Trí tuệ nhân tạo

1

Thiết kế AI để phân tích tệp nhật ký

Tôi đang phát triển một công cụ AI để tìm lỗi của các thiết bị đã biết và tìm ra các kiểu lỗi mới. Tệp nhật ký này dựa trên thời gian và có các thông báo đã biết (thông tin và lỗi). Tôi đang sử dụng thư viện JavaScript …

12 machine-learning  ai-design  training 

---

2

Các mạng còn lại sâu có nên được xem như là một tập hợp của các mạng?

Câu hỏi là về kiến ​​trúc của Deep Residual Networks ( ResNets ). Mô hình giành được vị trí thứ nhất tại "Thử thách nhận dạng hình ảnh quy mô lớn 2015" (ILSVRC2015) trong tất cả năm bài hát chính: Phân loại ImageNet: Lưới siêu sâu sâu (trích dẫn Yann) …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

---

6

Mạng nơ ron kết hợp với hình ảnh đầu vào có kích thước khác nhau - Phân đoạn hình ảnh

Tôi đang đối mặt với vấn đề có hình ảnh có kích thước khác nhau làm đầu vào trong một nhiệm vụ phân đoạn. Lưu ý rằng hình ảnh thậm chí không có cùng tỷ lệ khung hình. Một cách tiếp cận phổ biến mà tôi thấy nói chung trong …

12 neural-networks  convolutional-neural-networks  datasets 

---

1

Sự khác biệt giữa tìm kiếm cây và tìm kiếm đồ thị là gì?

Tôi đã đọc nhiều câu trả lời cho câu hỏi này ở những nơi khác nhau, nhưng tôi vẫn còn thiếu một cái gì đó. Điều tôi đã hiểu là một tìm kiếm đồ thị chứa một danh sách kín, với tất cả các nút được mở rộng, vì vậy …

12 terminology  definitions  search  comparison 

---

1

Tất cả các loại mạng thần kinh khác nhau được sử dụng để làm gì?

Tôi tìm thấy bảng cheat mạng thần kinh sau đây ( Cheat Sheets cho AI, Mạng thần kinh, Học máy, Học sâu & Dữ liệu lớn ). Tất cả các loại mạng thần kinh khác nhau được sử dụng để làm gì? Ví dụ, mạng thần kinh nào có thể …

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

---

1

Bản thể học trong AI là gì?

Chính xác bản thể học trong AI là gì? Làm thế nào tôi nên viết chúng và tại sao chúng quan trọng?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

---

2

AlphaZero có phải là một ví dụ về AGI không?

Từ tài liệu nghiên cứu của DeepMind trên arxiv.org: Trong bài báo này, chúng tôi áp dụng một thuật toán tương tự nhưng hoàn toàn chung chung, chúng tôi gọi là AlphaZero , cho các trò chơi cờ vua và shogi cũng như Go, mà không có bất kỳ kiến …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

---

3

Tại sao ML chỉ trở nên khả thi sau khi chip của Nvidia có sẵn?

Tôi đã nghe một bài nói chuyện của hội thảo bao gồm hai nhà khoa học có ảnh hưởng của Trung Quốc: Wang Gang và Yu Kai và những người khác. Khi được hỏi về nút thắt lớn nhất của sự phát triển trí tuệ nhân tạo trong tương lai …

11 history  hardware  software-development 

---

3

Cấu trúc liên kết nào phần lớn chưa được khám phá trong học máy?

Hình học và AI Ma trận, hình khối, lớp, ngăn xếp và phân cấp là những gì chúng ta có thể gọi chính xác cấu trúc liên kết . Xem xét cấu trúc liên kết trong bối cảnh này thiết kế hình học cấp cao hơn của một hệ thống …

11 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

---

1

Lập kế hoạch chiến lược và vấn đề ba lô đa chiều

Tôi đang cố gắng tìm một phương pháp lập kế hoạch để giải quyết vấn đề cố gắng mô hình hóa việc học vật liệu mới. Chúng tôi giả định rằng chúng tôi chỉ có một tài nguyên như Wikipedia, trong đó có một danh sách các bài báo được …

11 research  heuristics  knapsack-problem 

---

5

Nguồn về lý thuyết, triết lý, công cụ và ứng dụng AI

Tôi là kỹ sư phần mềm / phần cứng trong nhiều năm nay. Tuy nhiên, tôi không biết gì về AI và học máy. Tôi có một nền tảng vững chắc trong xử lý tín hiệu số và các ngôn ngữ lập trình khác nhau (như C, C ++ hoặc …

11 getting-started 

---

6

Loại môi trường mô phỏng nào đủ phức tạp để phát triển AI nói chung?

Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng tạo ra một môi trường ảo mô phỏng đủ phức tạp để tạo ra một "AI chung" (mà tôi xác định là AI tự nhận thức) nhưng càng đơn giản càng tốt. Môi trường tối thiểu này sẽ như thế nào? tức là …

11 agi  artificial-consciousness  self-awareness 

---

3

Làm thế nào để đào tạo một mạng lưới thần kinh cho một trò chơi bảng dựa trên vòng?

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để đào tạo một mạng lưới thần kinh cho một trò chơi cờ tròn như, tic-tac-toe, cờ vua, rủi ro hoặc bất kỳ trò chơi dựa trên vòng nào khác. Việc di chuyển tiếp theo bằng suy luận dường như khá dễ dàng, …

11 training  tensorflow  game-ai 

---

2

Các tính năng nút cổ chai là gì?

Trong bài đăng trên blog Xây dựng các mô hình phân loại hình ảnh mạnh mẽ bằng cách sử dụng rất ít dữ liệu , các tính năng thắt cổ chai được đề cập. Các tính năng nút cổ chai là gì? Họ có thay đổi với kiến ​​trúc được …

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

---

1

Là mạng nơ ron tế bào là một loại mạng thần kinh?

Tôi đang nghiên cứu Mạng nơ ron tế bào và đã đọc hai bài báo của Chua ( 1988 ). Trong các mạng lưới thần kinh tế bào, một tế bào chỉ liên quan đến các nước láng giềng. Vì vậy, nó rất dễ sử dụng để xử lý hình …

11 neural-networks  terminology  theory 

---