Câu hỏi được gắn thẻ «residuals»

Có bất kỳ giả định cụ thể nào liên quan đến các lỗi về hồi quy logistic như phương sai không đổi của các điều khoản lỗi và tính quy tắc của phần dư không? Ngoài ra, thông thường khi bạn có các điểm có khoảng cách của Cook lớn …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Giả sử rằng chúng ta có một mô hình .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Hồi quy có một số giả định, chẳng hạn như các lỗi nên được phân phối bình thường với giá trị trung bình bằng 0 và phương sai …

10 regression  residuals  error 

Tôi đã vấp phải thuật ngữ sớm hơn trong biện pháp LOF (Yếu tố ngoại lệ cục bộ), tôi quen thuộc với thuật ngữ ngoại lệ (về cơ bản là liers - những trường hợp không hoạt động như các trường hợp còn lại). 'Inliers' có nghĩa là gì trong …

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

Các "số dư sinh viên" và "số dư chuẩn hóa" có giống nhau trong các mô hình hồi quy không? Tôi đã xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính trong R và muốn vẽ đồ thị của các giá trị được trang bị cho phần dư Sinh viên v …

10 r  regression  residuals  terminology 

Trước hết: Từ những gì tôi hiểu, phần dư bootstrapping hoạt động như sau: Phù hợp với mô hình dữ liệu Tính số dư Lấy mẫu lại phần dư và thêm chúng vào 1. Mô hình phù hợp với tập dữ liệu mới từ 3. Lặp lại nnhiều lần, nhưng …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

Điều này khá khó đối với tôi để mô tả, nhưng tôi sẽ cố gắng làm cho vấn đề của mình trở nên dễ hiểu. Vì vậy, trước tiên bạn phải biết rằng tôi đã thực hiện một hồi quy tuyến tính rất đơn giản cho đến nay. Trước khi …

10 regression  residuals  skewness 

Với hồi quy OLS được áp dụng cho đáp ứng liên tục, người ta có thể xây dựng phương trình hồi quy bội bằng cách hồi quy chạy tuần tự các phần dư trên mỗi hiệp phương sai. Câu hỏi của tôi là, có cách nào để làm điều này …

9 regression  logistic  residuals 

Tôi muốn phân loại các điểm dữ liệu là cần một mô hình phức tạp hơn hoặc không cần một mô hình phức tạp hơn. Suy nghĩ hiện tại của tôi là điều chỉnh tất cả dữ liệu cho một mô hình tuyến tính đơn giản và quan sát kích …

9 regression  multiple-regression  residuals  bias-variance-tradeoff 

Trong phương pháp bình phương tối thiểu, chúng tôi muốn ước tính các tham số chưa biết trong mô hình: Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Khi chúng tôi đã thực hiện điều đó (đối với một số giá trị được quan sát), chúng tôi nhận …

9 regression  least-squares  residuals  heteroscedasticity  assumptions 

Tôi có những dữ liệu này: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Tôi đã chạy một hồi quy poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Và một hồi quy nhị thức âm: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

Khi (ví dụ, Y xuất phát từ mô hình hồi quy tuyến tính), ε ~ N ( 0 , σ 2 tôi )Y= A X+ εY=AX+εY = AX + \varepsilonYYY Và trong trường hợp đó dư e 1 , ... , e n có tương quan và không độc lập. …

9 regression  residuals  non-independent 

Tôi có một bộ dữ liệu với hai biến danh nghĩa phân loại (cả hai có 5 loại). Tôi muốn biết nếu (và làm thế nào) tôi có thể xác định mối tương quan tiềm năng giữa các loại từ hai biến này. Nói cách khác, cho dù kết quả …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

Tôi đang sử dụng PROC GLM trong SAS để phù hợp với phương trình hồi quy có dạng sau Y= b0+ b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Biểu đồ QQ của các redsidual kết quả cho thấy độ lệch so với …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

Theo Phân tích hồi quy bằng ví dụ , phần dư là sự khác biệt giữa giá trị đáp ứng và giá trị dự đoán, sau đó người ta nói rằng mỗi phần dư có phương sai khác nhau, vì vậy chúng ta cần xem xét phần dư được tiêu …

9 regression  residuals 

Trong R, tại sao các cài đặt mặc định qqplot(linear model)sử dụng phần dư được chuẩn hóa trên trục y? Tại sao R không sử dụng phần dư "thông thường"?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot