Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đang làm việc với một số dữ liệu trong thế giới thực và các mô hình hồi quy đang mang lại một số kết quả trái ngược. Thông thường tôi tin tưởng các số liệu thống kê nhưng trong thực tế một số điều này không thể là sự …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics 

Tôi còn khá mới với thống kê và R. Tôi muốn biết quy trình xác định các tham số ARIMA cho tập dữ liệu của mình. Bạn có thể giúp tôi tìm ra điều tương tự bằng cách sử dụng R và về mặt lý thuyết (nếu có thể) không? …

10 r  arima  box-jenkins 

Hoàn cảnh của tôi: cỡ mẫu nhỏ: 116 biến kết quả nhị phân danh sách dài các biến giải thích: 44 các biến giải thích không đến từ đỉnh đầu của tôi; sự lựa chọn của họ dựa trên tài liệu. hầu hết các trường hợp trong mẫu và hầu …

10 r  spss  lasso  data-imputation 

Tôi có một số kinh nghiệm với mô hình chuỗi thời gian, dưới dạng các mô hình ARIMA đơn giản, v.v. Bây giờ tôi có một số dữ liệu thể hiện phân cụm biến động và tôi muốn thử bắt đầu với việc khớp mô hình GARCH (1,1) trên dữ …

10 r  regression  garch 

Công thức người ta cần chỉ định để đào tạo một mô hình đa cấp (sử dụng lmertừ lme4 Rthư viện) luôn luôn giúp tôi. Tôi đã đọc vô số sách giáo khoa và hướng dẫn, nhưng không bao giờ hiểu đúng về nó. Vì vậy, đây là một ví …

10 r  multilevel-analysis  lme4-nlme 

Tôi đã nghe một chút về việc sử dụng các mạng thần kinh để dự báo chuỗi thời gian. Làm cách nào tôi có thể so sánh, phương pháp nào để dự báo chuỗi thời gian của tôi (dữ liệu bán lẻ hàng ngày) tốt hơn: auto.arima (x), ets (x) …

10 r  neural-networks  forecasting  arima  exponential-smoothing 

Giả sử tôi có một phản ứng bivariate với mối tương quan đáng kể. Tôi đang cố gắng so sánh hai cách để mô hình hóa các kết quả này. Một cách là mô hình hóa sự khác biệt giữa hai kết quả: Một cách khác là sử dụng hoặc …

10 r  regression  model-selection 

Tôi chưa quen với phân tích sinh tồn và gần đây tôi đã học được rằng có nhiều cách khác nhau để thực hiện nó với một mục tiêu nhất định. Tôi quan tâm đến việc thực hiện thực tế và sự phù hợp của các phương pháp này. Tôi …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

Tôi đến từ một nền tảng kinh tế và thường trong ngành học, số liệu thống kê tóm tắt của các biến được báo cáo trong một bảng. Tuy nhiên, tôi muốn âm mưu chúng. Tôi có thể sửa đổi một ô hình hộp để cho phép nó hiển thị …

10 r  data-visualization  boxplot 

Để hỏi rõ hơn câu hỏi của tôi, tôi đã cung cấp một số kết quả đầu ra từ cả mô hình biến 16 ( fit) và mô hình biến 17 ( fit2) bên dưới (tất cả các biến dự đoán trong các mô hình này là liên tục, trong …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

Bạn có thể cho tôi một ví dụ về việc sử dụng các công cụ ước tính sandwich để thực hiện suy luận hồi quy mạnh mẽ? Tôi có thể thấy ví dụ trong ?sandwich, nhưng tôi hoàn toàn không hiểu làm thế nào chúng ta có thể đi từ …

10 r  regression  lm  sandwich 

Tôi có một phương trình tích phân có dạng trong đó là cdf theo kinh nghiệm và là một hàm . Tôi có một ánh xạ co và vì vậy tôi đang cố gắng giải phương trình tích phân bằng cách sử dụng chuỗi định lý Banach Fixed Point.T1(x)=∫x0g(T1(y)) dF^n(y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) …

10 r  numerical-integration 

Tôi chỉ đơn giản là cố gắng tính toán lại với dnorm () khả năng đăng nhập được cung cấp bởi hàm logLik từ mô hình lm (trong R). Nó hoạt động (gần như hoàn hảo) cho số lượng dữ liệu cao (ví dụ n = 1000): > n <- …

10 r  generalized-linear-model  likelihood  lm 

Tôi luôn được dạy rằng các hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ ảnh hưởng đến phương sai (lỗi) và các hiệu ứng cố định chỉ ảnh hưởng đến giá trị trung bình. Nhưng tôi đã tìm thấy một ví dụ trong đó các hiệu ứng ngẫu nhiên cũng ảnh hưởng đến …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

Tôi đang làm việc với một số phân tích không gian khám phá trong R bằng cách sử dụng gói spdep. Tôi đã bắt gặp một tùy chọn để điều chỉnh giá trị p của các chỉ số cục bộ của hiệp hội không gian (LISA) được tính bằng cách …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni