Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Trong cài đặt hồi quy đơn biến, chúng tôi cố gắng tạo mô hình y=Xβ+noisey=Xβ+noisey = X\beta +noise Trong đó một vectơ của n quan sát và X ∈ R n × m ma trận thiết kế với m dự đoán. Giải pháp là β 0 = ( X T …

11 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

Tôi có hai hồi quy cùng Y và ba cấp X. Nhìn chung n = 15, với n = 5 trong mỗi nhóm hoặc cấp X. Hồi quy đầu tiên coi X là phân loại, gán biến chỉ báo cho cấp 2 và 3 với cấp một là tài liệu …

11 regression  anova 

Tiêu đề nói lên tất cả. Tôi hiểu rằng Least-Squares và Maximum-Likabilities sẽ cho kết quả tương tự đối với các hệ số hồi quy nếu các lỗi của mô hình thường được phân phối. Nhưng, điều gì xảy ra nếu các lỗi không được phân phối bình thường? Tại …

11 regression  normal-distribution  maximum-likelihood  least-squares  error 

Tôi muốn cải thiện sự hiểu biết của tôi về các mạng thần kinh và lợi ích của chúng so với các thuật toán học máy khác. Sự hiểu biết của tôi là như dưới đây và câu hỏi của tôi là: Bạn có thể sửa chữa và bổ sung …

11 regression  machine-learning 

Tôi là sinh viên vật lý học máy học / khoa học dữ liệu, vì vậy tôi không có ý định cho câu hỏi này để bắt đầu bất kỳ xung đột nào :) Tuy nhiên, một phần lớn của bất kỳ chương trình đại học vật lý nào là …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

Tôi đang chạy mô hình hồi quy cả với Lasso và Ridge (để dự đoán một biến kết quả rời rạc từ 0-5). Trước khi chạy mô hình, tôi sử dụng SelectKBestphương pháp scikit-learnđể giảm bộ tính năng từ 250 xuống 25 . Nếu không có lựa chọn tính năng …

11 regression  predictive-models  feature-selection  lasso  ridge-regression 

Khi thực hiện hồi quy đa thức cho lên , đôi khi người ta sử dụng đa thức thô, đôi khi là đa thức trực giao. Nhưng khi họ sử dụng những gì dường như hoàn toàn tùy ý.XYYYXXX Ở đây và ở đây đa thức thô được sử dụng. …

11 regression  polynomial 

Giả sử tôi có hai công cụ ước tính và là các công cụ ước tính nhất quán của cùng một tham số và sao cho với theo nghĩa psd. Do đó, tiệm cận hiệu quả hơn . Hai công cụ ước tính này dựa trên các hàm mất mát …

11 regression  ridge-regression  shrinkage  penalized 

Trong học máy (đối với các vấn đề hồi quy), tôi thường thấy lỗi bình phương trung bình (MSE) hoặc lỗi trung bình tuyệt đối (MAE) được sử dụng làm hàm lỗi để giảm thiểu (cộng với thuật ngữ chính quy). Tôi tự hỏi nếu có những tình huống sử …

11 regression  machine-learning  svm  optimization  deep-learning 

Cố gắng tính toán số lượt truy cập từ nhân khẩu học và dịch vụ. Dữ liệu rất sai lệch. Biểu đồ: lô qq (bên trái là nhật ký): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityvà servicelà các biến nhân tố. Tôi nhận được giá trị p thấp *** cho …

11 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

Tôi biết những điều cơ bản về SVM và SVR, nhưng tôi vẫn không hiểu làm thế nào vấn đề tìm một siêu phẳng tối đa hóa lề phù hợp với SVR. Thứ hai, tôi đọc một cái gì đó về sử dụng như lề của sự khoan dung trong …

11 regression  machine-learning  svm 

Khi nói đến cây quyết định, giá trị dự đoán có thể nằm ngoài phạm vi của dữ liệu đào tạo không? Ví dụ: nếu phạm vi tập dữ liệu huấn luyện của biến mục tiêu là 0-100, khi tôi tạo mô hình của mình và áp dụng nó cho …

11 regression  predictive-models  random-forest  cart 

Tôi đang tìm kiếm tài nguyên (sách, ghi chú bài giảng, v.v.) về các kỹ thuật có thể xử lý dữ liệu có nhiều mục tiêu (Ví dụ: ba biến phụ thuộc: 2 rời rạc và 1 liên tục). Có ai có bất kỳ nguồn lực / kiến ​​thức về …

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

Tôi đang sử dụng quy trình Gaussian (GP) để hồi quy. Trong vấn đề của tôi, nó khá phổ biến đối với hai hoặc nhiều điểm dữ liệu gần nhau, tương đối với độ dài quy mô của vấn đề. Ngoài ra, các quan sát có thể cực kỳ ồn …

11 regression  machine-learning  gaussian-process 

Tôi phải thú nhận rằng trước đây tôi chưa từng nghe về thuật ngữ đó trong bất kỳ lớp học nào, đại học hoặc sau đại học. Điều đó có nghĩa gì đối với hồi quy logistic là Bayes? Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích với sự chuyển …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model