Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi muốn điều chỉnh mô hình hỗn hợp với dữ liệu được tạo ra ở Monte Carlo với mật độ xác suất trông giống như trong mô hình đính kèm. Có vẻ như từ kiểm tra trực quan rằng một mô hình hỗn hợp thông thường có thể được áp …

8 r  mixed-model 

Tôi có nhiều chuỗi thời gian trong định dạng 1 cột này trong đó tôi có định dạng ngày (d / m / năm) và nhiều cột biểu thị các chuỗi thời gian khác nhau như ở đây: DATE TS1 TS2 TS3 ... 24/03/2003 0.00 0.00 ... 17/04/2003 -0.05 1.46 …

8 r  time-series  clustering 

Nếu tôi có một đối tượng arima như a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, …

8 r  regression  time-series  arima  r-squared 

Chức năng hình elip của gói xe yêu cầu một radiustham số. Trong trợ giúp nói rằng đó là "bán kính của vòng tròn tạo ra hình elip". Bạn có thể vui lòng cho tôi biết đây là vòng tròn nào? Cảm ơn rât nhiều

8 r  confidence-interval  multivariate-analysis 

Tôi muốn tính ma trận mũ trực tiếp trong R cho một mô hình logit. Theo Long (1997) ma trận mũ cho các mô hình logit được định nghĩa là: H=VX(X′VX)−1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X là vector của các biến độc lập, và V là một đường chéo ma trận …

8 r  logistic  deviance 

Xin thứ lỗi cho tôi nếu câu hỏi này không rõ ràng. Tôi không chắc chắn nếu tôi đang sử dụng các thuật ngữ đúng. Tôi đã tiến hành một thí nghiệm trong các môi trường khác nhau nhiều lần. Vì vậy, dữ liệu của tôi trông giống như thế …

8 r  distributions  hypothesis-testing  statistical-significance  experiment-design 

Tôi đã sử dụng các hàm ets () và auto.arima () từ gói dự báo để dự báo một số lượng lớn chuỗi thời gian đơn biến. Tôi đã sử dụng chức năng sau đây để chọn giữa hai phương pháp, nhưng tôi tự hỏi liệu CrossValidated có ý tưởng …

8 r  time-series  forecasting  exponential  arima 

Đây là khoảng tin cậy được ước tính bởi prop.test n <- 600; x <- 276; p <- 0.40 prop.test(x, n, p, alternative="two.sided", conf.level=0.95, correct=T) 95 percent confidence interval: 0.4196787 0.5008409 Tôi đã cố gắng tái tạo nó, đọc mã theo prop.test. Đây là một cách đơn giản để có …

8 r  confidence-interval  yates-correction 

Tôi đang xem xét sự suy yếu mẫu của một biến ngẫu nhiên khá sai lệch và kết quả có vẻ không nhất quán. Để chỉ đơn giản là minh họa vấn đề, tôi đã xem xét sự suy yếu mẫu của một RV bình thường. Trong R (mà tôi …

8 r  unbiased-estimator  kurtosis 

Tôi đang cố gắng đưa ra phân phối trước cho phân tích tổng hợp Bayes. Tôi có các thông tin sau về một biến ngẫu nhiên: Hai quan sát: 3.0, 3.6 một nhà khoa học nghiên cứu về biến đã nói với tôi rằng và các giá trị cao tới …

8 r  distributions  probability  bayesian  optimization 

Tôi đang thử nghiệm với R và thấy rằng một anova () cần một đối tượng loại lm. Nhưng tại sao tôi nên tiếp tục với một anova sau này: > x <- data.frame(rand=rnorm(100), factor=sample(c("A","B","C"),100,replace=TRUE)) > head(x) rand factor 1 0.9640502 B 2 -0.5038238 C 3 -1.5699734 A 4 -0.8422324 …

8 r  anova 

chỉ vì tò mò ... Ngôn ngữ nào được sử dụng nhiều nhất ở đây? R? MATLAB? Con trăn? Java? Điều gì cho nguyên mẫu hoặc cho sản xuất? Ví dụ tôi nghĩ MATLAB chủ yếu được sử dụng để tạo mẫu, python cho cả prot. và sản xuất ...

8 r  matlab  python  java 

Tôi biết rằng rpartchức năng của R giữ dữ liệu cần thiết để thực hiện phân tách đa biến, nhưng tôi không biết liệu nó có thực sự thực hiện phân tách đa biến hay không. Tôi đã thử nghiên cứu trực tuyến về các rparttài liệu, nhưng tôi không …

8 r  multivariate-analysis  cart 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Tôi có một tập dữ …

8 time-series  r 

Gần đây tôi rất kinh ngạc khi thấy Matlab trả về cho phương sai mẫu của đầu vào vô hướng:000 >> var(randn(1),0) %the '0' here tells var to give sample variance ans = 0 >> var(randn(1),1) %the '1' here tells var to give population variance ans = 0 Bằng cách …

8 r  variance  matlab