Câu hỏi được gắn thẻ «random-forest»

Tôi đang cố gắng nắm bắt cách sử dụng máy học để dự đoán thời gian tài chính 1 hoặc nhiều bước trong tương lai. Tôi có một thời gian tài chính với một số dữ liệu mô tả và tôi muốn tạo thành một mô hình và sau đó …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

Một khu rừng ngẫu nhiên có thể được đào tạo để dự đoán một cách thích hợp dữ liệu đếm? Làm thế nào điều này sẽ tiến hành? Tôi có khá nhiều giá trị để phân loại không thực sự có ý nghĩa. Nếu tôi sử dụng hồi quy, tôi …

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

Sự hiểu biết của tôi là rừng ngẫu nhiên chọn các biến mtry ngẫu nhiên để xây dựng mỗi cây quyết định. Vì vậy, nếu mtry = ncol / 3 thì mỗi biến sẽ được sử dụng trung bình ở 1/3 số cây. Và 2/3 số cây sẽ không sử …

12 r  random-forest  parameterization 

Tôi đang sử dụng gói RandomForest trong R và sử dụng dữ liệu mống mắt, rừng ngẫu nhiên được tạo là một phân loại nhưng khi tôi sử dụng bộ dữ liệu với khoảng 700 tính năng (các tính năng là mỗi pixel trong hình ảnh 28x28 pixel) và cột …

12 r  random-forest 

Đối với một cuộc thi Kaggle gần đây, tôi (thủ công) đã xác định 10 tính năng bổ sung cho tập huấn luyện của mình, sau đó sẽ được sử dụng để huấn luyện một trình phân loại rừng ngẫu nhiên. Tôi quyết định chạy PCA trên bộ dữ liệu …

12 classification  pca  random-forest 

Hàm chi phí nào tốt hơn cho cây rừng ngẫu nhiên: chỉ số Gini hoặc entropy? Tôi đang cố gắng thực hiện rừng ngẫu nhiên ở Clojure.

12 classification  random-forest  cart 

Tôi đang cố gắng giải quyết nhiệm vụ được gọi là phát hiện người đi bộ và tôi huấn luyện clasifer nhị phân trên hai loại tích cực - con người, tiêu cực - nền tảng. Tôi có dữ liệu: số dương = 3752 số âm = 3800 Tôi sử …

12 classification  random-forest  unbalanced-classes  precision-recall  computer-vision 

Tôi sử dụng gói caret để huấn luyện một đối tượng RandomForest với 10x10CV. library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) Sau đó, tôi kiểm tra RandomForest trên testset (dữ liệu mới) RF.testSet$Prediction <- predict(RFFit, newdata=testSet) Ma trận nhầm lẫn …

12 r  random-forest  prediction  caret 

Tôi mới học máy. Tôi đã áp dụng hồi quy logistic và rừng ngẫu nhiên trên cùng một tập dữ liệu. Vì vậy, tôi nhận được tầm quan trọng khác nhau (hệ số tuyệt đối cho hồi quy logistic và tầm quan trọng của biến đối với rừng ngẫu nhiên). …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Tôi có dữ liệu với một vài nghìn tính năng và tôi muốn thực hiện lựa chọn tính năng đệ quy (RFE) để loại bỏ các tính năng không chính xác. Tôi làm điều này với caret và RFE. Tuy nhiên, tôi bắt đầu suy nghĩ, nếu tôi muốn có …

12 regression  feature-selection  random-forest  caret 

Vì vậy, tôi đã có một ma trận có kích thước khoảng 60 x 1000. Tôi đang xem nó như 60 đối tượng với 1000 tính năng; 60 đối tượng được nhóm thành 3 lớp (a, b, c). 20 đối tượng trong mỗi lớp, và chúng tôi biết phân loại …

12 machine-learning  classification  multilevel-analysis  random-forest  stratification 

Tôi nghĩ rằng đây là một câu hỏi đơn giản, mặc dù lý do đằng sau tại sao hoặc tại sao có thể không. Lý do tôi hỏi là gần đây tôi đã viết một triển khai RF của riêng mình và mặc dù nó hoạt động tốt nhưng nó …

12 algorithms  random-forest  cart 

Tôi đã nhận thấy rằng khi xây dựng các mô hình hồi quy rừng ngẫu nhiên, ít nhất là trong R, giá trị dự đoán không bao giờ vượt quá giá trị tối đa của biến mục tiêu được thấy trong dữ liệu huấn luyện. Ví dụ, xem mã dưới …

12 r  random-forest 

Theo hiểu biết của tôi, CNN bao gồm hai phần. Phần đầu tiên (các lớp đối lưu / nhóm) thực hiện trích xuất tính năng và phần thứ hai (các lớp fc) thực hiện phân loại từ các tính năng. Vì các mạng thần kinh được kết nối đầy đủ …

11 neural-networks  svm  random-forest  conv-neural-network 

Câu hỏi trong một câu: Có ai biết cách xác định trọng số lớp tốt cho một khu rừng ngẫu nhiên không? Giải thích: Tôi đang chơi xung quanh với các bộ dữ liệu mất cân bằng. Tôi muốn sử dụng Rgói randomForestđể đào tạo một mô hình trên bộ …

11 r  random-forest