Trí tuệ nhân tạo

2

Có phải xe tự lái đến sự ngẫu nhiên để đưa ra quyết định?

Gần đây tôi đã nghe ai đó đưa ra tuyên bố rằng khi bạn thiết kế một chiếc xe tự lái, bạn không chế tạo một chiếc xe mà thực sự là một người lái xe máy tính, vì vậy bạn đang cố gắng mô hình hóa tâm trí con …

12 ai-design  autonomous-vehicles 

---

3

Làm thế nào để tôi tính toán sự tương tự về cấu trúc giữa các câu?

Tôi đang làm việc về một vấn đề mà tôi cần xác định xem hai câu có giống nhau hay không. Tôi đã triển khai một giải pháp sử dụng thuật toán BM25 và đồng bộ wordnet để xác định độ tương tự cú pháp và ngữ nghĩa. Giải pháp …

12 natural-language-processing  python 

---

4

Điều gì sẽ thúc đẩy một máy tính?

Hiện tại, trong lĩnh vực phát triển AI, trọng tâm chính dường như là nhận dạng mẫu và học máy. Học tập là điều chỉnh các biến nội bộ dựa trên vòng phản hồi. Hệ thống nhu cầu của Maslow là một lý thuyết trong tâm lý học được đề …

12 philosophy  strong-ai  rewards 

---

2

Làm thế nào để mạng lưới nghịch cảnh hoạt động?

Tôi đang đọc về các mạng đối nghịch chung (GAN) và tôi có một số nghi ngờ về nó. Cho đến nay, tôi hiểu rằng trong một GAN có hai loại mạng thần kinh khác nhau: một loại là thế hệ ( GGG ) và loại khác là phân biệt …

12 neural-networks  machine-learning  deep-learning  generative-adversarial-networks 

---

1

Làm thế nào quy mô máy tính thần kinh mới khác biệt của Deepmind?

Deepmind vừa xuất bản một bài báo về một "máy tính thần kinh khác biệt" , về cơ bản kết hợp một mạng lưới thần kinh với một bộ nhớ . Ý tưởng là dạy cho mạng lưới thần kinh tạo và nhớ lại những ký ức rõ ràng hữu …

12 deep-learning  ai-design 

---

3

Có ứng dụng nào của việc học tăng cường ngoài các trò chơi không?

Có cách nào để dạy học tăng cường trong các ứng dụng khác ngoài game không? Các ví dụ duy nhất tôi có thể tìm thấy trên Internet là của các đại lý trò chơi. Tôi hiểu rằng VNC sẽ kiểm soát đầu vào cho các trò chơi thông qua …

12 reinforcement-learning  applications 

---

6

Là phương pháp tìm kiếm toàn diện được coi là AI?

Một số chương trình thực hiện tìm kiếm toàn diện cho một giải pháp trong khi những chương trình khác thực hiện tìm kiếm heuristic cho một câu trả lời tương tự. Ví dụ, trong cờ vua, việc tìm kiếm nước đi tiếp theo tốt nhất có xu hướng toàn …

12 gaming  search  chess  heuristics 

---

3

Làm thế nào để thực hiện một không gian hành động bị hạn chế trong học tập củng cố?

Tôi đang mã hóa một mô hình học tập củng cố với một tác nhân PPO nhờ vào thư viện Tensorforce rất tốt , được xây dựng trên đỉnh của Tensorflow. Phiên bản đầu tiên rất đơn giản và giờ tôi đang lặn vào một môi trường phức tạp hơn, …

12 deep-learning  reinforcement-learning 

---

1

Tại sao DQN yêu cầu hai mạng khác nhau?

Tôi đã trải qua quá trình triển khai DQN này và tôi thấy rằng trên dòng 124 và 125 hai mạng Q khác nhau đã được khởi tạo. Từ hiểu biết của tôi, tôi nghĩ rằng một mạng dự đoán hành động phù hợp và mạng thứ hai dự đoán …

12 reinforcement-learning  q-learning  dqn 

---

2

Có bất kỳ lập luận khoa học / toán học nào ngăn cản việc học sâu không bao giờ tạo ra AI mạnh mẽ?

Tôi đã đọc Cuốn sách Tại sao của Judea Pearl , trong đó ông đề cập rằng học sâu chỉ là một công nghệ phù hợp với đường cong được tôn vinh, và sẽ không thể tạo ra trí thông minh giống con người. Từ cuốn sách của ông có …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

---

4

Điều gì làm cho mạng lưới thần kinh rất tốt trong dự đoán?

Tôi chưa quen với mạng lưới thần kinh và tôi đang cố gắng hiểu về mặt toán học điều gì làm cho mạng lưới thần kinh rất tốt trong các vấn đề phân loại. Bằng cách lấy ví dụ về một mạng nơ ron nhỏ (ví dụ: một có 2 …

12 neural-networks 

---

3

Các điều kiện tiên quyết toán học cho một nhà nghiên cứu AI là gì?

Các điều kiện tiên quyết toán học để hiểu phần cốt lõi của các thuật toán trong trí tuệ nhân tạo và phát triển thuật toán riêng là gì? Xin vui lòng, giới thiệu cho tôi những cuốn sách cụ thể.

12 math  getting-started  academia 

---

2

Có trí thông minh nhân tạo nào sở hữu mật độ tập trung không?

Con người có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng một lúc (ví dụ đọc trong khi nghe nhạc), nhưng chúng ta ghi nhớ thông tin từ các nguồn ít tập trung hơn với hiệu quả kém hơn so với chúng ta làm từ trọng tâm hoặc nhiệm vụ chính. …

12 structured-data 

---

7

Một AI có thể được đào tạo để tạo ra các phác thảo của một câu chuyện?

Tôi biết rằng một trong những mốt gần đây ngay bây giờ là đào tạo một mạng lưới thần kinh để tạo ra các màn hình và các tập mới, ví dụ như Friends hoặc The Simpsons, và điều đó thật tốt: thật thú vị và có thể là những …

12 neural-networks  deep-learning  applications 

---

3

Khái niệm của nút cổ chai hàng chục là gì?

Khái niệm này là gì và làm thế nào để tính toán các giá trị của nút cổ chai? Làm thế nào để những giá trị này giúp phân loại hình ảnh? Hãy giải thích bằng những từ đơn giản.

12 deep-learning  tensorflow  terminology 

---