Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Gần đây tôi đã bắt gặp các quy trình Gaussian trong Gelman et al. (2013), và tôi đang cố gắng tìm hiểu thêm về ứng dụng tiềm năng của họ để sử dụng trong dữ liệu chuỗi thời gian. Dữ liệu quan tâm là một chuỗi thời gian biến đổi …

7 time-series  gaussian-process  data-imputation  stan 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến dự báo. Tôi đang xây dựng mô hình hàng tồn kho xung quanh kho, nơi tất cả các kho có nhiều khách hàng / quốc gia được chỉ định. Tôi có dữ liệu về doanh số cho tất cả các quốc gia …

7 time-series  forecasting  sum 

Trong mô hình , khi các lỗi có phân phối Bình thường, phân phối vô điều kiện của là Bình thường. Khi các lỗi có phân phối t-student với độ tự do. Phân phối vô điều kiện của gì?Yt~ Một R MA ( p , q)Yt~MộtRMMột(p,q)Y_t\sim ARMA(p,q)YtYtY_tνν\nuYtYtY_t Vì vậy, trong …

7 time-series  self-study  references  arima  t-distribution 

Gần đây tôi đọc một bài báo trong đó dữ liệu chuỗi thời gian đã được mô hình hóa theo phương trình OLS đã được sử dụng ở đây (với lệnh trong R) để lấy hệ số . Là nó đúng về mặt thống kê?Yt=β1Yt−1+β2X+ε.Yt=β1Yt−1+β2X+ε. Y_t=\beta_1 Y_{t−1}+\beta_2X+\varepsilon. lm()Yt−1Yt−1Y_{t-1} Tôi hiểu …

7 regression  time-series  least-squares  autoregressive 

Tôi có một bộ dữ liệu nhỏ cho thấy số lượng bệnh nhân trẻ tuổi trong sổ đăng ký bệnh đang tăng lên theo thời gian. Tôi nghi ngờ rằng điều này chỉ là do đăng ký đã trở nên thành công hơn theo thời gian và bây giờ nắm …

7 time-series  data-visualization 

Tôi có dữ liệu giá hàng tháng cho một mặt hàng từ năm 2007 đến 2017. Bạn có thể tìm thấy nó trong liên kết sau: https://drive.google.com/open?id=0BxRCOgKAL4itcUZlOExrUmVOanc Tôi cần dự báo sử dụng mô hình ARIMA theo mùa trong R cho tiếp theo năm. Khi tôi đang sử dụng auto.arimachức …

7 time-series  mathematical-statistics  forecasting  arima 

Tình hình Tôi đang giải quyết một vấn đề trong đó tôi đang sử dụng dữ liệu cảm biến để dự đoán lỗi máy trước khi xảy ra lỗi và tôi cần một số lời khuyên về phương pháp nào cần khám phá. Cụ thể, tôi muốn xác định các …

7 machine-learning  time-series  predictive-models  prediction-interval 

Trong lớp kinh tế lượng của tôi, giáo viên của tôi đã định nghĩa một chuỗi thời gian đứng yên, do đó: "Nói một cách lỏng lẻo, một chuỗi thời gian là ổn định nếu các thuộc tính stochasitc của nó và cấu trúc phụ thuộc thời gian của nó …

7 time-series  stationarity 

Tôi có một bộ dữ liệu mà tôi hiện đang phân tích. Tôi đang gặp khó khăn trong việc quyết định liệu một mô hình Phụ gia nên được sử dụng để dự báo dữ liệu hay tôi nên sử dụng mô hình Nhân . Tôi biết sự khác biệt …

7 time-series  model-selection  seasonality 

Tôi đã tự hỏi và cố gắng hiểu liệu có tồn tại bất kỳ lý do toán học nào đằng sau sự vượt trội của RNN so với các mạng chuyển tiếp khi xử lý dữ liệu tuần tự hay không. Ví dụ: khi mô hình hóa chuỗi thời gian, …

7 machine-learning  time-series  neural-networks  rnn 

Tôi đã đọc phiên bản trực tuyến của Dự báo: nguyên tắc và thực hành của Rob J Hyndman và George Athanasopoulos. Tôi tìm thấy câu này về phân tách STL và chuyển đổi BoxCox: "Phân tách một cách nào đó giữa phép cộng và phép nhân có thể thu …

7 time-series  data-transformation 

Tôi đã tự hỏi liệu và làm thế nào có thể mô hình hóa, trong một số mẫu, thay đổi kết quả theo thời gian phụ thuộc vào giá trị cơ bản của kết quả này, sử dụng mô hình hỗn hợp? Ví dụ, hãy tưởng tượng một tình huống …

7 time-series  mixed-model  change-scores 

Đây là một chút của một câu hỏi lý thuyết. Tôi cũng mới làm quen với phân tích chuỗi thời gian và cố gắng học nhanh. Xin lỗi nếu một số thuật ngữ của tôi bị tắt. Bạn có thể phân loại một cách lỏng lẻo các phương pháp để …

7 time-series  arima  spectral-analysis 

Giả sử tôi có một chuỗi thời gian xtxt x_t mà tôi muốn phù hợp bằng cách sử dụng mô hình ARIMA (1,1,0) của mẫu: Δxt=αΔxt−1+wtΔxt=αΔxt−1+wt \Delta x_t = \alpha \Delta x_{t-1} + w_t Điều này có thể được viết lại như sau: xt−xt−1=α(xt−1−xt−2)+wtxt−xt−1=α(xt−1−xt−2)+wt x_t - x_{t-1} = \alpha ( …

7 r  time-series  arima 

Giả sử tôi có một trang web có lưu lượng truy cập hàng giờ cơ bản. Tôi cũng chạy quảng cáo truyền hình không liên tục, điều này làm tăng lưu lượng truy cập web của tôi. Tôi muốn xác định mức độ ảnh hưởng của quảng cáo truyền hình …

7 r  time-series  forecasting  arima  armax