Thống kê và dữ liệu lớn random-forest

9

Thu thập kiến thức từ một khu rừng ngẫu nhiên

Rừng ngẫu nhiên được coi là hộp đen, nhưng gần đây tôi đã nghĩ những kiến thức nào có thể thu được từ một khu rừng ngẫu nhiên? Điều rõ ràng nhất là tầm quan trọng của các biến, trong biến thể đơn giản nhất, nó có thể được thực …

127 machine-learning data-mining interaction random-forest cart

2

Gradient Boosting Tree vs Random Forest

Tăng cường cây dốc theo đề xuất của Friedman sử dụng cây quyết định làm người học cơ sở. Tôi đang tự hỏi liệu chúng ta nên làm cho cây quyết định cơ sở phức tạp nhất có thể (phát triển đầy đủ) hay đơn giản hơn? Có bất kỳ …

110 machine-learning random-forest cart boosting ensemble

3

Cách tốt nhất để trình bày một khu rừng ngẫu nhiên trong một ấn phẩm?

Tôi đang sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên như một bộ phân loại mạnh mẽ của hai nhóm trong một nghiên cứu microarray với 1000 tính năng. Cách tốt nhất để trình bày khu rừng ngẫu nhiên để có đủ thông tin để làm cho nó có thể tái …

75 r machine-learning classification random-forest microarray

2

Câu hỏi thực tế về điều chỉnh Rừng ngẫu nhiên

Câu hỏi của tôi là về Rừng ngẫu nhiên. Khái niệm về phân loại đẹp này đối với tôi rõ ràng, nhưng vẫn còn rất nhiều câu hỏi sử dụng thực tế. Thật không may, tôi đã không tìm thấy bất kỳ hướng dẫn thực tế nào về RF (Tôi …

65 random-forest cart

3

Làm thế nào để thực sự vẽ một cây mẫu từ RandomForest :: getTree ()? [đóng cửa]

Bất cứ ai cũng có thư viện hoặc đề xuất mã về cách thực sự vẽ một vài cây mẫu từ: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Có, tôi biết bạn không cần phải thực hiện thao tác này, RF là hộp đen, v.v. các yếu tố được mã hóa của tôi hoạt …

62 r data-visualization random-forest cart

6

Các dự đoán của mô hình Rừng ngẫu nhiên có khoảng dự đoán không?

Nếu tôi chạy một randomForestmô hình, thì tôi có thể đưa ra dự đoán dựa trên mô hình đó. Có cách nào để có được một khoảng dự đoán của từng dự đoán để tôi biết mô hình đó "chắc chắn" như thế nào về câu trả lời của nó …

52 r confidence-interval random-forest

5

Là rừng ngẫu nhiên là một thuật toán thúc đẩy?

Định nghĩa ngắn về tăng cường : Một tập hợp những người học yếu có thể tạo ra một người học mạnh không? Một người học yếu được định nghĩa là một bộ phân loại chỉ tương quan một chút với phân loại thực sự (nó có thể gắn nhãn …

51 machine-learning random-forest boosting bagging

3

Một rừng ngẫu nhiên có thể được sử dụng để lựa chọn tính năng trong hồi quy tuyến tính nhiều không?

Vì RF có thể xử lý phi tuyến tính nhưng không thể cung cấp các hệ số, nên sử dụng rừng ngẫu nhiên để thu thập các tính năng quan trọng nhất và sau đó cắm các tính năng đó vào mô hình hồi quy tuyến tính để có được …

50 regression machine-learning feature-selection random-forest regression-strategies

4

Thời gian tính toán rừng ngẫu nhiên trong R

Tôi đang sử dụng gói tiệc trong R với 10.000 hàng và 34 tính năng và một số tính năng yếu tố có hơn 300 cấp độ. Thời gian tính toán quá dài. (Đã mất 3 giờ cho đến nay và nó vẫn chưa kết thúc.) Tôi muốn biết những …

49 r random-forest

3

Số lượng cây tối ưu trong một khu rừng ngẫu nhiên có phụ thuộc vào số lượng người dự đoán không?

Ai đó có thể giải thích tại sao chúng ta cần một số lượng lớn cây trong rừng ngẫu nhiên khi số lượng người dự đoán lớn? Làm thế nào chúng ta có thể xác định số lượng cây tối ưu?

46 machine-learning random-forest

5

Tối ưu hóa triển khai thuật toán Rừng ngẫu nhiên

Tôi đã nhận thấy rằng có một vài triển khai của rừng ngẫu nhiên như ALGLIB, Bánh quế và một số gói R như thế nào randomForest. Ai đó có thể cho tôi biết liệu các thư viện này được tối ưu hóa cao? Về cơ bản chúng có tương …

44 random-forest algorithms model-evaluation

2

Giả định rừng ngẫu nhiên

Tôi là người mới đến rừng ngẫu nhiên nên tôi vẫn đang vật lộn với một số khái niệm cơ bản. Trong hồi quy tuyến tính, chúng tôi giả định các quan sát độc lập, phương sai không đổi Các giả định / giả thuyết cơ bản mà chúng ta …

43 regression classification random-forest

7

Tại sao Rừng ngẫu nhiên không xử lý các giá trị bị thiếu trong các yếu tố dự đoán?

Lý do lý thuyết để không xử lý các giá trị thiếu là gì? Máy tăng cường độ dốc, cây hồi quy xử lý các giá trị bị thiếu. Tại sao Rừng ngẫu nhiên không làm điều đó?

42 random-forest missing-data gbm

6

Rừng ngẫu nhiên - Cách xử lý quá mức

Tôi có một nền tảng khoa học máy tính nhưng tôi đang cố gắng dạy cho mình khoa học dữ liệu bằng cách giải quyết các vấn đề trên internet. Tôi đã làm việc về vấn đề này trong vài tuần qua (khoảng 900 hàng và 10 tính năng). Ban …

41 random-forest overfitting

2

Các biện pháp quan trọng khác nhau trong rừng ngẫu nhiên

Tôi đã chơi xung quanh với các khu rừng ngẫu nhiên để hồi quy và đang gặp khó khăn trong việc tìm ra chính xác hai biện pháp quan trọng có nghĩa là gì và chúng nên được giải thích như thế nào. Các importance()chức năng cung cấp cho hai …

40 r machine-learning random-forest importance

Câu hỏi được gắn thẻ «random-forest»