Trí tuệ nhân tạo

Giả định trong khoa học máy tính rằng trí tuệ con người có thể được sao chép bằng máy Turing, do đó Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) là có thể. Giả sử khác là tin vào một cái gì đó huyền bí, và niềm tin huyền bí là …

11 philosophy  agi  proofs 

Vì trí thông minh của con người có lẽ là một chức năng của thuật toán di truyền tự nhiên trong tự nhiên, nên sử dụng thuật toán di truyền trong máy tính là một ví dụ về trí tuệ nhân tạo? Nếu không, chúng khác nhau như thế nào? …

11 philosophy  genetic-algorithms  terminology 

Việc tăng tiếng ồn trong dữ liệu có giúp cải thiện khả năng học tập của một mạng không? Liệu nó có làm nên sự khác biệt hay nó phụ thuộc vào vấn đề đang được giải quyết? Nó ảnh hưởng đến quá trình khái quát hóa như thế nào?

11 neural-networks  machine-learning  statistical-ai  generalization 

Là một sinh viên muốn làm việc trên máy học, tôi muốn biết làm thế nào có thể bắt đầu việc học của mình và làm thế nào để theo dõi nó để luôn cập nhật. Ví dụ, tôi sẵn sàng làm việc về các vấn đề RL và MAB, …

11 machine-learning  reinforcement-learning  research  markov-decision-process 

Thuật toán Q-learning dạng bảng được đảm bảo để tìm hàm tối ưu , , với các điều kiện sau (điều kiện Robbins-Monro ) về tốc độ học tập được thỏa mãnQQQQ*Q*Q^* Σtαt( S , một ) = ∞Σtαt(S,một)= =∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty Σtα2t( s , a ) < …

11 reinforcement-learning  q-learning  deep-rl  proofs  function-approximation 

Tối ưu hóa chính sách khu vực đáng tin cậy (TRPO) và tối ưu hóa chính sách gần (PPO) là hai thuật toán độ dốc chính sách tiên tiến. Thông thường, khi sử dụng một hành động liên tục duy nhất, bạn sẽ sử dụng một số phân phối xác …

11 deep-learning  reinforcement-learning  trpo 

Tôi đang cố gắng lập trình hệ thống của riêng tôi để chạy một mạng thần kinh. Để giảm số lượng nút cần thiết, nó đã được đề xuất để làm cho nó xử lý các vòng quay của đầu vào như nhau. Mạng của tôi nhằm mục đích tìm …

11 neural-networks 

Tôi hiểu rằng khái niệm tìm kiếm rất quan trọng trong AI. Có một câu hỏi trên trang web này liên quan đến chủ đề này, nhưng người ta cũng có thể hiểu được bằng trực giác tại sao. Tôi đã có một khóa học giới thiệu về AI, kéo …

11 philosophy  search  education 

Câu hỏi này bắt nguồn từ khá nhiều nguồn "không chính thức". Những bộ phim như 2001, A Space Odyssey và Ex Machina ; những cuốn sách như Destination Void (Frank Herbert), và những cuốn khác cho rằng trí thông minh nói chung muốn tồn tại, và thậm chí học …

11 agi 

Đã có bất kỳ nỗ lực nào để triển khai AI với công nghệ blockchain chưa? Có bất kỳ ví dụ phi tập trung nào của các mạng AI không có điểm kiểm soát trung tâm với các nút AI hoạt động độc lập (nhưng theo một bộ quy tắc …

11 multi-agent-systems  blockchain 

Tôi đã đọc được rằng hầu hết các vấn đề có thể được giải quyết với 1-2 lớp ẩn. Làm thế nào để bạn biết bạn cần nhiều hơn 2? Đối với loại vấn đề bạn sẽ cần chúng (cho tôi một ví dụ)?

11 deep-network  hidden-layers 

Gần đây tôi đã có một vị trí postdoc 18 tháng trong một khoa toán. Đó là một vị trí với nhiệm vụ giảng dạy nhẹ tương đối và rất nhiều tự do về loại nghiên cứu mà tôi muốn làm. Trước đây tôi chủ yếu thực hiện một số …

11 research  math 

Tôi là một người mới học về NLP. Tôi quan tâm đến nhiệm vụ tạo câu. Theo tôi thấy, một phương pháp tiên tiến là CharRNN , sử dụng RNN để tạo ra một chuỗi các từ. Tuy nhiên, BERT đã xuất hiện vài tuần trước và rất mạnh mẽ. …

11 neural-networks  deep-learning  natural-language-processing 

Tôi đang đấu tranh để hiểu sự khác biệt giữa nhà phê bình diễn viên và nhà phê bình diễn viên lợi thế. Ít nhất, tôi biết chúng khác với nhà phê bình diễn viên lợi thế không đồng bộ (A3C), vì A3C bổ sung một cơ chế không đồng …

11 reinforcement-learning  terminology  actor-critic  comparison  advantage-actor-critic 

Một số huyền thoại thú vị của Trí tuệ nhân tạo là gì và sự thật đằng sau chúng là gì?

10 philosophy  strong-ai  mythology-of-ai