Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Tôi đã nghe một chút về việc sử dụng các mạng thần kinh để dự báo chuỗi thời gian , cụ thể là các mạng thần kinh tái phát . Tôi đã tự hỏi, có một gói mạng thần kinh tái phát cho R? Tôi dường như không thể tìm …

8 r  time-series  forecasting  neural-networks 

Tôi đang sử dụng mô hình độ trễ phân tán để phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Thời gian nghiên cứu là 18 năm và quan sát là dữ liệu hàng năm. Khi bao gồm hiệu ứng trễ 1 năm, năm đầu tiên của biến lag sẽ bị thiếu. …

8 time-series  missing-data 

Tôi có nhiều chuỗi thời gian trong định dạng 1 cột này trong đó tôi có định dạng ngày (d / m / năm) và nhiều cột biểu thị các chuỗi thời gian khác nhau như ở đây: DATE TS1 TS2 TS3 ... 24/03/2003 0.00 0.00 ... 17/04/2003 -0.05 1.46 …

8 r  time-series  clustering 

Nếu tôi có một đối tượng arima như a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, …

8 r  regression  time-series  arima  r-squared 

Tôi chưa quen với phân tích chuỗi thời gian và sẽ đánh giá cao bất kỳ đề xuất nào về cách tốt nhất để tiếp cận vấn đề hồi quy chuỗi thời gian sau: Tôi có các phép đo nhiệt độ hàng giờ tại khoảng 20 địa điểm trên một …

8 time-series  regression  multivariate-analysis  spatio-temporal 

Tôi đang cố gắng thiết lập một màn hình tự động để phát hiện sự phá vỡ cấu trúc với số lượng lớn chuỗi thời gian. Chuỗi thời gian là hàng tuần và đại diện cho hành vi của khách hàng. Tôi đã thiết lập một bài kiểm tra Chow. …

8 time-series  hypothesis-testing  chow-test  change-point 

một người bạn của tôi đã nhờ tôi giúp anh ta mô hình dự đoán lưu lượng xe trong một gara đỗ xe cỡ trung bình. Nhà để xe có những ngày bận rộn và dễ dàng, giờ cao điểm, giờ mở cửa chết (nó được mở trong 12 giờ …

8 time-series  multivariate-analysis  predictive-models  queueing 

Tôi đã sử dụng các hàm ets () và auto.arima () từ gói dự báo để dự báo một số lượng lớn chuỗi thời gian đơn biến. Tôi đã sử dụng chức năng sau đây để chọn giữa hai phương pháp, nhưng tôi tự hỏi liệu CrossValidated có ý tưởng …

8 r  time-series  forecasting  exponential  arima 

Khi phát triển một phần mềm chuỗi thời gian có mục đích chung, nó có phải là một ý tưởng tốt để làm cho nó có quy mô bất biến? Làm thế nào một người sẽ làm điều đó? Tôi mất một chuỗi thời gian khoảng 40 điểm, sau đó …

8 time-series  scale-invariance 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Tôi có một tập dữ …

8 time-series  r 

Xin hãy giúp tôi ở đây. Có lẽ trước khi cho tôi một câu trả lời, bạn có thể cần giúp tôi đặt câu hỏi. Tôi chưa bao giờ tìm hiểu về phân tích chuỗi thời gian và không biết đó có thực sự là thứ tôi cần không. Tôi …

8 time-series  finance  count-data 

Hình thức đơn giản nhất của một quá trình tiếng ồn trắng là nơi các quan sát của nó không tương quan. Chúng ta có thể kiểm tra điều này bằng cách áp dụng ví dụ như một bài kiểm tra portmanteau như Phổi - Hộp hoặc Hộp - Xỏ. …

8 time-series  white-noise 

Tôi đang cố gắng sử dụng randomSurvivalForestgói Rđể dự đoán sự kiện tiếp theo trong một loạt các sự kiện (sử dụng res <- predict(fit,v)), nhưng tất cả những gì tôi nhận được là tổng số% sống sót và sau đó là nguy cơ tích lũy cho mỗi cá nhân …

8 r  time-series  survival  predictive-models 

Tôi đang làm việc trên một mô hình dự báo dựa trên ANN cho một chuỗi thời gian tài chính. Tôi đang sử dụng xác thực chéo 5 lần và hiệu suất trung bình là như vậy. Hiệu suất ở lần cuối cùng (lần lặp trong đó phân đoạn cuối …

8 time-series  cross-validation  neural-networks  finance 

Tôi đang tìm cách hiểu điều này từ góc độ quản lý. Ví dụ: nếu tôi đang giải thích hồi quy tuyến tính, tôi sẽ nói đó là một dòng phù hợp nhất thông qua một số điểm dữ liệu và nó có thể được sử dụng để dự đoán …

8 time-series  var