Câu hỏi được gắn thẻ «random-forest»

Chơi xung quanh với Bộ dữ liệu nhà ở Boston và RandomForestRegressor(w / tham số mặc định) trong scikit-learn, tôi nhận thấy một điều kỳ lạ: điểm xác thực chéo có nghĩa là giảm khi tôi tăng số lần vượt quá 10. Chiến lược xác thực chéo của tôi như …

11 machine-learning  cross-validation  random-forest  sample-size  scikit-learn 

Khi nói đến cây quyết định, giá trị dự đoán có thể nằm ngoài phạm vi của dữ liệu đào tạo không? Ví dụ: nếu phạm vi tập dữ liệu huấn luyện của biến mục tiêu là 0-100, khi tôi tạo mô hình của mình và áp dụng nó cho …

11 regression  predictive-models  random-forest  cart 

Việc triển khai RandomForest không cho phép lấy mẫu vượt quá số lượng quan sát, ngay cả khi lấy mẫu bằng thay thế. Tại sao lại thế này? Hoạt động tốt: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Những …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

Một khu rừng ngẫu nhiên là một tập hợp các cây quyết định được hình thành bằng cách chỉ chọn ngẫu nhiên một số tính năng nhất định để xây dựng mỗi cây với (và đôi khi đóng gói dữ liệu đào tạo). Rõ ràng họ học và khái quát …

11 mcmc  monte-carlo  random-forest  cart 

Tôi muốn đào tạo một trình phân loại, nói SVM, hoặc rừng ngẫu nhiên hoặc bất kỳ trình phân loại nào khác. Một trong những tính năng trong bộ dữ liệu là một biến phân loại với 1000 cấp độ. Cách tốt nhất để giảm số lượng các cấp trong …

11 classification  svm  random-forest  many-categories 

Giả sử tôi đã có một mô hình phân loại dự đoán dựa trên một khu rừng ngẫu nhiên (sử dụng gói RandomForest trong R). Tôi muốn thiết lập nó để người dùng cuối có thể chỉ định một mục để tạo dự đoán và nó sẽ đưa ra khả …

11 machine-learning  random-forest 

Nếu chúng ta xem xét một cây quyết định đã phát triển đầy đủ (tức là một cây quyết định chưa được xử lý) thì nó có phương sai cao và độ lệch thấp. Đóng gói và Rừng ngẫu nhiên sử dụng các mô hình phương sai cao này và …

11 variance  random-forest  cart  bias  bagging 

Tôi đã đi qua các khoảng cách gần trong rừng ngẫu nhiên. Nhưng tôi không thể hiểu nó làm gì trong những khu rừng ngẫu nhiên. Làm thế nào nó giúp cho mục đích phân loại?

11 machine-learning  random-forest 

Phương pháp mà tôi quen thuộc với việc xây dựng một khu rừng ngẫu nhiên như sau: (từ http: //www.stat.ber siêu.edu / ~breiman/RandomForests/cc_home.htmlm ) Để xây dựng một cái cây trong rừng, chúng tôi: Bootstrap một mẫu có kích thước N trong đó N là kích thước của tập huấn …

11 machine-learning  classification  random-forest 

Có cách nào để có được điểm tin cậy (chúng ta có thể gọi đó là giá trị độ tin cậy hoặc khả năng) cho từng giá trị dự đoán khi sử dụng các thuật toán như Rừng ngẫu nhiên hoặc Tăng cường độ dốc cực cao (XGBoost)? Giả sử …

11 r  regression  random-forest  prediction  boosting 

Tôi phù hợp với một tập dữ liệu với một lớp mục tiêu nhị phân theo rừng ngẫu nhiên. Trong python, tôi có thể làm điều đó bằng Randomforest classifier hoặc Randomforestregressor. Tôi có thể nhận được phân loại trực tiếp từ phân loại ngẫu nhiên hoặc tôi có thể …

11 python  random-forest 

Tôi đang sử dụng RandomForestgói R và bối rối về cách diễn giải các giá trị của trục Y trong các ô phụ thuộc một phần của chúng. Tài liệu trợ giúp nói rằng cốt truyện là một "mô tả đồ họa về hiệu ứng cận biên của một biến …

11 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

Tôi đang làm việc với một vấn đề đa kính với 9 nhãn có thể, trong đó tôi có một bộ dữ liệu bao gồm ~ 50.000 ví dụ và ~ 200 tính năng mỗi nhãn. Mỗi ví dụ chỉ có thể thuộc về một lớp. Dữ liệu khá cân …

11 random-forest  scikit-learn  multi-class 

Tôi có một hồi quy rừng ngẫu nhiên được xây dựng bằng skl và tôi lưu ý rằng tôi mang lại các kết quả khác nhau dựa trên việc đặt hạt giống ngẫu nhiên thành các giá trị khác nhau. Nếu tôi sử dụng LOOCV để thiết lập hạt giống …

10 cross-validation  random-forest 

Tôi đang cố kiểm tra khả năng phân loại mẫu ngẫu nhiên của rừng giữa 2 nhóm; Có 54 mẫu và số lượng biến khác nhau được sử dụng để phân loại. Tôi đã tự hỏi tại sao các ước tính ngoài túi (OOB) có thể thay đổi 5% so …

10 machine-learning  random-forest