Câu hỏi được gắn thẻ «random-forest»

Tôi hiểu rằng Rừng ngẫu nhiên và Cây ngẫu nhiên cực kỳ khác nhau theo nghĩa là sự phân chia của cây trong Rừng ngẫu nhiên là xác định trong khi chúng là ngẫu nhiên trong trường hợp Cây ngẫu nhiên cực kỳ (chính xác hơn, lần phân chia tiếp …

40 machine-learning  correlation  references  random-forest 

Tôi biết đây là một Rcâu hỏi khá cụ thể , nhưng tôi có thể suy nghĩ về phương sai tỷ lệ được giải thích, , không chính xác. Ở đây đi.R2R2R^2 Tôi đang cố gắng sử dụng Rgói randomForest. Tôi có một số dữ liệu đào tạo và dữ …

38 r  correlation  predictive-models  random-forest  r-squared 

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu với hơn 200.000 mẫu và khoảng 50 tính năng cho mỗi mẫu: 10 biến liên tục và ~ 40 biến khác là các biến phân loại (quốc gia, ngôn ngữ, lĩnh vực khoa học, v.v.). Đối với các biến phân loại …

37 machine-learning  classification  categorical-data  random-forest  many-categories 

Tôi đang tìm cách đào tạo một bộ phân loại sẽ phân biệt giữa Type Avà Type Bcác đối tượng với một tập huấn hợp lý lớn với khoảng 10.000 đối tượng, khoảng một nửa trong số đó Type Avà một nửa trong số đó là Type B. Bộ dữ …

36 r  machine-learning  random-forest 

Tôi đã nhận được một tập lệnh R từ một người nào đó để chạy mô hình rừng ngẫu nhiên. Tôi đã sửa đổi và chạy nó với một số dữ liệu nhân viên. Chúng tôi đang cố gắng dự đoán sự tách biệt tự nguyện. Dưới đây là một …

35 r  classification  error  random-forest 

Tôi đang gặp một số khó khăn để hiểu cách diễn giải đầu ra quan trọng khác nhau từ gói Rừng ngẫu nhiên. Độ giảm độ chính xác trung bình thường được mô tả là "sự giảm độ chính xác của mô hình do hoán vị các giá trị trong …

34 r  machine-learning  classification  random-forest 

Tôi đã đọc trong một số nguồn, bao gồm cả nguồn này , rằng Rừng ngẫu nhiên không nhạy cảm với các ngoại lệ (ví dụ như cách thức Hồi quy logistic và các phương thức ML khác). Tuy nhiên, hai mảnh trực giác nói với tôi khác: Bất cứ …

33 random-forest  bootstrap  outliers  cart 

Theo hiểu biết của tôi, các biến tương quan cao sẽ không gây ra các vấn đề đa cộng tuyến trong mô hình rừng ngẫu nhiên (Vui lòng sửa lại cho tôi nếu tôi sai). Tuy nhiên, theo một cách khác, nếu tôi có quá nhiều biến chứa thông tin …

32 random-forest  multicollinearity  ensemble 

Tôi muốn xác định tầm quan trọng tương đối của các bộ biến đối với randomForestmô hình phân loại trong R. importanceHàm cung cấp MeanDecreaseGinisố liệu cho từng dự đoán riêng lẻ - có đơn giản như việc tính tổng này qua từng bộ dự báo trong một bộ không? …

31 r  machine-learning  classification  random-forest 

Tôi đang cố gắng tăng tốc với R. Cuối cùng tôi muốn sử dụng các thư viện R để thực hiện phân loại văn bản. Tôi chỉ tự hỏi những kinh nghiệm của mọi người liên quan đến khả năng mở rộng của R khi thực hiện phân loại văn …

30 r  machine-learning  svm  text-mining  random-forest 

Mỗi tính năng của tôi 'mọi chiều đều có phạm vi giá trị khác nhau. Tôi muốn biết nếu nó là cần thiết để bình thường hóa bộ dữ liệu này.

29 machine-learning  svm  random-forest  normalization 

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Trong thuật toán rừng ngẫu nhiên, Breiman (tác giả) xây dựng ma trận tương tự như sau: Gửi tất cả các ví dụ học tập xuống từng cây trong rừng Nếu hai ví dụ hạ cánh trong cùng một phần tử tăng tương ứng trong ma trận tương tự bằng …

27 random-forest  distance  similarities  euclidean 

Các khu rừng ngẫu nhiên được biết đến là thực hiện khá tốt trên nhiều nhiệm vụ khác nhau và được gọi là người làm phương pháp học tập . Có bất kỳ loại vấn đề hoặc điều kiện cụ thể nào trong đó người ta nên tránh sử dụng …

25 machine-learning  classification  random-forest 

Có một triển khai rừng ngẫu nhiên R hoạt động tốt với dữ liệu rất thưa thớt không? Tôi có hàng ngàn hoặc hàng triệu biến đầu vào boolean, nhưng chỉ hàng trăm hoặc hơn sẽ là TRUE cho bất kỳ ví dụ cụ thể nào. Tôi còn khá mới …

23 r  random-forest  sparse