Trí tuệ nhân tạo

4

Các phương pháp mới nhất để đào tạo một bot trò chuyện là gì?

Tôi muốn đào tạo một bot sử dụng nhập văn bản, ghi nhớ một vài loại và trả lời các câu hỏi tương ứng. Ngoài phiên bản 2.0, tôi cũng muốn tạo bot để trả lời đầu vào bằng giọng nói. Các thuật toán máy học / AI mới nhất …

11 machine-learning  algorithm  chat-bots 

---

3

AI sẽ học ngôn ngữ như thế nào?

Tôi đã nghĩ về AI và cách chúng hoạt động, khi tôi nhận ra rằng tôi không thể nghĩ ra cách mà AI có thể được dạy ngôn ngữ. Một đứa trẻ có xu hướng học ngôn ngữ thông qua sự liên kết ngôn ngữ và hình ảnh với một …

11 machine-learning  natural-language-processing 

---

8

Những lợi thế của việc có xe tự lái là gì?

Những lợi thế của việc có xe tự lái là gì? Chúng ta sẽ có thể có nhiều xe ô tô tham gia giao thông cùng một lúc, nhưng sẽ không khiến nhiều người chọn sử dụng xe hơn, vì vậy cả giao thông và sức khỏe cộng đồng sẽ …

11 philosophy  social  autonomous-vehicles 

---

2

Có AI nào đã vượt qua bài kiểm tra MIST cho đến nay?

MIST là một bài kiểm tra định lượng về tính nhân văn, bao gồm ~ 80k đề xuất như: Trái đất là một hành tinh? Là mặt trời lớn hơn chân tôi? Có phải mọi người đôi khi nói dối? Vân vân. Có bất kỳ AI đã cố gắng và …

11 history  intelligence-testing  turing-test  chat-bots 

---

1

Những lợi thế của mạng lưới thần kinh có giá trị phức tạp là gì?

Trong quá trình nghiên cứu, tôi đã vấp phải "mạng nơ ron có giá trị phức tạp", đó là mạng nơ ron hoạt động với đầu vào có giá trị phức tạp (có lẽ cũng có trọng lượng). Những lợi thế (hoặc đơn giản là các ứng dụng) của loại …

11 neural-networks 

---

5

Đã có hệ thống AI nào được phát triển có thể cố ý nói dối / lừa dối con người chưa?

Các hệ thống AI ngày nay là những cỗ máy rất có khả năng và gần đây, lĩnh vực Xử lý và Phản hồi Ngôn ngữ Tự nhiên đã bùng nổ với sự đổi mới, cũng như cấu trúc thuật toán cơ bản của các máy AI. Tôi đang hỏi …

11 natural-language-processing  human-like 

---

3

Các vấn đề chính cản trở sự phát triển AI hiện tại là gì?

Tôi có một nền tảng về Kỹ thuật Máy tính và đã nghiên cứu phát triển các thuật toán tốt hơn để bắt chước suy nghĩ của con người. (Một trong những mục yêu thích của tôi là Mô hình tương tự như được áp dụng cho xử lý ngôn …

11 machine-learning 

---

1

Có mạng lưới thần kinh với rất ít nút giải quyết vấn đề không tầm thường không?

Tôi muốn biết liệu có tồn tại bất kỳ mạng thần kinh nào không, giải quyết được (với độ chính xác> = 80%) cho bất kỳ vấn đề không cần thiết nào, sử dụng rất ít nút (trong đó 20 nút không phải là giới hạn cứng). Tôi muốn phát …

11 neural-networks 

---

2

Lớp nào tiêu tốn nhiều thời gian hơn trong đào tạo CNN? Các lớp kết hợp với các lớp FC

Trong Mạng thần kinh Convolutional, lớp nào tiêu tốn thời gian tối đa trong đào tạo? Các lớp kết hợp hoặc các lớp được kết nối đầy đủ? Chúng ta có thể lấy kiến ​​trúc AlexNet để hiểu điều này. Tôi muốn thấy thời gian chia tay của quá trình …

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

---

3

Tại sao tỷ lệ chiết khấu trong thuật toán REINFORCE xuất hiện hai lần?

Tôi đang đọc cuốn sách Củng cố học tập: Giới thiệu của Richard S. Sutton và Andrew G. Barto (bản thảo hoàn chỉnh, ngày 5 tháng 11 năm 2017). Trên trang 271, mã giả cho Phương pháp Gradient chính sách Monte-Carlo được trình bày. Nhìn vào mã giả này tôi …

11 reinforcement-learning  algorithm  rl-an-introduction  reinforce 

---

4

Sự xuất hiện tự phát của máy sao chép trong cuộc sống nhân tạo

Một trong những hòn đá tảng của The Selfish Gene (Dawkins) là sự xuất hiện tự phát của các bộ sao, tức là các phân tử có khả năng tự sao chép. Điều này đã được mô hình hóa trong silico trong mô phỏng cuộc sống tiến hóa / nhân …

11 genetic-algorithms  theory  genetic-programming  self-replication 

---

4

Làm cách nào để chọn các tính năng có liên quan của dữ liệu?

Gần đây tôi đang nghiên cứu một vấn đề để thực hiện một số phân tích chi phí về chi tiêu của tôi cho một số tài nguyên cụ thể. Tôi thường đưa ra một số quyết định thủ công từ phân tích và kế hoạch phù hợp. Tôi có …

11 neural-networks  machine-learning  datasets  feature-selection 

---

2

Máy tính sẽ có thể hiểu cảm xúc của người dùng?

Tôi đang nghiên cứu tính toán tình cảm. Đặc biệt, tôi đang nghiên cứu phần nhận diện cảm xúc, tức là nhiệm vụ nhận biết cảm xúc đang được người dùng / đối tượng cảm nhận. Ví dụ, ảnh hưởng có thể được sử dụng cho đến cuối này. Tôi …

11 neural-networks  research  learning-algorithms 

---

5

Tại sao mạng lưới thần kinh sâu và học sâu không đủ để đạt được trí thông minh chung?

Mọi thứ liên quan đến Deep Learning (DL) và mạng sâu (er) dường như "thành công", ít nhất là tiến triển rất nhanh và nuôi dưỡng niềm tin rằng AGI đang ở trong tầm tay. Đây là trí tưởng tượng phổ biến. DL là một công cụ to lớn để …

11 deep-learning  deep-network  agi 

---

2

Có ai còn sử dụng Lý thuyết phụ thuộc khái niệm không?

Roger Schank đã thực hiện một số công việc thú vị về xử lý ngôn ngữ với Khái niệm phụ thuộc (CD) vào những năm 1970. Sau đó, anh ấy đã di chuyển ra khỏi lĩnh vực này, trong Giáo dục những ngày này. Có một số ứng dụng hữu …

11 natural-language-processing  knowledge-representation 

---