Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Tôi có một thí nghiệm về thời gian theo dõi 8 nhóm điều trị của 12 con cá trong 24 giờ với các quan sát được thực hiện trong khoảng thời gian 5 giây. Trong số các phép đo được thực hiện là khoảng cách mỗi con cá di chuyển …

8 r  time-series  pattern-recognition 

Đây là một truy vấn tương quan gần đây của Google: http://www.google.com/trends/correlate/search?e=iNET+usage&t=weekly# Như bạn có thể thấy trong hộp tìm kiếm tại liên kết đó, tôi đã nhập "sử dụng internet" và Google đã làm phần còn lại. Nó hiển thị giá trị 0,9298 là "tương quan" với truy vấn …

8 time-series  correlation 

Tôi quen thuộc với xác thực chéo "thông thường", nhưng bây giờ tôi muốn đưa ra dự đoán về thời gian trong khi sử dụng xác thực chéo với chức năng hồi quy tuyến tính đơn giản. Tôi viết ra một ví dụ đơn giản, để giúp làm rõ hai …

8 machine-learning  time-series  forecasting  cross-validation  lags 

Tôi đang trình bày một số âm mưu ACF và PACF cho các đồng nghiệp. Tôi có thể giải thích cách diễn giải các ô và cách xác định p và q dựa trên các ô trông như thế nào, nhưng tôi không thể tìm thấy một lời giải thích …

8 time-series  forecasting  intuition 

Tôi đang phải đối mặt với phân phối sau trong ứng dụng MCMC nhằm mục đích lấy mẫu một biến không quan sát được đưa ra một chuỗi quan sát .x = {xt}Tt = 0x={xt}t=0Tx=\{x_t\}_{t=0}^{T}y= {yt}Tt = 0y={yt}t=0Ty=\{y_t\}^T_{t=0} Tuy nhiên, các hậu thế có điều kiện đọc là với là …

8 time-series  bayesian  smoothing  filter 

Tôi đang sử dụng một phương pháp bình phương tối thiểu phi tuyến tính để phù hợp với chức năng phân tích với một số dữ liệu thực nghiệm. Tôi phải cung cấp một số giá trị đoán ban đầu cho thuật toán, vì vậy tôi đang cố gắng tìm …

8 time-series  variance 

Tôi đang thu thập một nhóm các chuỗi thời gian đa biến. Ví dụ, có 2000 chuỗi thời gian. Mỗi chuỗi thời gian là 12 chiều. Có bất kỳ mô hình / thuật toán hệ thống nào có thể phân cụm chuỗi thời gian đa biến không? Chẳng hạn, tôi …

8 machine-learning  time-series  clustering  multivariate-analysis  sequential-pattern-mining 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 3 năm trước . Dữ liệu bao gồm 30 …

8 r  time-series  forecasting  arima 

Bởi "văn phòng phẩm" tôi có nghĩa là "văn phòng phẩm yếu". Hãy xem xét một phương trình AR (1) "đứng yên": Xt=φXt−1+εt,Xt=φXt−1+εt,X_t=\varphi X_{t-1}+\varepsilon_t, trong đó là các khoảnh khắc thời gian rời rạc, một tiếng ồn trắng không có nghĩa (chỉ là một chuỗi iid), . Người ta biết …

8 time-series  arima  stationarity  autoregressive 

Tôi đang nghiên cứu bằng chứng tại sao việc làm mịn theo cấp số nhân là một công cụ ước tính sai lệch của xu hướng tuyến tính. Cuốn sách đang cố gắng mô tả giá trị mong đợi của một chuỗi thời gian được làm mịn theo cấp số …

8 time-series  bias  proof  exponential-smoothing 

Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian của các ngôi nhà khác nhau. Giả sử đó là dữ liệu tiêu thụ năng lượng. Bây giờ, tôi muốn phân cụm các ngôi nhà theo mô hình tiêu thụ năng lượng tương tự tối đa. Vì vậy, các số liệu khoảng cách …

8 time-series  clustering  similarities  smoothing 

Tôi làm việc trên các cảm biến chất lượng không khí, một vài trong số đó là cảm biến khí điện hóa. Bằng cách nền, các cảm biến này được kích thích bởi một mạch chiết áp áp một điện áp phân cực và sau đó đo dòng điện chạy …

7 machine-learning  time-series  modeling 

Tôi có một chuỗi thời gian hơi ồn ào dao động xung quanh các cấp độ khác nhau. Ví dụ: dữ liệu sau: Tôi có sẵn dữ liệu đường thẳng và tôi muốn có được ước tính cho đường đứt nét. Nó nên được liên tục piecewise. Những thuật toán …

7 r  time-series  smoothing 

Quá trình AR (1) là Xt=ϕXt−1+εtXt=ϕXt−1+εt X_t = \phi X_{t-1} + \varepsilon_t nếu chúng ta sử dụng công thức này một cách đệ quy, chúng ta sẽ nhận được Xt=ϕ(ϕXt−2+εt−1)+εt=ϕ2Xt−2+ϕεt−1+εt=⋯=ϕkXt−k+∑j=0kϕjεt−jXt=ϕ(ϕXt−2+εt−1)+εt=ϕ2Xt−2+ϕεt−1+εt=⋯=ϕkXt−k+∑j=0kϕjεt−j X_t = \phi(\phi X_{t-2} + \varepsilon_{t-1}) + \varepsilon_t = \phi^2X_{t-2} + \phi\varepsilon_{t-1} + \varepsilon_t = \cdots = \phi^k X_{t-k} + …

7 time-series  mathematical-statistics  autoregressive  moving-average 

Vấn đề Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian được tạo bởi một máy trong hai khoảng thời gian rời rạc - khoảng một tháng vào năm 2016 và một tháng khác vào năm 2018. Các chuyên gia tên miền đưa ra giả thuyết rằng tại mỗi thời điểm bước …

7 time-series  hypothesis-testing  gaussian-process  model-comparison  structural-change