 probability bayesian prior multinomial dirichlet-distribution

1

Mô hình với (các) công cụ ước tính được chấp nhận không phải là công cụ ước tính Bayes cho bất kỳ lựa chọn nào trước đó?

Mọi người ước tính Bayes đều được chấp nhận, theo sự hiểu biết tốt nhất của tôi. (Câu hỏi liên quan - 1 , 2 ) Ông nói điều gì đó dọc theo dòng chữ "có ngoại lệ" hoặc "điều kiện thường xuyên là bắt buộc". Câu hỏi: Có ai …

8 bayesian mathematical-statistics prior example admissibility

1

Sử dụng giả linh mục đúng cách trong lựa chọn mô hình Bayes

Một cách tiếp cận để so sánh mô hình trong khung Bayes sử dụng biến chỉ báo Bernoulli để xác định mô hình nào trong hai mô hình có khả năng là "mô hình thực". Khi áp dụng các công cụ dựa trên MCMC để phù hợp với một mô …

8 bayesian model-selection prior

1

Ý nghĩa của trước thích hợp

Tôi đang cố gắng tìm hiểu những điều cơ bản của quyết định Bayes và tôi đã bắt gặp cụm từ "đúng trước" nhưng tôi không thực sự hiểu ý nghĩa của nó. Có ai biết không?

8 prior

2

chọn các tham số trước cho hỗn hợp biến thiên của Gaussian

Tôi đang thực hiện một hỗn hợp đa dạng vanilla của Gaussian đa biến, theo Chương 10 của Nhận dạng mẫu và Học máy (Giám mục, 2007). Cách tiếp cận Bayes yêu cầu xác định các tham số (hyper) cho Gaussian-inverse-Wishart trước: α0α0\alpha_0 (tham số nồng độ của Dirichlet trước); …

7 machine-learning bayesian prior gaussian-mixture variational-bayes

Câu hỏi được gắn thẻ «prior»